Datenlagerlösungen Ressourcen
Artikel, Glossarbegriffe, Diskussionen, und Berichte, um Ihr Wissen über Datenlagerlösungen zu erweitern
Ressourcenseiten sind darauf ausgelegt, Ihnen einen Querschnitt der Informationen zu bieten, die wir zu spezifischen Kategorien haben. Sie finden Artikel von unseren Experten, Funktionsdefinitionen, Diskussionen von Benutzern wie Ihnen, und Berichte aus Branchendaten.
Datenlagerlösungen Artikel
36+ Beispiele und Anwendungen von Big Data im echten Leben
Während Unternehmen ihre Datenbankmanagementpraktiken rationalisieren, wenden sich immer mehr Firmen Big Data zu, um ihre Geschäftsergebnisse zu operationalisieren.
von Devin Pickell
25+ Data Warehouse Statistiken, die IT-Teams 2024 kennen müssen
Im heutigen Zeitalter von Big Data ist eine zuverlässige Speicherlösung und effektive Analysetools unerlässlich.
Während grundlegende Datenbanken geschickt darin sind, Informationen zu organisieren, bietet ein Data Warehouse sowohl Speicherkapazitäten als auch leistungsstarke Analysetools, die es Ihnen ermöglichen, Daten zu verarbeiten und in wertvolle Erkenntnisse für Entscheidungsprozesse zu verwandeln.
Da Unternehmen zunehmend die Bedeutung von Data Warehouses erkennen, erlebt der Markt für diese Lösungen ein rasantes Wachstum. Die Investition in eine Data-Warehouse-Lösung kann Ihrem Unternehmen helfen, in der datengesteuerten Landschaft wettbewerbsfähig zu bleiben.
Wir haben einige Statistiken zusammengestellt, um weitere Einblicke in dieses Branchenwachstum und die Notwendigkeit solcher Lösungen zu geben. Also, tauchen wir ein!
von Melanie Maggine
Einführung von G2s neuester Kategorie: Data Warehouse Automation
Der Markt für Data-Warehouse-Software boomt. Laut einem Bericht von Yellowbrick wird geschätzt, dass die Größe dieses Marktes bis 2025 über 30 Milliarden Dollar betragen wird.
von Preethica Furtado
8 Big Data Technologien im Aufschwung
Der Medienrummel um Big Data hat sich gelegt, aber Unternehmen suchen immer noch nach Möglichkeiten, all diese Daten zu nutzen.
von Devin Pickell
Die 4 wichtigsten Programmiersprachen für Big Data
Programmiersprachen haben, genau wie gesprochene Sprachen, ihre eigenen einzigartigen Strukturen, Formate und Abläufe.
von Devin Pickell
Was ist ein Data Lake und warum ist er für Big Data unerlässlich?
Wenn Sie jemand wie ich sind, genießen Sie Struktur, Ordnung und Einfachheit.
von Devin Pickell
Datenlagerlösungen Glossarbegriffe
Datenlagerlösungen Diskussionen
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Frage zu: OpenText Vertica
Ist es schwer, ein Vertica-Benutzer zu werden? Administrator?
Benutzerfreundlich
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Also, check out the Vertica Academy: https://academy.vertica.com/ Free classes to learn how to admin Vertica, including certification.
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Ein Benutzer zu sein ist einfach, weil man nur SQL kennen muss.
Für Administratoren ist es auch einfach mit einer benutzerfreundlichen GUI namens Management Console.
Vertica-Index, genannt Projektion, kann leicht automatisch über ein bereitgestelltes Tool namens Database Designer erstellt werden.
Darüber hinaus ist in den meisten Fällen, wenn man eine Spalten-Sortierreihenfolge in der CREATE TABLE-Anweisung definiert, die Standardprojektion ausreichend, sodass man keinen Index manuell erstellen muss.
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Frage zu: OpenText Vertica
Was benötige ich, um Vertica für einen Test-/Proof-of-Concept-Einsatz bereitzustellen?
Software-Testversion
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1) Es ermöglicht Ihnen, Vertica auf bis zu 3 Knoten zu installieren und bis zu 1 TB an strukturierten und semi-strukturierten Daten zu speichern.
2) Um alle Clients (ebenfalls kostenlos) herunterzuladen, gehen Sie zu: https://www.vertica.com/download/vertica
3) Für Funktionstests kann man das Betriebssystem-Tuning weglassen und die Haupt-3-Befehle ausführen, um sofort mit der Arbeit zu beginnen.
Auf CentOS zum Beispiel, als Benutzer root:
A. rpm -Uvh Vertica_RPM_Pfadname_und_Dateiname
B. Definieren Sie, wo sich die DB und der Katalog befinden sollen, oder erstellen Sie das Verzeichnis /data und /catalog
C. /opt/vertica/sbin/install_vertica -s Ihre_Knoten_IP -r vertica_datei.rpm -u dbadmin -d /data -failure-threshold NONE
D. /opt/vertica/bin/admintools -t create_db -s Ihre_Knoten_IP -d Ihr_DB_Name -c /catalog -D /data
E. Als dbadmin-Benutzer verwenden Sie die VSQL-GUI, um mit der Arbeit zu beginnen:
/opt/vertica/bin/vsql
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Frage zu: OpenText Vertica
Wer nutzt Vertica und wofür?
Viele Unternehmen, von kleinen Startups bis zu den größten Datenunternehmen.
7 der Top 10 Telekommunikationsunternehmen weltweit, einschließlich AT&T, sowie Unternehmen wie Anritsu, die Analysen an Telekommunikationsunternehmen verkaufen.
Soziale Medienunternehmen wie Twitter.
Fertigung wie Optimal+.
Finanzunternehmen wie moneysupermarket.com.
Analytics as a Service wie Domo und Gooddata.
Gaming-Unternehmen wie Zynga und Game Show Network.
Ad-Tech-Unternehmen wie The TradeDesk und Simpli.fi.
Betriebliche Infrastrukturunternehmen wie HP, Netlink.
Agri-Tech-Unternehmen wie die Climate Corp.
Moderne Disruptoren wie Uber.
Technologiehersteller wie Philips.
Gesundheitswesen wie Cerner.
Automobilunternehmen wie Ford.
So ziemlich jedes Unternehmen, das Analysen benötigt, von klein bis groß.
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Jeder, der eine Datenbank benötigt, um Analysen schnell und einfach mit jeder Datenmenge durchzuführen.
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Datenlagerlösungen Berichte
Mid-Market Grid® Report for Data Warehouse
Spring 2026
G2-Bericht: Grid® Report
Grid® Report for Data Warehouse
Spring 2026
G2-Bericht: Grid® Report
Enterprise Grid® Report for Data Warehouse
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G2-Bericht: Grid® Report
Momentum Grid® Report for Data Warehouse
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G2-Bericht: Momentum Grid® Report
Small-Business Grid® Report for Data Warehouse
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G2-Bericht: Grid® Report
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