Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now

Gearset und Prodly DevOps vergleichen

Speichern
    Anmelden in Ihrem Konto
    um Vergleiche zu speichern,
    Produkte und mehr.
Auf einen Blick
Gearset
Gearset
Sternebewertung
(216)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (35.5% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Beginnend bei $500.00 1 Team Pro Monat
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 7 Preispläne durchsuchen
Prodly DevOps
Prodly DevOps
Sternebewertung
(182)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (38.4% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Prodly DevOps
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Prodly DevOps in der Datenmigration mit einer Bewertung von 9,4 hervorragend abschneidet und seine Fähigkeit hervorhebt, Daten nahtlos zwischen Umgebungen zu übertragen, während Gearset, obwohl stark, in diesem Bereich eine etwas niedrigere Bewertung hat.
  • Rezensenten erwähnen, dass Gearset im Bereich Automatisierung glänzt und eine Bewertung von 9,2 erreicht, was Benutzer für seine robusten Automatisierungsfunktionen schätzen, die den Bereitstellungsprozess optimieren, während Prodly DevOps in dieser Kategorie 8,6 Punkte erzielte.
  • G2-Benutzer geben an, dass Gearset eine überlegene Qualität des Supports mit einer Bewertung von 9,5 bietet und oft die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft ihres Support-Teams loben, verglichen mit der Bewertung von 9,0 für Prodly DevOps.
  • Benutzer auf G2 heben hervor, dass Prodly DevOps einen starken Fokus auf Bereitstellungsbereite Staging hat und 8,6 Punkte erzielt, was effektive Tests vor der Bereitstellung ermöglicht, während Gearset mit einer Bewertung von 9,0 besser abschneidet und es zu einer bevorzugten Wahl für Benutzer macht, die robuste Staging-Fähigkeiten benötigen.
  • Rezensenten sagen, dass beide Produkte im Bereich Konfigurationsmanagement gut abschneiden, aber Gearsets Bewertung von 9,0 wird für seine benutzerfreundliche Oberfläche hervorgehoben, die die Verwaltung von Konfigurationen vereinfacht, während Prodly DevOps 8,7 Punkte erzielte.
  • Benutzer berichten, dass Gearsets Integrationsvielfalt ein herausragendes Merkmal ist, das mit 8,9 Punkten bewertet wird und eine breitere Palette von Integrationen mit anderen Tools ermöglicht, während Prodly DevOps mit einer Bewertung von 8,5 weniger Optionen in diesem Bereich bietet.

