Apache UIMA und Funkensoftware vergleichen

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Von The Apache Software Foundation

Von The Apache Software Foundation

Auf einen Blick

Sternebewertung

(11)4.6 von 5

(54)4.3 von 5

Marktsegmente

Unternehmen mittlerer Größe (45.5% der Bewertungen)

Unternehmen (40.7% der Bewertungen)

Pros & Cons

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Einstiegspreis

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Apache UIMA

Sternebewertung

(11)4.6 von 5

Marktsegmente

Unternehmen mittlerer Größe (45.5% der Bewertungen)

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Spark

Sternebewertung

(54)4.3 von 5

Marktsegmente

Unternehmen (40.7% der Bewertungen)

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Zusammenfassung

KI-generierte Zusammenfassung

KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.

Benutzer berichten, dass Spark in der einfachen Einrichtung mit einer Punktzahl von 8,1 glänzt, während Apache UIMA mit einer beeindruckenden Punktzahl von 9,7 hervorsticht, was darauf hindeutet, dass Benutzer UIMA als deutlich einfacher in ihrer Umgebung zu implementieren empfinden.
Rezensenten erwähnen, dass Spark eine solide Qualität des Supports mit einer Bewertung von 7,6 hat, aber Apache UIMA übertrifft es mit einer Punktzahl von 8,9, was darauf hindeutet, dass UIMA-Benutzer mit der erhaltenen Unterstützung zufriedener sind.
G2-Benutzer heben hervor, dass Spark eine Produktentwicklungsbewertung von 7,1 hat, was auf eine positive Aussicht für zukünftige Entwicklungen hinweist, während die Punktzahl von Apache UIMA von 3,0 Bedenken über seine zukünftige Entwicklung aufwirft, was zu Unsicherheit unter seinen Benutzern führt.
Benutzer auf G2 sagen, dass beide Produkte die Anforderungen gut erfüllen, wobei Spark 8,4 und UIMA leicht höher mit 8,5 bewertet wird, was zeigt, dass beide Tools effektiv die Bedürfnisse der Benutzer erfüllen.
Rezensenten erwähnen, dass Spark für Benutzerfreundlichkeit mit 8,7 bewertet wird, was etwas höher ist als die Punktzahl von UIMA mit 8,5, was darauf hindeutet, dass Benutzer Spark für alltägliche Aufgaben etwas intuitiver finden.
Benutzer berichten, dass während Spark einen größeren Marktsegmentfokus auf Unternehmen hat (38,5 % der Bewertungen), Apache UIMA im mittleren Marktsegment bevorzugt wird (45,5 % der Bewertungen), was auf eine breitere Anziehungskraft von UIMA bei kleineren Organisationen hinweist.

Apache UIMA vs Spark

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Spark einfacher zu verwenden. Jedoch ist Apache UIMA einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit Apache UIMA zu machen.

Die Gutachter waren der Meinung, dass Apache UIMA den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Spark.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Apache UIMA.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Spark gegenüber Apache UIMA.

Preisgestaltung

Apache UIMA

Keine Preisinformationen verfügbar

Spark

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Apache UIMA

Keine Informationen zur Testversion verfügbar

Spark

Keine Informationen zur Testversion verfügbar

Bewertungen

8.5

8.4