KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
G2-Rezensenten berichten, dass die Anaconda AI-Plattform in Bezug auf Benutzerfreundlichkeit herausragt, wobei viele Benutzer ihre Open-Source-Natur und Benutzerfreundlichkeit schätzen. Ein Benutzer erwähnte: "Es ist eine einfach zu bedienende und zu verstehende Plattform", was ihre Zugänglichkeit für Neulinge im Bereich des maschinellen Lernens hervorhebt.
Benutzer sagen, dass TensorFlow sich durch seine leistungsstarken Fähigkeiten bei komplexen neuronalen Netzaufgaben auszeichnet. Ein Rezensent bemerkte: "Es war sehr effizient, um all die komplexen neuronalen Netzwerkdinge zu erledigen", was seine Stärke in fortgeschrittenen Anwendungen des maschinellen Lernens zeigt.
Rezensenten erwähnen, dass die Anaconda AI-Plattform besonders effektiv im Verwalten von Paketabhängigkeiten ist, wobei ein Benutzer angibt: "Conda hilft mir, bestimmte Pakete in ihren kompatiblen Python-Versionen zu isolieren." Diese Funktion erleichtert den Arbeitsablauf für Datenwissenschaftler, die mit komplexen Projekten zu tun haben, erheblich.
Laut verifizierten Bewertungen glänzt TensorFlow in spezifischen Bereichen wie Modelltraining und Deep Learning, wobei Benutzer seine robusten Funktionen für Aufgaben wie Gesichtserkennung und Videobearbeitung loben. Ein Benutzer hob hervor: "Video-bezogene eingebaute Funktionen sind eine großartige Ergänzung", was seine Vielseitigkeit in verschiedenen Anwendungen anzeigt.
G2-Rezensenten bemerken, dass TensorFlow zwar eine etwas niedrigere Gesamtzufriedenheitsbewertung hat, es dennoch die Benutzeranforderungen effektiv erfüllt, mit einer Bewertung von 9,2. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer es trotz einiger Herausforderungen als fähig erachten, ihre Bedürfnisse in maschinellen Lernprojekten zu erfüllen.
Benutzer schätzen die Zuverlässigkeit der Anaconda AI-Plattform bei der Verwaltung von Datenwissenschaftsprojekten, wobei ein Rezensent angibt: "Die Fähigkeit, Umgebungen zu erstellen, zu isolieren und zu reproduzieren, hat Engpässe für mich erheblich reduziert." Diese Funktion ist entscheidend für die Aufrechterhaltung der Effizienz in kollaborativen und komplexen Umgebungen.
Anaconda Platform vs TensorFlow
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Anaconda Platform einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Anaconda Platform zu machen.
Die Gutachter waren der Meinung, dass TensorFlow den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Anaconda Platform.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter TensorFlow.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Anaconda Platform gegenüber TensorFlow.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Anaconda Platform
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1 User Mit einmaligem Kauf
Kostenlos für immer. Für Studenten, Akademiker und Hobbyisten.
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Weiß nicht, aber es ist kostenlos für Studenten. Wenn Sie Student sind, können Sie es kostenlos installieren und nutzen.Mehr erfahren
Wie erstellt man die private Umgebung in Anaconda?
1 Kommentar
G2
Nach dem Öffnen von ANACONDA gibt es unter "Home" die Option "Umgebung". Durch Klicken auf "Erstellen" können wir private Umgebungen erstellen. Wenn Sie...Mehr erfahren
Gibt es eine Möglichkeit, sich von pip install in Anaconda Enterprise zu verabschieden?
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