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Anaconda Platform und IBM Watson Studio vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (44.4% der Bewertungen)
Unternehmen (50.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Anaconda Platform
Sternebewertung
(243)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (44.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Alle 4 Preispläne durchsuchenIBM Watson Studio
Sternebewertung
(166)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (50.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über IBM Watson StudioZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass die Anaconda AI Platform in der Benutzerzufriedenheit herausragt und eine deutlich höhere Gesamtbewertung im Vergleich zu IBM Watson Studio aufweist. Benutzer schätzen ihre Open-Source-Natur, die sie zugänglich für das Lernen und Erstellen von Projekten macht und ihre Reise in das maschinelle Lernen verbessert.
- Laut verifizierten Bewertungen hat die Anaconda AI Platform eine robuste Community und ein Support-System, wobei Benutzer ihre Zuverlässigkeit und Einfachheit bei der Verwaltung komplexer Data-Science-Projekte hervorheben. Dies steht im Gegensatz zu IBM Watson Studio, das zwar leistungsstark ist, aber weniger aktuelle Bewertungen erhalten hat, was auf potenzielle Herausforderungen bei der Benutzerbindung hinweist.
- Benutzer sagen, dass IBM Watson Studio gut organisiert ist und eine breite Palette von Data-Science-Aufgaben unterstützt, was die Integration mit bestehenden Datensätzen erleichtert. Einige Benutzer haben jedoch festgestellt, dass es Schwierigkeiten haben kann, spezifische Workflow-Anforderungen zu erfüllen, insbesondere bei der Konfiguration.
- Rezensenten erwähnen, dass die Paketverwaltungsfähigkeiten der Anaconda AI Platform, insbesondere durch conda, eine einfache Isolierung und Reproduzierbarkeit von Umgebungen ermöglichen. Diese Funktion ist besonders vorteilhaft für Benutzer, die mit Abhängigkeitskonflikten zu tun haben, ein Punkt, an dem IBM Watson Studio möglicherweise nicht das gleiche Maß an Flexibilität bietet.
- Benutzer heben hervor die einfache Einrichtung und Verwaltung in der Anaconda AI Platform, wobei viele sie als intuitiv und unkompliziert empfinden. Im Gegensatz dazu hat IBM Watson Studio gemischtes Feedback bezüglich seines Einrichtungsprozesses erhalten, den einige Benutzer als weniger benutzerfreundlich empfanden.
- Laut aktuellem Feedback bieten beide Plattformen starke Unterstützung für KI- und maschinelle Lernaufgaben, aber der Fokus der Anaconda AI Platform auf Low-Code/No-Code-Entwicklung hat sie besonders attraktiv für Benutzer gemacht, die schnell Prototypen erstellen und ihre Projekte iterieren möchten, während IBM Watson Studio für seine umfassenden KI-Modellbereitstellungsfähigkeiten gelobt wird.
Anaconda Platform vs IBM Watson Studio
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Anaconda Platform einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Anaconda Platform zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Anaconda Platform den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Watson Studio.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Anaconda Platform.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Anaconda Platform gegenüber IBM Watson Studio.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Anaconda Platform
Free
Kostenlos
1 User Mit einmaligem Kauf
Kostenlos für immer. Für Studenten, Akademiker und Hobbyisten.
- Grundlegender Arbeitsbereich für den Studenten oder Praktiker
- 5GB für teilbare, cloud-gehostete Notebooks
- Tausende von kuratierten Paketen
IBM Watson Studio
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Anaconda Platform
Kostenlose Testversion verfügbar
IBM Watson Studio
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
149
8.3
122
Einfache Bedienung
8.7
157
8.0
123
Einfache Einrichtung
8.4
84
7.6
101
Einfache Verwaltung
8.7
24
7.8
95
Qualität der Unterstützung
8.3
130
8.2
114
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.1
21
8.0
94
Produktrichtung (% positiv)
9.3
140
8.5
116
Funktionen
Zugriff auf Datenquellen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
14
Daten-Interaktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
12
Exportieren von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.0
131
8.7
42
system
8.6
110
9.1
13
Modellentwicklung
8.5
111
8.6
34
7.8
104
8.9
35
8.2
111
8.5
36
8.5
115
8.4
37
Modellentwicklung
8.3
103
9.4
13
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.2
107
8.6
28
8.6
109
8.5
35
8.4
107
Funktion nicht verfügbar
8.4
105
8.6
28
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.5
101
8.9
12
8.4
98
9.0
12
Einsatz
8.2
109
8.5
32
8.5
113
8.6
33
8.3
112
8.7
31
Generative KI
8.2
57
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
54
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
54
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
7.3
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
41
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
40
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
43
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
42
Nicht genügend Daten verfügbar
Einrichtung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Anpassung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
14
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Anaconda Platform und IBM Watson Studio sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Anaconda Platform hat keine einzigartigen Kategorien
IBM Watson Studio ist kategorisiert als Textanalyse, Predictive Analytics, MLOps-Plattformen, und Datenvorbereitung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Anaconda Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM Watson Studio
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.3%
Computersoftware
20.6%
hochschulbildung
7.4%
Bildungsmanagement
6.3%
forschung
4.2%
Andere
38.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.7%
Computersoftware
13.2%
Telekommunikation
8.2%
Banking
7.5%
Bildungsmanagement
5.7%
Andere
49.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Ist Anaconda für Unternehmen kostenlos?
2 Kommentare
SP
Weiß nicht, aber es ist kostenlos für Studenten. Wenn Sie Student sind, können Sie es kostenlos installieren und nutzen.Mehr erfahren
Gibt es eine Möglichkeit, sich von pip install in Anaconda Enterprise zu verabschieden?
1 Kommentar
A_
Noch nicht bis jetzt.Mehr erfahren
Wie erstellt man die private Umgebung in Anaconda?
1 Kommentar
G2
Nach dem Öffnen von ANACONDA gibt es unter "Home" die Option "Umgebung". Durch Klicken auf "Erstellen" können wir private Umgebungen erstellen. Wenn Sie...Mehr erfahren
IBM Watson Studio hat keine Diskussionen mit Antworten
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