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Gearset und GitHub vergleichen

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Gearset
Gearset
Sternebewertung
(216)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (35.5% der Bewertungen)
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Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion verfügbar
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GitHub
GitHub
Sternebewertung
(2,267)4.7 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (45.9% der Bewertungen)
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Pros & Cons
Einstiegspreis
$0.00 1 users
Alle 3 Preispläne durchsuchen
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass GitHub in seinen Integrationsfähigkeiten mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend ist, was eine nahtlose Konnektivität mit verschiedenen Tools und Diensten ermöglicht. Im Gegensatz dazu deutet Gearsets Integrationsbewertung von 8,6 darauf hin, dass es möglicherweise nicht das gleiche Maß an Flexibilität bietet, was eine Einschränkung für Teams sein könnte, die auf mehrere Softwarelösungen angewiesen sind.
  • Rezensenten erwähnen, dass Gearset in der Qualität des Supports glänzt und eine Bewertung von 9,5 erreicht, was deutlich höher ist als GitHubs 8,7. Benutzer schätzen das reaktionsschnelle und hilfsbereite Support-Team von Gearset, was es zu einer bevorzugten Wahl für diejenigen macht, die Kundenservice priorisieren.
  • G2-Benutzer heben GitHubs Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 8,7 hervor, die etwas niedriger ist als Gearsets 9,3. Dies deutet darauf hin, dass GitHub zwar benutzerfreundlich ist, Gearset jedoch möglicherweise ein intuitiveres Erlebnis für neue Benutzer bietet, was die Navigation und Nutzung seiner Funktionen erleichtert.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass GitHubs Versionierungsfähigkeiten robust sind und eine effektive Verwaltung von Codeänderungen ermöglichen. Gearsets Fokus auf Bereitstellungsautomatisierung mit einer Bewertung von 8,9 deutet jedoch darauf hin, dass es möglicherweise optimiertere Prozesse für die Bereitstellung von Code bietet, was für Teams, die ihre CI/CD-Workflows verbessern möchten, entscheidend sein kann.
  • Rezensenten erwähnen, dass GitHubs Echtzeit-Synchronisation ein bedeutender Vorteil ist, der es Teams ermöglicht, effektiv zusammenzuarbeiten. Im Gegensatz dazu legt Gearset mit einer Bewertung von 8,0 den Schwerpunkt auf Testanpassung, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht das gleiche Maß an kollaborativen Funktionen bietet, was die Teamdynamik beeinträchtigen könnte.
  • Benutzer sagen, dass GitHubs Erweiterbarkeit mit einer Bewertung von 8,8 seine Fähigkeit widerspiegelt, sich an verschiedene Workflows anzupassen, während Gearsets Bewertung von 8,3 darauf hindeutet, dass es in diesem Bereich Einschränkungen haben könnte. Dies könnte ein entscheidender Faktor für Teams sein, die eine hochgradig anpassbare Umgebung benötigen, um ihren spezifischen Anforderungen gerecht zu werden.

