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Amazon Comprehend und IBM Watson Explorer vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (38.6% der Bewertungen)
Unternehmen (60.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
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Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Amazon Comprehend
Sternebewertung
(71)4.2 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (38.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Amazon ComprehendIBM Watson Explorer
Sternebewertung
(32)3.9 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (60.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
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Alle 2 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass IBM Watson Explorer in seinen Integrationsfähigkeiten mit einer Bewertung von 8,7 hervorragend abschneidet, was eine nahtlose Konnektivität mit bestehenden Systemen ermöglicht, während Amazon Comprehend mit einer Bewertung von 8,1 für seine Benutzerfreundlichkeit bekannt ist, aber möglicherweise zusätzlichen Aufwand für die Integration erfordert.
- Rezensenten erwähnen, dass Amazon Comprehend im Bereich der Sentiment-Analyse glänzt und eine Bewertung von 8,7 erreicht, die höher ist als die von IBM Watson Explorer mit 8,5, was darauf hindeutet, dass Benutzer die Sentiment-Erkennung von Comprehend als genauer und zuverlässiger empfinden.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Datenaufnahme- und -verarbeitungsfähigkeiten von IBM Watson Explorer mit 8,5 bewertet werden, was es zu einer starken Wahl für Unternehmen macht, die eine robuste Datenverarbeitung benötigen, während Amazon Comprehend, obwohl effektiv, in diesem Bereich eine etwas niedrigere Bewertung von 8,1 hat.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Benutzerfreundlichkeit von Amazon Comprehend ein herausragendes Merkmal ist, mit einer Bewertung von 8,6, was es für kleine Unternehmen zugänglicher macht, während die Bewertung von IBM Watson Explorer mit 7,3 auf eine steilere Lernkurve für neue Benutzer hindeutet.
- Rezensenten sagen, dass die Anpassungsoptionen von IBM Watson Explorer, insbesondere bei anpassbaren Modellen, mit 7,7 bewertet werden, was einige Benutzer im Vergleich zu Amazon Comprehends flexiblerem Ansatz als einschränkend empfinden, obwohl Comprehends Bewertung für benutzerdefinierte Erweiterungen von 7,9 noch Raum für Verbesserungen lässt.
- Benutzer berichten, dass beide Produkte eine hohe Supportqualität haben, jeweils mit 8,4 bewertet, aber die Gesamtprodukt-Richtung von IBM Watson Explorer mit 7,9 zeigt, dass einige Benutzer der Meinung sind, es könnte von innovativeren Updates profitieren im Vergleich zu Amazon Comprehends höherer Bewertung von 8,9.
Amazon Comprehend vs IBM Watson Explorer
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Amazon Comprehend einfacher zu verwenden. Jedoch empfanden Rezensenten, dass IBM Watson Explorer einfacher einzurichten ist. Beide Produkte waren gleich einfach zu verwalten, und beide Anbieter machen es insgesamt gleich einfach, Geschäfte zu machen.
- Amazon Comprehend und IBM Watson Explorer erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Amazon Comprehend und IBM Watson Explorer ähnliche Unterstützungsniveaus.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Amazon Comprehend gegenüber IBM Watson Explorer.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Comprehend
Keine Preisinformationen verfügbarIBM Watson Explorer
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Amazon Comprehend
Keine Informationen zur Testversion verfügbarIBM Watson Explorer
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
63
8.5
17
Einfache Bedienung
8.6
63
7.3
17
Einfache Einrichtung
7.8
19
8.7
9
Einfache Verwaltung
8.1
18
8.1
9
Qualität der Unterstützung
8.4
55
8.4
17
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.1
18
8.1
9
Produktrichtung (% positiv)
8.9
61
7.9
17
Funktionen
Natürliches Sprachverständnis (NLU)11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.3
30
Nicht genügend Daten
Algorithmus
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
system
8.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
25
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
23
Nicht genügend Daten verfügbar
Einrichtung
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
23
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten
8.5
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
25
Nicht genügend Daten verfügbar
Analyse
8.0
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
23
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung
8.2
25
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Comprehend und IBM Watson Explorer sind kategorisiert als Textanalyse
Einzigartige Kategorien
Amazon Comprehend ist kategorisiert als Natürliches Sprachverständnis (NLU)
IBM Watson Explorer hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Comprehend
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM Watson Explorer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.6%
Computersoftware
12.9%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
7.1%
Marketing und Werbung
5.7%
Andere
48.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
28.0%
Pharmaka
8.0%
Maschinerie
8.0%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
8.0%
Computersoftware
8.0%
Andere
40.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
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3 Kommentare
KU
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