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Deepnote und Saturn Cloud vergleichen 
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Kleinunternehmen (82.4% der Bewertungen)
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Deepnote
Sternebewertung
(356)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (68.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Alle 3 Preispläne durchsuchenSaturn Cloud
Sternebewertung
(319)4.8 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (82.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Deepnote einen kostenlosen Einstiegspreis bietet, was es für kleine Unternehmen zugänglich macht, während Saturn Cloud potenzielle Nutzer dazu auffordert, sie für Preisinformationen zu kontaktieren, was einige Nutzer, die sofortigen Zugang suchen, abschrecken könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass Saturn Cloud in der Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 9,4 herausragt, wobei die intuitive Benutzeroberfläche und benutzerfreundliche Funktionen hervorgehoben werden, während Deepnote, obwohl immer noch stark mit 8,9, von einigen Nutzern als steilere Lernkurve für neue Benutzer wahrgenommen wird.
- G2-Nutzer geben an, dass Saturn Cloud eine überlegene Supportqualität hat, mit einer Bewertung von 9,3 im Vergleich zu Deepnotes 8,7, wobei viele Rezensenten den reaktionsschnellen Kundenservice und die umfassende Dokumentation von Saturn Cloud loben.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Saturn Cloud Deepnote in der Skalierbarkeit übertrifft, mit einer Bewertung von 9,2, was es zu einer besseren Wahl für Unternehmen macht, die Wachstum erwarten, während Deepnotes Bewertung von 7,8 auf Einschränkungen bei der Handhabung größerer Datensätze oder komplexerer Projekte hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass Saturn Cloud in den Modelltrainingsfähigkeiten glänzt, mit einer Bewertung von 9,2, wobei Benutzer die robusten Werkzeuge zum Erstellen und Verfeinern von maschinellen Lernmodellen schätzen, während Deepnotes Bewertung von 7,1 darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht den Anforderungen fortgeschrittenerer Benutzer in diesem Bereich entspricht.
- Benutzer sagen, dass Saturn Clouds vorgefertigte Algorithmen und Funktionen für Deep Learning, natürliche Sprachverarbeitung und Computer Vision deutlich fortschrittlicher sind, mit Bewertungen von 8,4 bis 9,3, während Deepnotes Angebote in diesen Bereichen als grundlegend angesehen werden, mit Bewertungen unter 8,0.
Deepnote vs Saturn Cloud
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Saturn Cloud einfacher zu verwenden und zu verwalten. Die Rezensenten empfanden auch, dass Saturn Cloud insgesamt einfacher Geschäfte zu tätigen war. Allerdings empfanden die Rezensenten, dass die Produkte gleich einfach einzurichten sind.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Saturn Cloud den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Deepnote.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Saturn Cloud.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Deepnote gegenüber Saturn Cloud.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Deepnote
Free
Kostenlos
1 Editors Pro Monat
- Bis zu 3 Redakteure
- Bis zu 5 Projekte
- Unbegrenzte Basis-Maschinen mit 5GB RAM, 2vCPU
Saturn Cloud
Saturn Cloud On-Premise
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Installationen in Cloud-Umgebungen, die von AWS, Microsoft Azure, Google, Oracle und CoreWeave angeboten werden
- Installationen in Cloud-Umgebungen, die von AWS, Microsoft Azure, Google, Oracle und CoreWeave angeboten werden
- Preismodell nach Verbrauch ohne Vorabkosten
- Erweiterte Sicherheit: SSO und Installation in benutzerdefinierte VPCs und private Subnetze verfügbar
Kostenlose Testversion
Deepnote
Kostenlose Testversion verfügbar
Saturn Cloud
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
322
9.3
274
Einfache Bedienung
8.9
325
9.4
280
Einfache Einrichtung
9.0
254
9.0
79
Einfache Verwaltung
8.8
53
9.2
30
Qualität der Unterstützung
8.7
223
9.3
249
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
53
9.0
27
Produktrichtung (% positiv)
9.4
317
9.3
269
Funktionen
Berichte
8.0
173
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
173
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
178
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
167
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
168
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
8.5
150
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
142
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung und -zusammenführung
8.5
152
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
145
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
6.9
57
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
55
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Analyseplattformen
6.5
23
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
23
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
23
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
23
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
22
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
22
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
23
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
8.2
163
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
169
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
169
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
165
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
170
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
160
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
7.0
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
7.7
162
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
169
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
151
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
6.9
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
7.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
7.1
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
19
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
7.0
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.2
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
148
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
148
Nicht genügend Daten verfügbar
Python Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
8.3
146
Nicht genügend Daten
Funktionalität
9.2
143
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
142
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
130
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
139
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
140
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
138
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
133
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
43
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
40
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
40
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
43
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
41
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
40
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
38
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
36
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
41
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
40
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
41
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
38
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
36
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
41
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
35
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
26
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
7.0
188
8.5
229
system
8.6
167
9.0
185
Modellentwicklung
8.3
168
9.0
206
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
7.4
166
8.9
192
7.2
171
9.2
202
Modellentwicklung
7.6
156
9.2
192
Machine-/Deep-Learning-Dienste
6.5
160
9.0
186
7.1
160
9.2
176
6.9
154
9.0
173
7.0
157
9.1
191
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.2
147
9.1
165
7.5
149
9.3
190
Einsatz
8.0
161
9.1
189
8.0
165
9.1
195
7.8
161
9.2
185
Generative KI
7.3
53
8.8
121
7.0
52
8.5
121
6.3
51
8.4
119
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
5.5
17
7.1
8
6.0
16
6.5
8
6.3
17
7.7
8
5.7
16
8.5
8
5.8
16
7.5
8
5.7
16
7.3
8
7.0
16
6.9
8
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
16
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
14
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
14
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
14
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Deepnote und Saturn Cloud sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Deepnote ist kategorisiert als Python Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE) und Analyseplattformen
Saturn Cloud ist kategorisiert als Generative KI-Infrastruktur und MLOps-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Deepnote
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Saturn Cloud
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
17.2%
hochschulbildung
12.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.5%
Finanzdienstleistungen
8.0%
forschung
4.0%
Andere
47.0%
Computersoftware
21.0%
hochschulbildung
11.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.0%
Biotechnologie
9.1%
forschung
7.8%
Andere
41.1%
Top-Alternativen
Diskussionen
Ist Deepnote gut?
1 Kommentar
KP
YesMehr erfahren
Ist Deepnote besser als Colab?
1 Kommentar
BT
ja, besonders wenn du SQL viel besser verwendestMehr erfahren
Deepnote hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Saturn Cloud hat keine Diskussionen mit Antworten
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