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AWS Trainium und Amazon SageMaker vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (61.5% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
AWS Trainium
Sternebewertung
(14)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (61.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über AWS TrainiumAmazon SageMaker
Sternebewertung
(45)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Amazon SageMakerZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Amazon SageMaker in seiner Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 8,4 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für kleine Unternehmen macht, die eine benutzerfreundliche Oberfläche suchen, während AWS Trainium mit einer Bewertung von 8,6 ebenfalls eine solide Erfahrung bietet, aber für einige Benutzer eine steilere Lernkurve erfordern könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass die Modelltraining-Fähigkeiten von Amazon SageMaker robust sind und mit 8,9 bewertet werden, was für seine vorgefertigten Algorithmen, die den Trainingsprozess vereinfachen, hoch gelobt wird. Im Gegensatz dazu glänzt AWS Trainium mit einer Bewertung von 9,1, insbesondere für seine Effizienz im Umgang mit großen Datensätzen und schnelleren Trainingszeiten.
- G2-Benutzer heben die Skalierbarkeit von AWS Trainium hervor, die mit einer Bewertung von 9,2 als bedeutender Vorteil angesehen wird, insbesondere für Unternehmen, die ihre KI-Modelle schnell skalieren müssen. Amazon SageMaker schneidet ebenfalls gut ab mit einer Bewertung von 9,0, aber Benutzer fühlen, dass es möglicherweise nicht mit den schnellen Skalierungsmöglichkeiten von Trainium mithalten kann.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Datenaufnahme & -aufbereitung-Funktionen von Amazon SageMaker, die mit 8,1 bewertet werden, im Vergleich zu AWS Trainium, das 8,5 Punkte erzielte und für seine umfassenderen Datenverarbeitungsfähigkeiten gelobt wird, etwas eingeschränkt sind, was die Datenvorbereitung für das Modelltraining erleichtert.
- Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports für beide Produkte lobenswert ist, wobei Amazon SageMaker mit 8,7 und AWS Trainium leicht höher mit 8,8 bewertet wird. Benutzer schätzen die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft der Support-Teams, aber einige finden, dass die Dokumentation von SageMaker detaillierter sein könnte.
- Benutzer sagen, dass die KI-Kosten pro API-Aufruf ein kritischer Faktor sind, wobei Amazon SageMaker mit 9,2 bewertet wird, was auf eine kostengünstigere Lösung für kleinere Unternehmen hinweist. Im Gegensatz dazu kann AWS Trainium, obwohl es leistungsstarke Funktionen bietet, zu höheren Kosten führen, die einige Benutzer als schwierig zu bewältigen empfinden.
AWS Trainium vs Amazon SageMaker
- Die Gutachter waren der Meinung, dass AWS Trainium den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon SageMaker.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter AWS Trainium.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von AWS Trainium gegenüber Amazon SageMaker.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
AWS Trainium
Keine Preisinformationen verfügbarAmazon SageMaker
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
AWS Trainium
Keine Informationen zur Testversion verfügbarAmazon SageMaker
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
12
8.6
37
Einfache Bedienung
8.6
12
8.4
38
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
8.5
25
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.4
20
Qualität der Unterstützung
8.8
12
8.6
33
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
9.2
20
Produktrichtung (% positiv)
10.0
13
9.0
36
Funktionen
MLOps-Plattformen22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.9
10
8.7
36
system
8.5
8
8.2
19
Modellentwicklung
9.2
8
8.7
29
8.5
8
8.2
28
9.0
8
8.3
33
9.1
9
8.9
33
Modellentwicklung
8.8
7
8.4
19
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.9
6
8.9
26
8.6
6
9.1
28
9.0
7
8.9
25
9.3
7
9.0
28
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.9
6
9.2
17
8.8
8
9.2
18
Einsatz
8.5
9
8.6
32
8.8
8
8.6
32
9.2
8
9.0
31
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
AWS Trainium und Amazon SageMaker sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
AWS Trainium hat keine einzigartigen Kategorien
Amazon SageMaker ist kategorisiert als MLOps-Plattformen, Generative KI-Infrastruktur, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
AWS Trainium
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Amazon SageMaker
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
23.1%
Computer- und Netzwerksicherheit
15.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
7.7%
Informationsdienste
7.7%
Industrielle Automatisierung
7.7%
Andere
38.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.0%
Computersoftware
16.7%
Marketing und Werbung
4.8%
Internet
4.8%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.8%
Andere
50.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
AWS Trainium hat keine Diskussionen mit Antworten
Was ist der beste Weg, um Sagemaker-Modelle mit Kubernetes zu integrieren?
1 Kommentar
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Mehr erfahren
Wie erreiche ich mit dieser Plattform die meisten meiner Entwickler?
1 Kommentar
VJ
Sie können den Zugriff über IAM-Benutzer und -Rollen verwalten und ihnen je nach Bedarf Zugriff gewähren. Sagemaker verfügt standardmäßig über alle...Mehr erfahren
Amazon SageMaker hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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