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Apache Kafka und ZeroMQ vergleichen 
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Kpow for Apache Kafka®
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (47.5% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (47.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Apache Kafka
Sternebewertung
(125)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (47.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Apache KafkaZeroMQ
Sternebewertung
(22)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (47.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über ZeroMQZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Apache Kafka in der Echtzeitverarbeitung mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Anwendungen macht, die eine sofortige Datenverarbeitung erfordern. Im Gegensatz dazu erzielt ZeroMQ, obwohl fähig, eine niedrigere Bewertung von 8,9, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so robust für Echtzeitanforderungen ist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Integrationsfähigkeiten von Apache Kafka stark sind und eine Bewertung von 8,9 erreichen, was für Unternehmen, die verschiedene Datenquellen nahtlos verbinden müssen, entscheidend ist. ZeroMQ hingegen erzielt eine Bewertung von 8,1 in der Anwendungsintegration, was darauf hindeutet, dass es in komplexen Integrationsszenarien auf Herausforderungen stoßen könnte.
- G2-Nutzer heben hervor, dass die Datenverarbeitungsfähigkeiten von Apache Kafka mit 8,9 bewertet werden, was seine Effizienz bei der Verarbeitung großer Datenmengen zeigt. ZeroMQ, obwohl effektiv, erreicht nicht diese Leistung, was darauf hindeutet, dass es bei hohem Datendurchsatz Schwierigkeiten haben könnte.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Apache Kafka bessere Richtlinien und Kontrollen mit einer Bewertung von 8,2 bietet, was für Sicherheit und Compliance auf Unternehmensebene unerlässlich ist. Die Bewertung von ZeroMQ mit 6,7 deutet darauf hin, dass es möglicherweise einige der notwendigen Governance-Funktionen fehlt.
- Rezensenten erwähnen, dass Apache Kafka eine überlegene Qualität des Supports bietet und mit 7,7 bewertet wird, was für Organisationen, die zuverlässige Unterstützung benötigen, von entscheidender Bedeutung ist. Im Vergleich dazu deutet die Support-Bewertung von ZeroMQ mit 7,2 darauf hin, dass es möglicherweise nicht das gleiche Niveau an Benutzererwartungen erfüllt.
- Benutzer sagen, dass die Leistung und Zuverlässigkeit von Apache Kafka mit 8,9 hoch bewertet werden, was es zu einer zuverlässigen Wahl für geschäftskritische Anwendungen macht. ZeroMQ, obwohl funktional, erreicht nicht dieses Maß an Zuverlässigkeit, was für Benutzer mit strengen Anforderungen an die Betriebszeit ein Anliegen sein könnte.
Apache Kafka vs ZeroMQ
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Apache Kafka den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als ZeroMQ.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Apache Kafka.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von ZeroMQ gegenüber Apache Kafka.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Kafka
Keine Preisinformationen verfügbarZeroMQ
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Apache Kafka
Keine Informationen zur Testversion verfügbarZeroMQ
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
90
8.5
14
Einfache Bedienung
8.6
90
8.3
14
Einfache Einrichtung
8.0
28
8.0
5
Einfache Verwaltung
7.8
24
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
7.8
81
7.2
10
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
20
7.0
5
Produktrichtung (% positiv)
8.8
87
8.9
11
Funktionen
Daten
8.8
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.3
31
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.9
52
8.9
9
8.5
49
9.2
10
8.3
45
7.0
5
8.1
49
7.8
9
Integration
8.8
51
8.1
8
8.4
47
7.3
5
8.1
46
7.8
6
Management
8.2
42
6.7
5
8.0
42
6.7
5
8.3
43
6.4
6
Agentic KI - Nachrichtenwarteschlange (MQ)
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Gebäude-Berichte
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Plattform
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Kafka und ZeroMQ sind kategorisiert als Nachrichtenwarteschlange (MQ)
Einzigartige Kategorien
Apache Kafka ist kategorisiert als Ereignisstromverarbeitung und Stream-Analyse
ZeroMQ hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Kafka
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
ZeroMQ
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
25.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.3%
Finanzdienstleistungen
8.3%
Banking
5.8%
Einzelhandel
4.2%
Andere
38.3%
Computersoftware
23.8%
Telekommunikation
14.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
forschung
9.5%
Finanzdienstleistungen
9.5%
Andere
28.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wofür wird Apache Kafka verwendet?
2 Kommentare
RS
Ich benutze Apache Kafka für die Ereignisverarbeitung. Wir verwenden es, um die neuen Ereignisse zu erfassen, die von unserer Anwendung in unserer Datenbank...Mehr erfahren
Was ist die maximale Anzahl von Partitionen in einem Kafka-Topic?
1 Kommentar
CT
Die Antwort hängt eng mit der Version des Kafka-Brokers zusammen, den Sie verwenden. Ein einigermaßen aktueller Cluster kann bis zu 4.000 Partitionen pro...Mehr erfahren
Wofür wird Apache Kafka verwendet?
1 Kommentar
DV
Es benutzte diese Eselsbrücke, um sich zu merken, was Kafka ist und wofür es verwendet wird -
S - Streamen von Daten in Echtzeit:
Verarbeitet und...Mehr erfahren
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