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Auf einen Blick
Adobe Target
Adobe Target
Sternebewertung
(67)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (66.7% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Statsig
Statsig
Sternebewertung
(344)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (45.1% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Adobe Target in seinen Funktionstests hervorragend abschneidet, mit einer Bewertung von 9,4, was es zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen macht, die umfangreiche A/B-Tests und multivariate Tests durchführen möchten. Im Gegensatz dazu hat Statsig, obwohl stark, in diesem Bereich eine etwas niedrigere Bewertung von 8,8, was darauf hindeutet, dass Adobe Target möglicherweise robustere Optionen für komplexe Testszenarien bietet.
  • Rezensenten erwähnen, dass Statsig in der Qualität des Supports glänzt und eine bemerkenswerte Bewertung von 9,5 im Vergleich zu Adobe Targets 7,3 erreicht. Benutzer schätzen die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams von Statsig, was für Unternehmen, die schnelle Lösungen für technische Probleme benötigen, entscheidend sein kann.
  • G2-Benutzer heben hervor, dass der WYSIWYG-Editor von Adobe Target mit 8,2 bewertet wird und eine benutzerfreundliche Oberfläche für die Erstellung und Verwaltung von Experimenten bietet. Der WYSIWYG-Editor von Statsig hingegen schneidet mit einer Bewertung von 6,7 schlechter ab, was dazu führt, dass Benutzer ihn weniger intuitiv und schwerer zu navigieren finden.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass Statsig eine überlegene Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 8,8 bietet, was es für Teams ohne umfangreiche technische Expertise zugänglicher macht. Adobe Target, mit einer Bewertung von 7,4, erfordert möglicherweise mehr Schulung und Vertrautheit, was die Einführung für einige Benutzer verlangsamen könnte.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Flag-Management-Funktion von Adobe Target mit 9,4 hoch bewertet wird und eine effektive Kontrolle über Feature-Rollouts ermöglicht. Im Vergleich dazu erreichen die Management-Fähigkeiten von Statsig, obwohl solide, nicht das gleiche Maß an Benutzerzufriedenheit, was darauf hindeutet, dass Adobe Target möglicherweise eine umfassendere Lösung für das Management von Experimenten bietet.
  • Benutzer sagen, dass die Berichts- und Analysefunktionen von Statsig besonders stark sind, mit einer Bewertung von 8,6, die detaillierte Einblicke in das Benutzerverhalten und die Leistung von Experimenten ermöglicht. Adobe Target, mit einer Bewertung von 7,4, bietet möglicherweise nicht die gleiche Tiefe an Analysen, was für datengetriebene Organisationen ein entscheidender Faktor sein könnte.

Adobe Target vs Statsig

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Statsig einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Statsig zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Statsig den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Adobe Target.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Statsig.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Statsig gegenüber Adobe Target.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Adobe Target
Keine Preisinformationen verfügbar
Statsig
Experimentation
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Pro Monat
Alle 4 Preispläne durchsuchen
Kostenlose Testversion
Adobe Target
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Statsig
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
46
9.1
322
Einfache Bedienung
7.3
59
8.7
333
Einfache Einrichtung
7.1
32
8.5
262
Einfache Verwaltung
7.3
22
9.0
77
Qualität der Unterstützung
7.4
46
9.2
265
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.0
22
9.6
78
Produktrichtung (% positiv)
9.0
48
9.4
329
Funktionen
Nicht genügend Daten
8.7
10
Nutzerverhalten
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Informationen für Besucher
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Agentische KI - Sitzungswiedergabe
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
7.8
106
Produktanalytik
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
104
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
106
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
104
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
102
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
100
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
98
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
98
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
100
Agentic KI - Produktanalytik
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
43
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
41
Nicht genügend Daten
9.0
194
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
189
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
177
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
178
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
179
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
188
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
168
Informatik
8.0
11
6.9
197
7.7
14
6.8
189
7.9
13
7.6
210
Experimentelles Design
7.9
15
8.9
239
8.1
13
9.1
236
8.2
13
8.6
225
Analytics
7.6
15
8.8
248
6.4
11
6.7
205
Agentische KI - A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
75
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
76
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
17
Nicht genügend Daten
Variations-Tests
8.7
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
7.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierung
8.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Adobe Target
Adobe Target
Statsig
Statsig
Adobe Target und Statsig sind kategorisiert als A/B-Tests
Einzigartige Kategorien
Adobe Target
Adobe Target ist kategorisiert als Mobile App-Optimierung und Personalisierung
Statsig
Statsig ist kategorisiert als Produktanalyse, Funktionsverwaltung, und Sitzungswiedergabe
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Adobe Target
Adobe Target
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
19.0%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
14.3%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
66.7%
Statsig
Statsig
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
25.2%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
45.1%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
29.7%
Branche der Bewerter
Adobe Target
Adobe Target
Marketing und Werbung
18.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.8%
Finanzdienstleistungen
9.4%
Computersoftware
9.4%
Einzelhandel
7.8%
Andere
35.9%
Statsig
Statsig
Computersoftware
27.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.6%
Finanzdienstleistungen
8.6%
Gesundheit, Wellness und Fitness
4.2%
Sport
3.0%
Andere
40.4%
Top-Alternativen
Adobe Target
Adobe Target Alternativen
VWO Testing
VWO Testing
VWO Testing hinzufügen
AB Tasty
AB Tasty
AB Tasty hinzufügen
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation hinzufügen
Dynamic Yield
Dynamic Yield
Dynamic Yield hinzufügen
Statsig
Statsig Alternativen
LaunchDarkly
LaunchDarkly
LaunchDarkly hinzufügen
PostHog
PostHog
PostHog hinzufügen
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation hinzufügen
VWO Testing
VWO Testing
VWO Testing hinzufügen
Diskussionen
Adobe Target
Adobe Target Diskussionen
Monty der Mungo weint
Adobe Target hat keine Diskussionen mit Antworten
Statsig
Statsig Diskussionen
Monty der Mungo weint
Statsig hat keine Diskussionen mit Antworten