Gearset vs GitHub

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Gearset einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Gearset zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass GitHub den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Gearset.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Gearset.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Gearset gegenüber GitHub.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Gearset
Keine Preisinformationen verfügbar
GitHub
Free for Individuals and Organizations
$0.00
1 users
Alle 3 Preispläne durchsuchen
Kostenlose Testversion
Gearset
Kostenlose Testversion verfügbar
GitHub
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
179
9.3
1,964
Einfache Bedienung
9.3
179
8.7
1,980
Einfache Einrichtung
9.3
120
9.0
591
Einfache Verwaltung
9.3
117
8.7
451
Qualität der Unterstützung
9.6
169
8.8
1,571
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.4
113
8.9
387
Produktrichtung (% positiv)
9.4
165
8.9
1,916
Funktionen
Anwendungsfreigabe-Orchestrierung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.7
157
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
142
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
147
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
144
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
134
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
136
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
147
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
133
Prozesse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
146
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
144
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
142
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Funktionalität
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kompatibilität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - SaaS-Backup
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statische Anwendungssicherheitstests (SAST)14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
53
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
48
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
47
Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
48
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
50
Testen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
44
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
42
Agentic KI - Statische Anwendungssicherheitstests (SAST)
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
14
Cloud-Infrastruktur-Automatisierung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
109
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
98
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
97
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
99
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
99
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
98
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
97
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
91
IT-Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
100
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
89
8.6
56
8.8
258
Funktionalität
9.1
51
9.1
238
8.6
39
9.2
241
8.1
36
8.9
238
Management
8.6
43
9.0
236
8.4
37
8.5
231
8.7
43
9.0
239
Agentische KI - Kontinuierliche Lieferung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
30
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
29
Nicht genügend Daten
8.8
210
Fehlermeldung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
191
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
188
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
192
Fehler-Überwachung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
186
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
196
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
184
Agentische KI - Fehlerverfolgung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
26
Software-Zusammensetzungsanalyse6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
85
Funktionalität - Analyse der Softwarezusammensetzung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
78
Effektivität - Analyse der Softwarezusammensetzung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
76
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
76
Management
9.1
49
8.9
137
8.9
46
9.2
138
9.0
41
8.6
133
Funktionalität
9.2
43
8.8
136
8.7
42
8.9
136
Funktion nicht verfügbar
8.7
134
Prozesse
9.0
46
8.9
137
8.6
43
8.8
134
8.8
48
9.1
139
8.3
48
8.5
236
Funktionalität
8.4
37
|
Verifizierte Funktion
9.3
223
8.1
35
|
Verifizierte Funktion
9.0
212
7.8
35
|
Verifizierte Funktion
8.7
204
Management
8.8
43
|
Verifizierte Funktion
8.9
217
8.5
40
|
Verifizierte Funktion
8.9
213
8.2
37
|
Verifizierte Funktion
8.3
208
Agentische KI - Kontinuierliche Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
33
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
33
Nicht genügend Daten
8.6
202
Dokumentation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
185
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
179
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
170
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
167
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
168
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
177
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Statische Code-Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Gearset
Gearset
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
32.2%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
35.5%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
32.2%
GitHub
GitHub
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
45.9%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
30.1%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
24.0%
Branche der Bewerter
Gearset
Gearset
Informationstechnologie und Dienstleistungen
20.6%
Computersoftware
16.8%
Finanzdienstleistungen
8.4%
hochschulbildung
4.7%
Non-Profit-Organisationsmanagement
3.3%
Andere
46.3%
GitHub
GitHub
Computersoftware
31.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.7%
Internet
6.7%
hochschulbildung
3.4%
Finanzdienstleistungen
3.2%
Andere
32.2%
Top-Alternativen
Gearset
Gearset Alternativen
Flosum
Flosum
Flosum hinzufügen
Jenkins
Jenkins
Jenkins hinzufügen
Copado DevOps
Copado DevOps
Copado DevOps hinzufügen
AutoRABIT
AutoRABIT
AutoRABIT hinzufügen
GitHub
GitHub Alternativen
GitLab
GitLab
GitLab hinzufügen
Harness Platform
Harness Platform
Harness Platform hinzufügen
Red Hat Ansible Automation Platform
Red Hat Ansible Automation Platform
Red Hat Ansible Automation Platform hinzufügen
Jenkins
Jenkins
Jenkins hinzufügen
Diskussionen
Gearset
Gearset Diskussionen
Gibt es eine Möglichkeit, detailliertere Validierungsfehlerergebnisse zu erhalten?
2 Kommentare
Nithesh N.
NN
Die Fehler, die Sie während der Gearset-Validierung sehen, stammen tatsächlich von Salesforce selbst über die Metadata-API. Daher glaube ich nicht, dass...Mehr erfahren
Wie verwendet man Gearset in einer Gitlab- oder Github-Umgebung?
2 Kommentare
Marc D. B.
MB
Wenn Sie Ihr Repository als Quelle oder Ziel auswählen, werden Daten wie erwartet in den gewünschten Branch gepusht oder gepullt. Sie könnten auch Ihr VCS...Mehr erfahren
Wie teilst du deine Bereitstellungen auf?
1 Kommentar
JM
Hallo Evan. Große, komplexe Bereitstellungen sind eine der schwierigeren Dinge, die man richtig hinbekommen muss. Die miteinander verknüpften Abhängigkeiten...Mehr erfahren
GitHub
GitHub Diskussionen
Wofür wird GitHub verwendet?
8 Kommentare
MK
- Software-Quellcode speichern - Aktionen verwenden, um CI/CD auszuführen und Artefakte zu veröffentlichen / Releases zu erstellen - Leichtgewichtiges...Mehr erfahren
Wofür kann GitHub verwendet werden?
5 Kommentare
Mohanendra S.
MS
Es ist eine Plattform für Versionskontrolle. Wo eine Gruppe von Menschen zusammenarbeitet und an einem einzigen Projekt arbeitet.Mehr erfahren
Was bedeutet GitHub?
2 Kommentare
Jagadeesh V.
JV
Es ist eine Plattform für Projekte, die auf verschiedenen Dienstleistungen wie Website-Entwicklungsprojekten basieren usw.Mehr erfahren