Big-Data-Analyse-Software Ressourcen

Ja, Arcadia Data kann nahtlos in Ihre Webanwendungen in einer White-Label-Manier eingebettet werden. Der UI-Stil kann angepasst werden, um das Aussehen und Gefühl Ihrer Anwendung zu entsprechen. Es nutzt auch das Authentifizierungsmodell Ihrer App, um sicherzustellen, dass Benutzer nur die Daten visualisieren können, für die sie autorisiert sind.

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Ja, die Arcadia Data-Software läuft sowohl in der Cloud als auch vor Ort. Arcadia Data verfügt über eine Analyse-Engine mit einer verteilten Architektur, die von Scale-out-Bereitstellungen in der Cloud profitieren kann. Arcadia Data analysiert auch Daten, die in Cloud-Objektspeichern wie AWS S3 und Microsoft Azure Data Lake Store (ADLS) gespeichert sind.

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Ein wesentlicher Unterschied besteht darin, wie Daten in Big-Data-Umgebungen wie Data Lakes gehandhabt werden. Wenn sie in einem Data Lake verwendet werden, erfordern andere Analyse-/BI-Tools das Verschieben von Daten auf einen dedizierten BI-Server. Dies erhöht den IT-Aufwand, verzögert den Datenzugriff durch Endbenutzer und schafft Probleme bei der Datenverwaltung. Im Gegensatz zu anderen BI-Tools ist Arcadia Data speziell für Big Data entwickelt und läuft in verteilter Weise auf den Datenknoten, sodass kein Datenverschiebung erforderlich ist und die Skalierbarkeit, Geschwindigkeit, Flexibilität und Wirtschaftlichkeit moderner Plattformen wie Apache Hadoop und Apache Kafka genutzt werden können. Ein weiterer bedeutender Unterschied von Arcadia Data ist, dass es eine Abfragebeschleunigung in einem vereinfachten Prozess bietet. Arcadia Data verkürzt die Antwortzeiten von Dashboard-Abfragen mit seinen „analytischen Ansichten“. Eine integrierte Empfehlungs-Engine, bekannt als Smart Acceleration, analysiert das tatsächliche Benutzerverhalten, um analytische Ansichten automatisch zu definieren, was den manuellen Aufwand bei der Leistungsplanung und Modellierung eliminiert.

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