Gearset vs Prodly DevOps

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Gearset einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Jedoch empfanden Rezensenten, dass es mit beiden Anbietern insgesamt gleich einfach ist, Geschäfte zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Prodly DevOps den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Gearset.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Gearset.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Prodly DevOps gegenüber Gearset.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Gearset
Automation
Beginnend bei $500.00
1 Team Pro Monat
Alle 7 Preispläne durchsuchen
Prodly DevOps
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Gearset
Kostenlose Testversion verfügbar
Prodly DevOps
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
179
9.1
134
Einfache Bedienung
9.3
179
9.1
138
Einfache Einrichtung
9.3
120
9.1
113
Einfache Verwaltung
9.3
117
9.0
89
Qualität der Unterstützung
9.6
169
9.1
134
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.4
113
9.4
89
Produktrichtung (% positiv)
9.4
165
9.5
130
Funktionen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Funktionalität
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kompatibilität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - SaaS-Backup
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
56
8.5
60
Funktionalität
9.1
51
8.7
49
8.6
39
8.4
43
8.1
36
8.5
37
Management
8.6
43
8.5
49
8.4
37
8.4
44
8.7
43
8.5
51
Agentische KI - Kontinuierliche Lieferung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
9.0
66
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
59
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
53
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
56
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
43
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
41
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
39
Agentische KI - Cloud-Migration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
9.1
49
9.0
50
8.9
46
9.0
50
9.0
41
9.0
49
Funktionalität
9.2
43
8.9
50
8.7
42
8.8
50
Funktion nicht verfügbar
8.6
49
Prozesse
9.0
46
8.9
51
8.6
43
8.8
49
8.8
48
8.9
52
8.3
48
8.8
39
Funktionalität
8.4
37
|
Verifizierte Funktion
9.0
31
|
Verifizierte Funktion
8.1
35
|
Verifizierte Funktion
8.6
30
|
Verifizierte Funktion
7.8
35
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
Management
8.8
43
|
Verifizierte Funktion
8.9
32
|
Verifizierte Funktion
8.5
40
|
Verifizierte Funktion
8.7
33
|
Verifizierte Funktion
8.2
37
|
Verifizierte Funktion
8.7
34
|
Verifizierte Funktion
Agentische KI - Kontinuierliche Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Statische Code-Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentic AI - Salesforce AppExchange-Apps
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Gearset
Gearset
Prodly DevOps
Prodly DevOps
Gearset und Prodly DevOps sind kategorisiert als DevOps-Plattformen, Kontinuierliche Bereitstellung, und Kontinuierliche Integration
Einzigartige Kategorien
Gearset
Gearset ist kategorisiert als SaaS-Backup und Statische Code-Analyse
Prodly DevOps
Prodly DevOps ist kategorisiert als Cloud-Migration und Salesforce AppExchange-Apps
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Gearset
Gearset
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
32.2%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
35.5%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
32.2%
Prodly DevOps
Prodly DevOps
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
26.2%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
38.4%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
35.5%
Branche der Bewerter
Gearset
Gearset
Informationstechnologie und Dienstleistungen
20.6%
Computersoftware
16.8%
Finanzdienstleistungen
8.4%
hochschulbildung
4.7%
Non-Profit-Organisationsmanagement
3.3%
Andere
46.3%
Prodly DevOps
Prodly DevOps
Computersoftware
29.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
27.3%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
6.4%
Telekommunikation
3.5%
Finanzdienstleistungen
3.5%
Andere
30.2%
Top-Alternativen
Gearset
Gearset Alternativen
Flosum
Flosum
Flosum hinzufügen
Jenkins
Jenkins
Jenkins hinzufügen
Copado DevOps
Copado DevOps
Copado DevOps hinzufügen
AutoRABIT
AutoRABIT
AutoRABIT hinzufügen
Prodly DevOps
Prodly DevOps Alternativen
Copado DevOps
Copado DevOps
Copado DevOps hinzufügen
Flosum
Flosum
Flosum hinzufügen
GitHub
GitHub
GitHub hinzufügen
Jenkins
Jenkins
Jenkins hinzufügen
Diskussionen
Gearset
Gearset Diskussionen
Gibt es eine Möglichkeit, detailliertere Validierungsfehlerergebnisse zu erhalten?
2 Kommentare
Nithesh N.
NN
Die Fehler, die Sie während der Gearset-Validierung sehen, stammen tatsächlich von Salesforce selbst über die Metadata-API. Daher glaube ich nicht, dass...Mehr erfahren
Wie verwendet man Gearset in einer Gitlab- oder Github-Umgebung?
2 Kommentare
Marc D. B.
MB
Wenn Sie Ihr Repository als Quelle oder Ziel auswählen, werden Daten wie erwartet in den gewünschten Branch gepusht oder gepullt. Sie könnten auch Ihr VCS...Mehr erfahren
Wie teilst du deine Bereitstellungen auf?
1 Kommentar
JM
Hallo Evan. Große, komplexe Bereitstellungen sind eine der schwierigeren Dinge, die man richtig hinbekommen muss. Die miteinander verknüpften Abhängigkeiten...Mehr erfahren
Prodly DevOps
Prodly DevOps Diskussionen
Welche anderen Funktionen bietet Prodly neben Konfigurationsdaten und Bereitstellung an und wer ist
1 Kommentar
Christopher H.
CH
Sie bieten auch Automatisierung von Regressionstests für Salesforce CPQ an.Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
Prodly DevOps hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten