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Deepnote und Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS vergleichen 
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Marktsegmente
Kleinunternehmen (68.8% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (41.2% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Deepnote
Sternebewertung
(356)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (68.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos 1 Editors Pro Monat
Alle 3 Preispläne durchsuchenPython 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS
Sternebewertung
(17)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (41.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTSZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Deepnote in den Kollaborationsfunktionen hervorragend ist, da es mehreren Benutzern ermöglicht, gleichzeitig an Notebooks zu arbeiten, was die Teamproduktivität steigert. Im Gegensatz dazu fehlen Python 3.8 mit Ubuntu 20.04 LTS integrierte Kollaborationstools, was es weniger geeignet für Teamumgebungen macht.
- Rezensenten erwähnen, dass die Benutzerfreundlichkeit von Deepnote ein bedeutender Vorteil ist, insbesondere für Neulinge in der Datenwissenschaft, da es eine benutzerfreundliche Oberfläche und integrierte Hilfsanleitungen bietet. Python 3.8, obwohl leistungsstark, erfordert eine steilere Lernkurve und mehr technisches Wissen, um effektiv eingerichtet und genutzt zu werden.
- G2-Benutzer heben die starken Datenvisualisierungsfähigkeiten von Deepnote hervor, mit Funktionen wie interaktiven Diagrammen und Dashboards, die einfach zu erstellen sind. Python 3.8 hingegen ist auf externe Bibliotheken wie Matplotlib und Seaborn für die Visualisierung angewiesen, die komplexer zu implementieren sein können.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Datenaufnahme- und Aufbereitungstools von Deepnote intuitiv und effizient sind, was eine schnelle Datenvorbereitung ermöglicht. Im Gegensatz dazu erfordert Python 3.8 mehr manuelles Codieren für Datenaufbereitungsaufgaben, was für Benutzer zeitaufwändig sein kann.
- Rezensenten sagen, dass die verwaltete Servicebereitstellungsoption von Deepnote den Prozess des Teilens und Bereitstellens von Projekten vereinfacht, was es Benutzern ohne umfangreiche DevOps-Kenntnisse zugänglich macht. Python 3.8 erfordert, dass Benutzer ihre eigene Bereitstellung verwalten, was für einige eine Hürde darstellen kann.
- Benutzer erwähnen, dass während Python 3.8 umfangreiche Bibliotheken für maschinelles Lernen und Deep Learning bietet, Deepnote vorgefertigte Algorithmen und einen schlankeren Ansatz für die Modellentwicklung bereitstellt, was es Benutzern erleichtert, mit Projekten im Bereich maschinelles Lernen zu beginnen.
Deepnote vs Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Deepnote.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS gegenüber Deepnote.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Deepnote
Free
Kostenlos
1 Editors Pro Monat
- Bis zu 3 Redakteure
- Bis zu 5 Projekte
- Unbegrenzte Basis-Maschinen mit 5GB RAM, 2vCPU
Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Deepnote
Kostenlose Testversion verfügbar
Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
322
9.4
14
Einfache Bedienung
8.9
325
9.3
14
Einfache Einrichtung
9.0
254
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.8
53
9.3
5
Qualität der Unterstützung
8.7
223
9.3
14
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
53
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.4
317
10.0
15
Funktionen
Berichte
8.0
173
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
173
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
178
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
167
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
168
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
8.5
150
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
142
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung und -zusammenführung
8.5
152
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
145
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
6.9
57
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
55
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Analyseplattformen
6.5
23
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
23
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
23
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
23
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
22
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
22
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
23
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
8.2
163
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
169
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
169
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
165
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
170
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
160
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
7.0
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
7.7
162
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
169
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
151
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
6.9
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
7.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
7.1
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
19
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
7.0
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.2
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
148
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
148
Nicht genügend Daten verfügbar
Python Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
8.3
146
9.1
13
Funktionalität
9.2
143
9.7
13
8.3
142
9.5
13
7.8
130
8.2
12
7.5
139
9.5
13
8.9
140
8.7
13
8.1
138
9.1
13
8.4
133
9.7
11
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
7.0
188
Nicht genügend Daten
system
8.6
167
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.3
168
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
166
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
171
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
7.6
156
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
6.5
160
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
160
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
154
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
157
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.2
147
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
149
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.0
161
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
165
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
161
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.3
53
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
52
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
51
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
5.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
16
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
17
Nicht genügend Daten verfügbar
5.7
16
Nicht genügend Daten verfügbar
5.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
5.7
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - AWS-Marktplatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Deepnote und Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS sind kategorisiert als Python Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)
Einzigartige Kategorien
Deepnote ist kategorisiert als Analyseplattformen und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS ist kategorisiert als AWS-Marktplatz
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Deepnote
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
17.2%
hochschulbildung
12.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.5%
Finanzdienstleistungen
8.0%
forschung
4.0%
Andere
47.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
47.1%
Computersoftware
17.6%
Beratung
5.9%
Einzelhandel
5.9%
hochschulbildung
5.9%
Andere
17.6%
Diskussionen
Ist Deepnote gut?
1 Kommentar
KP
YesMehr erfahren
Ist Deepnote besser als Colab?
1 Kommentar
BT
ja, besonders wenn du SQL viel besser verwendestMehr erfahren
Deepnote hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS hat keine Diskussionen mit Antworten
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