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Atlan und Microsoft Purview Data Lifecycle Management vergleichen

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Atlan
Atlan
Sternebewertung
(121)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (52.9% der Bewertungen)
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Pros & Cons
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Microsoft Purview Data Lifecycle Management
Microsoft Purview Data Lifecycle Management
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Erfahren Sie mehr über Microsoft Purview Data Lifecycle Management
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Atlan im Bereich Datenherkunft mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend abschneidet, was eine klare Nachverfolgung des Datenflusses und der Transformationen ermöglicht, während Microsoft Purview Data Lifecycle Management mit einer Bewertung von 9,2 vergleichbare Fähigkeiten aufweist, jedoch eine etwas geringere Benutzerzufriedenheit signalisiert.
  • Rezensenten erwähnen, dass Atlans Einfachheit der Einrichtung mit 9,2 bewertet wird, was es für neue Anwender benutzerfreundlich macht, während Microsoft Purview Data Lifecycle Management eine niedrigere Bewertung von 8,7 hat, was auf einen komplexeren anfänglichen Einrichtungsprozess hindeutet.
  • G2-Nutzer heben Atlans überlegene Qualität des Supports mit einer Bewertung von 9,3 hervor, was auf einen reaktionsschnellen und hilfreichen Kundenservice hinweist, im Vergleich zu Microsoft Purviews Bewertung von 8,6, die zwar immer noch gut ist, aber Raum für Verbesserungen in der Support-Reaktionsfähigkeit lässt.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass Atlans Datenentdeckungs-Funktion mit einer Bewertung von 9,3 glänzt, was die einfachere Identifizierung von Datenressourcen erleichtert, während Microsoft Purview Data Lifecycle Management ebenfalls gut abschneidet mit einer Bewertung von 9,2, aber einige der intuitiven Funktionen, die Atlan bietet, fehlen.
  • Rezensenten erwähnen, dass Atlans Self-Service-Fähigkeiten mit 9,2 bewertet werden, was den Benutzern ermöglicht, ihre eigenen Datenbedürfnisse effektiv zu verwalten, während Microsoft Purview Data Lifecycle Management, obwohl stark, mit 9,0 etwas niedriger bewertet wird, was auf einen weniger flexiblen Ansatz hinweist.
  • Benutzer sagen, dass Atlans Business-Glossar-Funktion mit 9,3 hoch bewertet wird, da sie klare Definitionen und Kontexte für Datentermini bietet, während die Bewertung von Microsoft Purview Data Lifecycle Management von 8,8 darauf hindeutet, dass es ein solides Glossar bietet, aber möglicherweise nicht so umfassend oder benutzerfreundlich wie Atlans ist.

Atlan vs Microsoft Purview Data Lifecycle Management

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Atlan einfacher zu verwenden und einzurichten. Rezensenten empfanden auch, dass es mit Atlan insgesamt einfacher ist, Geschäfte zu machen. Jedoch empfanden Rezensenten, dass die Verwaltung beider Produkte gleich einfach ist.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Atlan den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Microsoft Purview Data Lifecycle Management.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Atlan.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Microsoft Purview Data Lifecycle Management gegenüber Atlan.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Atlan
Keine Preisinformationen verfügbar
Microsoft Purview Data Lifecycle Management
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Atlan
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Microsoft Purview Data Lifecycle Management
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
105
8.5
12
Einfache Bedienung
9.0
105
8.5
12
Einfache Einrichtung
9.2
78
8.7
9
Einfache Verwaltung
8.9
73
8.9
9
Qualität der Unterstützung
9.3
101
8.5
12
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.5
74
8.9
9
Produktrichtung (% positiv)
9.5
103
10.0
12
Funktionen
Maschinelles Lernen Datenkatalog21 Funktionen ausblenden21 Funktionen anzeigen
7.9
46
Nicht genügend Daten
Daten-Governance
8.5
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
44
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
9.1
44
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
27
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
24
Nicht genügend Daten verfügbar
6.6
23
Nicht genügend Daten verfügbar
Zusammenarbeit
8.5
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
36
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
43
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
42
Nicht genügend Daten verfügbar
künstliche intelligenz
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
5.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
6.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Maschinelles Lernen Datenkatalog
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
6.4
29
9.4
8
7.2
32
9.0
8
7.4
34
9.3
7
7.0
31
9.2
8
Management
9.3
48
8.8
8
9.5
48
9.2
8
7.5
37
8.5
8
7.3
38
9.8
8
9.2
48
9.2
8
Beachtung
8.4
33
9.4
8
8.6
37
9.0
8
8.4
34
9.8
7
6.9
27
9.2
8
Sicherheit
8.1
41
9.4
8
8.7
39
9.6
8
8.5
32
9.4
8
Datenqualität
6.7
24
9.0
7
6.5
24
9.8
8
6.6
24
9.4
8
Wartung
7.5
34
8.8
8
7.9
35
9.4
8
Generative KI
5.8
19
8.6
7
6.3
19
9.0
8
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
6.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datengeflecht
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
36
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
8.8
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.4
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung und Verwaltung
8.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Bereitstellung
7.4
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
74
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
9.2
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
67
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
7.3
36
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
36
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
40
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
6.7
21
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
24
Nicht genügend Daten
Funktionalität
7.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.2
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
6.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Atlan
Atlan
Microsoft Purview Data Lifecycle Management
Microsoft Purview Data Lifecycle Management
Atlan und Microsoft Purview Data Lifecycle Management sind kategorisiert als Datenverwaltung
Einzigartige Kategorien
Microsoft Purview Data Lifecycle Management
Microsoft Purview Data Lifecycle Management hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Atlan
Atlan
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
7.4%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
52.9%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
39.7%
Microsoft Purview Data Lifecycle Management
Microsoft Purview Data Lifecycle Management
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
8.3%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
41.7%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
50.0%
Branche der Bewerter
Atlan
Atlan
Finanzdienstleistungen
21.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.1%
Computersoftware
9.1%
Einzelhandel
6.6%
Versicherung
6.6%
Andere
47.1%
Microsoft Purview Data Lifecycle Management
Microsoft Purview Data Lifecycle Management
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.7%
Finanzdienstleistungen
16.7%
Arztpraxis
8.3%
Marktforschung
8.3%
Investmentbanking
8.3%
Andere
41.7%
Top-Alternativen
Atlan
Atlan Alternativen
Collibra
Collibra
Collibra hinzufügen
Alation
Alation
Alation hinzufügen
Secoda
Secoda
Secoda hinzufügen
Coalesce Catalog (formerly CastorDoc)
Coalesce Catalog (formerly CastorDoc)
Coalesce Catalog (formerly CastorDoc) hinzufügen
Microsoft Purview Data Lifecycle Management
Microsoft Purview Data Lifecycle Management Alternativen
Egnyte
Egnyte
Egnyte hinzufügen
Domo
Domo
Domo hinzufügen
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform hinzufügen
SAS Viya
SAS Viya
SAS Viya hinzufügen
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