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Amazon Sagemaker Ground Truth und V7 Darwin vergleichen 
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Marktsegmente
Kleinunternehmen (36.8% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (55.8% der Bewertungen)
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Amazon Sagemaker Ground Truth
Sternebewertung
(19)4.1 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (36.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Amazon Sagemaker Ground TruthV7 Darwin
Sternebewertung
(54)4.8 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (55.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Amazon Sagemaker Ground Truth in seinen Managed Service-Fähigkeiten hervorragend ist und eine perfekte Punktzahl von 10,0 erreicht, was eine nahtlose Integration und Verwaltung von Machine-Learning-Workflows ermöglicht. Im Gegensatz dazu erzielt V7 in diesem Bereich ebenfalls hohe Punktzahlen, erreicht jedoch nicht das gleiche Maß an Benutzerzufriedenheit.
- Rezensenten erwähnen, dass V7 in der Benutzerfreundlichkeit mit einer Punktzahl von 9,6 glänzt, was es für Benutzer zugänglicher macht, die möglicherweise nicht über umfangreiche technische Kenntnisse verfügen. Im Vergleich dazu ist Amazon Sagemaker Ground Truth zwar benutzerfreundlich, erzielt jedoch eine niedrigere Punktzahl von 8,3, was auf eine steilere Lernkurve für einige Benutzer hinweist.
- G2-Benutzer heben die Qualität des Supports für beide Produkte hervor, wobei sowohl Amazon Sagemaker Ground Truth als auch V7 eine Punktzahl von 9,6 erhalten. Benutzer auf G2 bemerken jedoch, dass der Support von V7 oft reaktionsschneller und auf die individuellen Bedürfnisse der Benutzer zugeschnitten ist, was das Gesamterlebnis verbessert.
- Benutzer berichten, dass die Verbesserung des Datenkennzeichnungs-Workflows von V7 besonders robust ist und eine effiziente Verwaltung großer Datensätze ermöglicht. Im Gegensatz dazu bietet Amazon Sagemaker Ground Truth zwar ähnliche Funktionen, aber Rezensenten erwähnen, dass es einige der intuitiven Funktionen von V7 vermisst.
- Rezensenten erwähnen, dass Amazon Sagemaker Ground Truth einen starken Fokus auf die Effizienz des Modelltrainings hat und eine perfekte Punktzahl von 10,0 erreicht, was für Benutzer, die ihre Machine-Learning-Modelle optimieren möchten, entscheidend ist. V7 ist zwar effektiv, erreicht jedoch nicht das gleiche Maß an Effizienz und erzielt in dieser Kategorie eine niedrigere Punktzahl.
- Benutzer sagen, dass die Zusammenarbeitsfunktionen von V7 überlegen sind und eine perfekte Punktzahl von 10,0 erreichen, was Teamarbeit und Projektmanagement erleichtert. Im Gegensatz dazu bietet Amazon Sagemaker Ground Truth zwar funktionale, aber nicht das gleiche Maß an kollaborativen Tools, was zu einem weniger integrierten Teamerlebnis führt.
Amazon Sagemaker Ground Truth vs V7 Darwin
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten V7 Darwin einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit V7 Darwin zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass V7 Darwin den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon Sagemaker Ground Truth.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Amazon Sagemaker Ground Truth und V7 Darwin ähnliche Unterstützungsniveaus.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von V7 Darwin gegenüber Amazon Sagemaker Ground Truth.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Sagemaker Ground Truth
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die Kernfunktionen ausprobieren und Ihren Arbeitsablauf kostenlos einrichten.
- 1 Arbeitsbereich
- 10 Benutzerlizenzen
- 3 Integrierte Modelle
Kostenlose Testversion
Amazon Sagemaker Ground Truth
Keine Informationen zur Testversion verfügbarV7 Darwin
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.2
13
9.5
38
Einfache Bedienung
8.3
13
9.5
38
Einfache Einrichtung
7.3
10
9.5
17
Einfache Verwaltung
8.2
11
9.4
15
Qualität der Unterstützung
9.6
13
9.6
36
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
10
9.9
14
Produktrichtung (% positiv)
8.9
11
9.6
32
Funktionen
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
6
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
qualität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
22
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
14
Bild-Anmerkung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
18
Annotation in natürlicher Sprache
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Sprachanmerkung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
8
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Sagemaker Ground Truth und V7 Darwin sind kategorisiert als Datenkennzeichnung
Einzigartige Kategorien
Amazon Sagemaker Ground Truth hat keine einzigartigen Kategorien
V7 Darwin ist kategorisiert als MLOps-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Sagemaker Ground Truth
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
V7 Darwin
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
26.3%
Computersoftware
21.1%
Bildungsmanagement
10.5%
Arztpraxis
5.3%
Marktforschung
5.3%
Andere
31.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.0%
Computersoftware
19.2%
forschung
7.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.8%
Industrielle Automatisierung
3.8%
Andere
38.5%
Diskussionen
Amazon Sagemaker Ground Truth hat keine Diskussionen mit Antworten
V7 Darwin hat keine Diskussionen mit Antworten
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