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Dynamic Yield und Optimizely Feature Experimentation vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (56.7% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (50.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Dynamic Yield
Sternebewertung
(156)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (56.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Dynamic YieldOptimizely Feature Experimentation
Sternebewertung
(116)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Optimizely Feature ExperimentationZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Dynamic Yield in seiner Personalisierungs-Engine mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend ist, was hochgradig maßgeschneiderte Benutzererfahrungen ermöglicht. Im Gegensatz dazu erhielten die Personalisierungsfunktionen von Optimizely Feature Experimentation, obwohl effektiv, eine niedrigere Bewertung von 7,6 für Standard-Targeting, was auf weniger Flexibilität bei der Anpassung hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports von Dynamic Yield bemerkenswert hoch ist und mit 9,1 bewertet wird, was Benutzer für die rechtzeitige Unterstützung schätzen. Optimizely hat jedoch eine niedrigere Support-Bewertung von 8,1, was dazu führt, dass sich einige Benutzer während kritischer Implementierungsphasen weniger unterstützt fühlen.
- G2-Benutzer heben die überlegenen multivariaten Testkapazitäten von Dynamic Yield mit einer Bewertung von 8,7 hervor, die komplexere Experimente ermöglichen. Die Bewertung von Optimizely in diesem Bereich von 7,5 deutet darauf hin, dass es möglicherweise nicht die gleiche Tiefe an Testoptionen bietet, was die Experimentierstrategien einschränken könnte.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Verhaltens-Targeting-Fähigkeiten von Dynamic Yield robust sind und mit 8,9 bewertet werden, was hilft, relevante Inhalte an Benutzer zu liefern. Im Vergleich dazu erzielten die Targeting-Funktionen von Optimizely, obwohl funktional, eine etwas niedrigere Bewertung von 7,6, was auf eine mögliche Lücke in der Effektivität hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass die KI/Maschinelles Lernen-Funktionen von Dynamic Yield mit 8,0 bewertet werden und fortschrittliche Einblicke und Automatisierung bieten. Die Bewertung von Optimizely von 6,5 deutet darauf hin, dass seine KI-Fähigkeiten möglicherweise nicht so ausgereift sind, was die datengesteuerte Entscheidungsfindung beeinträchtigen könnte.
- Benutzer sagen, dass die Rollout- und Rollback-Kontroll-Funktion von Dynamic Yield, die mit 8,4 bewertet wird, besonders vorteilhaft für das sichere Management von Änderungen ist. Die niedrigere Bewertung von Optimizely in diesem Bereich von 7,3 deutet darauf hin, dass Benutzer möglicherweise auf Herausforderungen stoßen, wenn sie Änderungen schnell rückgängig machen müssen.
Dynamic Yield vs Optimizely Feature Experimentation
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Dynamic Yield einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Dynamic Yield zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Dynamic Yield den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Optimizely Feature Experimentation.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Dynamic Yield.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Dynamic Yield gegenüber Optimizely Feature Experimentation.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Dynamic Yield
Keine Preisinformationen verfügbarOptimizely Feature Experimentation
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Dynamic Yield
Keine Informationen zur Testversion verfügbarOptimizely Feature Experimentation
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
139
8.1
79
Einfache Bedienung
8.3
138
8.1
85
Einfache Einrichtung
7.6
62
7.0
40
Einfache Verwaltung
8.3
57
7.9
26
Qualität der Unterstützung
9.1
138
8.1
67
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.1
58
8.7
26
Produktrichtung (% positiv)
9.6
135
7.9
71
Funktionen
Besucherverhalten
8.1
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
44
Nicht genügend Daten verfügbar
Vorlagen
8.2
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
47
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierung
9.2
53
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
43
Nicht genügend Daten verfügbar
6.6
33
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
49
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
39
Nicht genügend Daten verfügbar
Mehrfachkanal
8.9
48
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
45
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
8.4
33
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
44
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
42
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - E-Commerce-Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Segmentierung
9.1
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
41
Nicht genügend Daten verfügbar
Zielgruppenadressierung
8.9
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
40
Nicht genügend Daten verfügbar
Ausgelöste Inhalte
8.0
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Inhalte
8.7
43
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
43
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Personalisierungsmaschinen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
37
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
36
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
38
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
37
Informatik
7.1
34
Funktion nicht verfügbar
8.0
39
6.5
27
6.9
42
7.6
29
Experimentelles Design
8.7
45
7.7
30
8.9
40
7.7
29
8.9
46
8.0
29
Analytics
8.0
46
7.1
29
5.1
27
Funktion nicht verfügbar
Agentische KI - A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierung6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Variations-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
18
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
17
Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
16
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
16
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Dynamic Yield und Optimizely Feature Experimentation sind kategorisiert als A/B-Tests und Personalisierung
Einzigartige Kategorien
Dynamic Yield ist kategorisiert als Personalisierungsmaschinen und E-Commerce-Personalisierung
Optimizely Feature Experimentation ist kategorisiert als Funktionsverwaltung und Mobile App-Optimierung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Dynamic Yield
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Optimizely Feature Experimentation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Einzelhandel
33.3%
Bekleidung & Mode
8.7%
Konsumgüter
8.0%
Internet
6.7%
Luxusgüter & Schmuck
5.3%
Andere
38.0%
Finanzdienstleistungen
16.4%
Computersoftware
10.3%
Einzelhandel
6.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
6.0%
Immobilien
5.2%
Andere
56.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Werden Sie Video-Tutorials für neue Benutzer zur Verfügung haben?
1 Kommentar
AB
Hallo Kimberly! Großartige Frage. Wir haben kürzlich eine Bibliothek mit On-Demand-Video-Tutorial-Trainingsmodulen erstellt, die zeigen, wie man die...Mehr erfahren
What is the future of Dynamic Yield with its acquisition by McDonalds?
1 Kommentar
YN
Als eigenständiges Unternehmen innerhalb von McDonald's bleibt Dynamic Yield eine unabhängige Plattform. Ein wesentlicher Aspekt der Übernahme ist McDonald's...Mehr erfahren
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Optimizely Feature Experimentation hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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