Predictive Maintenance Software hilft Unternehmen, proaktiv Probleme zu identifizieren, die sich negativ auf ihre Anlagegüter auswirken können. Diese Art von Software verwendet statistische Prozesskontrollprinzipien, um den besten Zeitpunkt für die Durchführung von Wartungsarbeiten zu bestimmen. Sie kann auch die Sicherheit erhöhen und die Anzahl der durch fehlerhafte Ausrüstung verursachten Unfälle reduzieren. Predictive Maintenance ist vor allem für Unternehmen aus anlagenintensiven Branchen wie Fertigung, Versorgungsunternehmen, Öl und Gas sowie Bergbau von Vorteil. Wartungsmanager nutzen diese Art von Software, um Ausfallzeiten zu reduzieren und die Leistung der Anlagen zu optimieren.
Diese Art von Software kann als eigenständige Lösung oder als Modul von Enterprise Asset Management (EAM) Software oder CMMS Software bereitgestellt werden. Predictive Maintenance Software integriert sich oft mit Asset Performance Management Software und Industrial IoT Software.
Um in die Kategorie Predictive Maintenance aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:
Echtzeit-Zustandsüberwachungsdaten verarbeiten und analysieren
Potenzielle Probleme identifizieren, bevor sie die Anlagenleistung beeinträchtigen
Zustandsbasierte Wartungspläne definieren und verwalten
Big Data und IoT-Sensoren verwenden, um Anzeichen von Ausfällen zu erkennen
Vorschläge zur Optimierung der Anlagenleistung bereitstellen