KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
G2-Bewerter berichten, dass DataCamp in der Benutzerzufriedenheit herausragt, was sich in seinem deutlich höheren G2-Score im Vergleich zu Platzi widerspiegelt. Benutzer schätzen den interaktiven Lernansatz der Plattform, der kurze Lektionen mit praktischen Übungen kombiniert und es einfacher macht, neue Fähigkeiten sofort anzuwenden.
Laut verifizierten Bewertungen bietet Platzi eine große Auswahl an qualitativ hochwertigen Inhalten in verschiedenen Bereichen, darunter Technik, Marketing und Finanzen. Benutzer heben die Vielfalt der Kurse und die Effektivität der Dozenten hervor, was es zu einer starken Wahl für diejenigen macht, die umfassende Lernoptionen suchen.
Rezensenten erwähnen, dass die saubere und intuitive Benutzeroberfläche von DataCamp das Lernerlebnis verbessert, sodass Benutzer sich auf das Erlernen von Data Science und Analytik konzentrieren können, ohne unnötige Ablenkungen. Diese Benutzerfreundlichkeit ist ein bedeutender Vorteil für Neueinsteiger in diesem Bereich.
Benutzer sagen, dass Platzi zwar eine Fülle von Informationen bietet, aber manchmal Schwierigkeiten hat, spezifische Arbeitsabläufe zu erfüllen, was sich in den niedrigeren Gesamtbewertungen in den Benutzerzufriedenheitsmetriken zeigt. Dies könnte eine Überlegung für Benutzer sein, die maßgeschneiderte Lösungen suchen.
Rezensenten heben hervor, dass die praktischen Funktionen von DataCamp besonders vorteilhaft für den Aufbau technischer Fähigkeiten sind, wobei viele Benutzer feststellen, dass die Plattform hilft, ihre Fähigkeiten in sich schnell entwickelnden Bereichen wie KI und maschinellem Lernen auf dem neuesten Stand zu halten.
Laut aktuellem Feedback liegt die Stärke von Platzi in seinem umfangreichen Kursangebot und der Qualität des Unterrichts, aber es fehlt das gleiche Maß an jüngstem Benutzerengagement wie bei DataCamp, das in den letzten 90 Tagen ein höheres Volumen an Bewertungen erhalten hat, was auf eine aktivere Benutzerbasis hinweist.
DataCamp vs Platzi
Die Gutachter waren der Meinung, dass DataCamp den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Platzi.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Platzi.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von DataCamp gegenüber Platzi.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
DataCamp
Free
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Lernen durch praktische Übungen
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Ja. Gutes Lieferformat für einige sehr relevante Fähigkeiten. Mag den Vorlesungs-/Quiz-/Laboransatz. Denke, dass das Preis-Leistungs-Verhältnis stimmt.Mehr erfahren
Sind DataCamp-Projekte gut?
2 Kommentare
AG
Die Projekte sind sehr praktisch. Sehr gut.Mehr erfahren
Welcher ist besser für den Data-Mining-Pfad, R oder Python?
1 Kommentar
LF
Python kann im Allgemeinen alles tun, was R tun kann. Python verdrängt R langsam. Wenn Sie nur eine Sprache lernen möchten, würde ich mich auf Python...Mehr erfahren
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