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Amazon SageMaker und V7 Darwin vergleichen 
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Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (55.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Amazon SageMaker
Sternebewertung
(45)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über Amazon SageMakerV7 Darwin
Sternebewertung
(54)4.8 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (55.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Amazon SageMaker in seiner Modelleffizienz beim Training mit einer Bewertung von 8,9 hervorragend abschneidet, während V7 mit einer perfekten Bewertung von 10,0 glänzt, was darauf hindeutet, dass V7 überlegene Werkzeuge zur Optimierung von Modelltrainingsprozessen bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass die Vorgefertigten Algorithmen von V7 hoch gelobt werden und eine perfekte Bewertung von 10,0 erreichen, während Amazon SageMaker mit einer Bewertung von 8,4 möglicherweise nicht so umfangreiche Bibliotheken vorgefertigter Lösungen bietet, was für eine schnelle Bereitstellung entscheidend sein kann.
- G2-Nutzer heben hervor, dass die Kollaborationstools von V7 erstklassig sind und eine perfekte Bewertung von 10,0 erzielen, was es Teams erleichtert, gemeinsam an Projekten zu arbeiten, während die Kollaborationsfunktionen von Amazon SageMaker weniger betont werden und mit 9,3 niedriger bewertet werden.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Qualität des Supports von Amazon SageMaker mit einer Bewertung von 8,7 lobenswert ist, aber V7 übertrifft es mit einer Bewertung von 9,6, was darauf hindeutet, dass V7 möglicherweise einen reaktionsschnelleren und effektiveren Kundenservice bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass die Human-in-the-Loop-Fähigkeiten von V7 mit 9,4 bewertet werden, was den Modelltrainingsprozess durch die Einbeziehung menschlichen Feedbacks verbessert, während die Angebote von Amazon SageMaker in diesem Bereich weniger robust sind, was eine potenzielle Lücke im Benutzerengagement widerspiegelt.
- Benutzer sagen, dass die Skalierbarkeit von V7 außergewöhnlich ist und eine perfekte Bewertung von 10,0 erreicht, was für Unternehmen, die wachsen möchten, entscheidend ist, während Amazon SageMaker ebenfalls gut mit 9,8 bewertet wird, aber möglicherweise nicht die Flexibilität und Leistung von V7 beim schnellen Skalieren von Anwendungen erreicht.
Amazon SageMaker vs V7 Darwin
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten V7 Darwin einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit V7 Darwin zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass V7 Darwin den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon SageMaker.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter V7 Darwin.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von V7 Darwin gegenüber Amazon SageMaker.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon SageMaker
Keine Preisinformationen verfügbarV7 Darwin
Free Plan
Kostenlos
die Kernfunktionen ausprobieren und Ihren Arbeitsablauf kostenlos einrichten.
- 1 Arbeitsbereich
- 10 Benutzerlizenzen
- 3 Integrierte Modelle
Kostenlose Testversion
Amazon SageMaker
Keine Informationen zur Testversion verfügbarV7 Darwin
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
37
9.5
38
Einfache Bedienung
8.4
38
9.5
38
Einfache Einrichtung
8.5
25
9.5
17
Einfache Verwaltung
8.4
20
9.4
15
Qualität der Unterstützung
8.6
33
9.6
36
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.2
20
9.9
14
Produktrichtung (% positiv)
9.0
36
9.6
32
Funktionen
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
6
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.7
36
Nicht genügend Daten
system
8.2
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.7
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
33
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.4
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.9
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
25
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.2
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.6
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
32
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
31
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
qualität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
22
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
14
Bild-Anmerkung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
18
Annotation in natürlicher Sprache
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Sprachanmerkung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
8
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon SageMaker und V7 Darwin sind kategorisiert als MLOps-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Amazon SageMaker ist kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Generative KI-Infrastruktur, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
V7 Darwin ist kategorisiert als Datenkennzeichnung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon SageMaker
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
V7 Darwin
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.0%
Computersoftware
16.7%
Marketing und Werbung
4.8%
Internet
4.8%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.8%
Andere
50.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.0%
Computersoftware
19.2%
forschung
7.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.8%
Industrielle Automatisierung
3.8%
Andere
38.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist der beste Weg, um Sagemaker-Modelle mit Kubernetes zu integrieren?
1 Kommentar
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Mehr erfahren
Wie erreiche ich mit dieser Plattform die meisten meiner Entwickler?
1 Kommentar
VJ
Sie können den Zugriff über IAM-Benutzer und -Rollen verwalten und ihnen je nach Bedarf Zugriff gewähren. Sagemaker verfügt standardmäßig über alle...Mehr erfahren
Amazon SageMaker hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
V7 Darwin hat keine Diskussionen mit Antworten
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