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Apache Ranger und Collibra vergleichen

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Auf einen Blick
Apache Ranger
Apache Ranger
Sternebewertung
(26)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (54.5% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Apache Ranger
Collibra
Collibra
Sternebewertung
(102)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (70.7% der Bewertungen)
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Pros & Cons
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Kostenlose Testversion verfügbar
Erfahren Sie mehr über Collibra
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Collibra in seiner Business-Glossar-Funktion mit einer Bewertung von 8,4 hervorragend abschneidet, was Organisationen hilft, ein klares Verständnis ihrer Datenressourcen zu bewahren. Im Gegensatz dazu glänzt Apache Ranger mit einer perfekten Bewertung von 9,7 in derselben Kategorie, was auf ein robusteres Angebot zur Verwaltung von Geschäftstermini und Definitionen hinweist.
  • Rezensenten erwähnen, dass Collibras Datenprofilierungsfunktion eine Bewertung von 7,5 erhält, was anständig ist, aber im Vergleich zu Apache Rangers beeindruckender Bewertung von 9,3 zurückfällt. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer die Datenprofilierungsfähigkeiten von Apache Ranger als umfassender und effektiver bei der Bewertung der Datenqualität empfinden.
  • G2-Benutzer heben hervor, dass Collibras Datenherkunftsfunktion eine Bewertung von 8,1 erhält, was ein gutes Maß an Sichtbarkeit in den Datenfluss bietet. Allerdings übertrifft Apache Ranger mit einer Bewertung von 9,3, was darauf hindeutet, dass Benutzer seine überlegene Fähigkeit schätzen, Datenherkunft zu verfolgen und Datenumwandlungen zu verstehen.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass Collibras Richtlinienverwaltungsfunktion eine Bewertung von 7,9 erhält, was zufriedenstellend ist, aber Apache Rangers Bewertung von 9,5 deutet auf einen fortschrittlicheren und benutzerfreundlicheren Ansatz zur Verwaltung von Datenrichtlinien hin, was es Organisationen erleichtert, die Einhaltung von Vorschriften durchzusetzen.
  • Rezensenten erwähnen, dass Collibras Datenqualitätsmanagementfunktion eine Bewertung von 6,9 erhält, was auf Verbesserungsbedarf hinweist. Im Gegensatz dazu hebt Apache Rangers Bewertung von 9,5 seine starken Fähigkeiten zur Sicherstellung der Datenqualität hervor, was für Organisationen, die auf genaue Daten für Entscheidungsfindungen angewiesen sind, entscheidend ist.
  • Benutzer sagen, dass, obwohl beide Produkte solide Compliance-Funktionen bieten, Apache Rangers Compliance-Überwachungsbewertung von 9,2 Collibras Bewertung von 7,9 deutlich übertrifft, was darauf hindeutet, dass Benutzer Rangers Tools als effektiver für die Aufrechterhaltung der regulatorischen Compliance empfinden.

Apache Ranger vs Collibra

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Apache Ranger einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Apache Ranger zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Apache Ranger den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Collibra.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Apache Ranger und Collibra ähnliche Unterstützungsniveaus.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Collibra gegenüber Apache Ranger.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Ranger
Keine Preisinformationen verfügbar
Collibra
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Apache Ranger
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Collibra
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
17
8.4
87
Einfache Bedienung
8.1
17
8.0
89
Einfache Einrichtung
9.0
16
7.7
68
Einfache Verwaltung
8.9
16
8.0
65
Qualität der Unterstützung
8.2
16
8.2
89
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.0
13
8.7
66
Produktrichtung (% positiv)
8.3
14
9.3
86
Funktionen
Maschinelles Lernen Datenkatalog21 Funktionen ausblenden21 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
7.7
11
Daten-Governance
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Datenaufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Zusammenarbeit
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
künstliche intelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Maschinelles Lernen Datenkatalog
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
9.1
11
7.4
54
8.8
10
Funktion nicht verfügbar
8.8
10
7.8
63
8.2
12
7.0
61
Management
9.7
5
8.5
55
8.9
6
8.4
51
9.3
5
7.4
43
9.3
5
7.0
49
9.3
5
7.9
51
Beachtung
8.9
11
7.8
49
8.5
11
7.8
54
9.3
12
7.5
48
9.2
12
7.7
44
Sicherheit
9.3
7
7.7
44
9.3
7
7.8
51
9.3
7
7.7
38
Datenqualität
8.5
10
7.3
39
8.8
10
Funktion nicht verfügbar
8.8
8
7.6
40
Wartung
9.5
7
6.7
39
9.5
7
7.5
43
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
8
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
8.3
23
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
18
Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA)5 Funktionen ausblenden5 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
7.6
9
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
8
Nicht genügend Daten
7.5
18
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
14
Agentische KI - Entdeckung sensibler Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datengeflecht
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
7.6
37
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
35
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
31
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
32
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
30
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
29
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
35
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
5
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentic AI - SAP Store
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
7.9
16
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
10
Nicht genügend Daten
7.9
21
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
15
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
19
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Ranger
Apache Ranger
Collibra
Collibra
Apache Ranger und Collibra sind kategorisiert als Datenverwaltung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Ranger
Apache Ranger
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
9.1%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
36.4%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
54.5%
Collibra
Collibra
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
10.1%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
19.2%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
70.7%
Branche der Bewerter
Apache Ranger
Apache Ranger
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.7%
Telekommunikation
13.6%
Finanzdienstleistungen
13.6%
Einzelhandel
9.1%
Computersoftware
9.1%
Andere
31.8%
Collibra
Collibra
Finanzdienstleistungen
12.1%
Banking
9.1%
Pharmaka
8.1%
Telekommunikation
6.1%
Versicherung
6.1%
Andere
58.6%
Top-Alternativen
Apache Ranger
Apache Ranger Alternativen
Egnyte
Egnyte
Egnyte hinzufügen
Twilio Segment
Twilio Segment
Twilio Segment hinzufügen
Teradata Vantage
Teradata Vantage
Teradata Vantage hinzufügen
Domo
Domo
Domo hinzufügen
Collibra
Collibra Alternativen
Atlan
Atlan
Atlan hinzufügen
Ataccama One
Ataccama One
Ataccama One hinzufügen
Twilio Segment
Twilio Segment
Twilio Segment hinzufügen
Alation
Alation
Alation hinzufügen
Diskussionen
Apache Ranger
Apache Ranger Diskussionen
Monty der Mungo weint
Apache Ranger hat keine Diskussionen mit Antworten
Collibra
Collibra Diskussionen
Was sind kritische Datenelemente? Wie identifiziert man CDE.
2 Kommentare
Jerry S.
JS
Es gibt eine Vielzahl von Kriterien, die ein Datenelement als kritisch bestimmen können. Diese Kriterien können (sind aber nicht darauf beschränkt) Folgendes...Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
Collibra hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten