85+ Big Data Statistiken zur Abbildung des Wachstums im Jahr 2025

Wenn Sie an Daten denken, folgen Sie den Nullen. Wie in 18 Nullen, wie in mehr als 2.500.000.000.000.000.000 Bytes (oder 2,5 Quintillionen) Daten, die jeden Tag erstellt werden. Wie in, heiliger Guacamole. Diese exorbitante Menge an Daten bezieht sich auf alles: unsere Vorlieben, Interaktionen und alles andere, was wir im Internet und auf verbundenen Geräten tun. Unternehmen nehmen riesige Portionen dieser Daten – Millionen von Schnipseln auf einmal – und verwandeln sie in umsetzbare Erkenntnisse mithilfe von Big-Data-Analyse-Software. Haben Sie letzte Nacht online nach Turnschuhen gesucht? Und bekommen Sie jetzt auf jeder Website, die Sie besuchen, Turnschuh-Werbung? Das ist das Werk von Big Data. Top Big Data Statistiken für 2025 - 402,74 Millionen Terabyte Daten werden jeden Tag generiert. - Die Datenerstellung wird voraussichtlich bis 2025 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 26 % wachsen. - 90 % der weltweiten Daten wurden in den letzten zwei Jahren erstellt. - Bis 2025 erwarten über 80 % der Organisationen, Zettabytes an Daten zu verwalten, doch 36 % geben zu, dass sie nicht in der Lage sein werden, alles zu bewältigen. - Der Big-Data-Markt soll bis 2029 auf 655 Milliarden Dollar wachsen. Big Data transformiert, wie Unternehmen arbeiten. Tatsächlich bewegt sich das, was wir Big Data nennen, langsam von einem Trend zu etwas Normalem, da Unternehmen und Regierungen riesige Datenmengen nutzen, um zu verbessern, was sie tun und wie sie es tun. Wir haben einige aktuelle Big-Data-Statistiken und Datenfakten gesammelt, die das Thema, seine Relevanz und seine Entwicklung beleuchten. Das Wissen um den Umfang und die Auswirkungen dieser laufenden Datenrevolution ist hilfreich, unabhängig davon, wie Ihr Unternehmen Big Data nutzt. Big Data Wachstumsstatistiken: Wie viele Daten erstellen wir? Wir erstellen überall Daten – in der schnellen Google-Suche, die wir durchführen, in den Hunderten von Texten, die wir auf WhatsApp senden, in Millionen von Instagram-Fotos und TikTok-Videos, die wir teilen, und sogar in der Wetter-App, die wir auf unseren Smartphones verwenden. Von Smartphones bis zu vernetzten Autos hat die Explosion des Internets der Dinge (IoT) ein Dateninferno entfacht. Dieses riesige Volumen und die Vielfalt der Daten, die mit unglaublicher Geschwindigkeit hereinkommen, werden als Big Data bezeichnet. Schauen Sie sich diese Statistiken an, um zu verstehen, wie viele Daten wir erstellen. - Ein Internetnutzer generiert etwa 1,7 Megabyte (MB) Daten pro Sekunde. - Im Januar 2024 gibt es weltweit 5,35 Milliarden Internetnutzer, was 66,2 % der Weltbevölkerung entspricht. 180 Zettabytes ist das geschätzte Volumen der globalen Daten, die bis 2025 erstellt werden. - 463 ZB Daten werden jeden Tag bis 2025 erstellt, was 229,4 Milliarden Dollar wert sein wird. - Bis 2025 werden Menschen mehr als 181 ZB Daten erstellen. Das sind 181, gefolgt von 21 Nullen. - Bis 2025 wird es 55,7 Milliarden vernetzte IoT-Geräte geben. Diese IoT-Geräte allein werden bis 2025 fast 80 ZB generieren. - Ein Internetnutzer würde mehr als 180 Millionen Jahre benötigen, um alle Daten aus dem Web herunterzuladen. - Fast 80 % der Unternehmen schätzen, dass 50 % bis 90 % ihrer Daten unstrukturiert sind. Denken Sie an Text, Video, Audio, Webserver-Logs oder soziale Medienaktivitäten. Wie groß ist Big Data? Wenn wir von Big Data sprechen, reden wir nicht von Megabytes und Gigabytes, sondern von Petabytes (mehr als eine Million Gigabytes) und Exabytes (mehr als eine Milliarde Gigabytes). Schauen Sie sich an, was in nur 60 Sekunden im Web passiert, um das Volumen und die Geschwindigkeit zu sehen, mit der wir online Daten erstellen. - 5,9 Millionen Google-Suchen finden statt. - Instagram-Nutzer teilen 66.000 Fotos. - Facebook-Nutzer posten 1,7 Millionen Inhalte. - Menschen senden 231,4 Millionen E-Mails. 5,52 Milliarden ist die Anzahl der Menschen, die im Oktober 2024 das Internet nutzen. - YouTuber laden 2024 jede Minute 500 Stunden Videos hoch. - Snapchat-Nutzer senden 4,3 Millionen Snaps. - Twitter-Nutzer schreiben 347.200 Tweets. - Menschen senden 16 Millionen Texte. - Venmo-Nutzer überweisen 437.600 Dollar. - Amazon-Käufer geben 443.000 Dollar aus. Big Data und Geschäftsstatistiken Big Data ist das Öl, auf dem Unternehmen laufen. Organisationen nutzen Big-Data-Tools, um Trends und Muster aus dem riesigen Volumen an strukturierten und unstrukturierten, von Kunden generierten Daten zu finden. Datengetriebene Unternehmen nutzen Big Data und Geschäftsanalyse, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Dies verbessert ihren Verkauf, Kundenservice und ihre Produktangebote und steigert letztendlich ihre Gewinne. Hier sind einige Statistiken, die das Vertrauen der Unternehmen in Big Data zeigen. - 4 von 10 Unternehmen nutzen Big-Data-Analysen. - 48 % der Organisationen haben 2024 eine "datengetriebene Organisation" geschaffen, was doppelt so viel ist wie in der Umfrage von 2023 mit 24 % der Unternehmen. - Fast 54 % der Unternehmen werden 2024 ihre Investitionen in Innovationen erhöhen. - 75 % der Unternehmen erwarten bedeutende Fortschritte durch die Integration von KI-gestützten Lösungen mit Big Data zur Verbesserung der Entscheidungsfindung. 98 % der Führungskräfte stimmen zu, dass es in den nächsten 1 bis 3 Jahren wichtig ist, die Datenanalyse in ihren Organisationen zu erhöhen. - Datenmodernisierung oder die Übertragung von Daten aus Legacy-Umgebungen in cloudbasierte Umgebungen war 2024 der Hauptfokus von Daten- und Analyseinvestitionen. - 92 % der Datenadministratoren und anderen IT-Profis erwarten, dass sie 2024 generative KI in der Produktion haben werden. - Die Empfehlungsalgorithmen von Netflix, die von Big Data angetrieben werden, beeinflussen 80 % aller angesehenen Inhalte und sparen dem Unternehmen jährlich über 1 Milliarde Dollar. - Die meisten großen und kleinen Unternehmen konzentrieren sich auf die Implementierung von Big-Data-Technologie. - 19 % der Führungskräfte sagen, dass sie eine Datenkultur in ihrem Unternehmen etabliert haben. Vorteile von Big Data Statistiken Lassen Sie uns die Vorteile von Big Data und Analysen ansprechen, die es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Unternehmen in vielen Sektoren gemacht haben. - Fast zwei Drittel der digitalen Führungskräfte glauben, dass Big Data und Analysen die Top-2-Technologien sein werden, um 2024 einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. - 82 % der Organisationen mit fortgeschrittener Reife in Daten und Analysen verzeichneten in den letzten drei Jahren ein positives jährliches Umsatzwachstum. 400 ist die durchschnittliche Anzahl von Datenquellen pro Organisation. - Über 50 % der Führungskräfte sagen, dass sie mit Daten Geschäftsinnovationen vorantreiben. - 92 % der Datenverantwortlichen sagen, dass ihr Unternehmen messbaren Geschäftswert aus Daten- und Analyseinvestitionen erzielt hat. - 78 % der Datenchefs prognostizieren, dass ihre Dateninvestitionen 2024 steigen werden. - 4 von 10 Unternehmen haben messbare Vorteile und Kosteneinsparungen aus Daten- und Analyseinitiativen gesehen. - 22 % der Geschäftsführer glauben, dass die effektive Nutzung von Daten zur Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen eine wichtige Wachstumsquelle in den nächsten fünf Jahren ist. - Ein Fünftel der digitalen Führungskräfte fühlt sich effektiv in der Nutzung von Datenanalysen zur Generierung von mehr Umsatz. Big Data Marktstatistiken Die Vorteile von Big Data haben den Markt für Big-Data-Tools und -Dienstleistungen angekurbelt, angefangen von der Erfassung und Speicherung von Daten bis hin zur Verarbeitung und Analyse. - 97,2 % der Unternehmen investieren aktiv in Big Data und KI. - Über die Hälfte der Finanzierung in Big-Data-Unternehmen erfolgte zwischen 2019 und 2021. - Die Marktgröße für Big-Data-Analysen (BDA) wird von 104,19 Milliarden Dollar im Jahr 2023 auf 118,55 Milliarden Dollar im Jahr 2024 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 13,8 % wachsen. - Die globalen Ausgaben für BDA-Lösungen sollen bis 2025 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 12,8 % wachsen. - 283,5 Milliarden Dollar betrug die Marktgröße für Big Data und Geschäftsanalyse im Jahr 2024 und soll bis Ende 2037 auf 1548,8 Milliarden Dollar anwachsen. 84 Produkte sind in der BDA-Kategorie auf G2, dem weltweit größten Software-Marktplatz, gelistet. - Bis 2029 soll der BDA-Markt auf erstaunliche 655,53 Milliarden Dollar mehr als verdoppeln. - G2 hat drei Softwarekategorien unter Big Data: Big-Data-Analysen, Big-Data-Verarbeitung und -Verteilungssysteme und Event-Stream-Verarbeitungssoftware. Big Data Marktgröße nach Region Hier ist die regionale Aufschlüsselung des BDA-Marktes. - Der nordamerikanische BDA-Markt wird bis 2028 169,91 Milliarden Dollar erreichen. - Bis 2037 wird Nordamerika einen Umsatzanteil von 42,8 % am Big-Data- und Geschäftsanalysemarkt halten. - Der europäische BDA-Markt wird bis 2027 105,82 Milliarden Dollar erreichen. - Bis 2025 wird die asiatisch-pazifische Region etwa 53,3 Millionen Dollar für BDA-Lösungen ausgeben. - Die Vereinigten Staaten halten den höchsten Anteil am Big-Data-Markt, nämlich 73,3 %, gefolgt von China mit einem Marktanteil von 69,1 %. - Der Big-Data-Markt in Ostasien soll bis 2034 mit einer CAGR von 20,7 % voranschreiten. Big Data Speicherstatistiken Mit der Einführung von Big Data wechseln Unternehmen von traditionellen Datenspeichersystemen wie relationalen Datenbanken. Effizientere, skalierbare und effektivere Systeme wie Cloud-Speicher werden zur bevorzugten Speicherung für Big-Data-Analysen. - Über 60 % aller Unternehmensdaten befinden sich in Cloud-Speichern. - 100 Zettabytes an Daten werden bis 2025 in der Cloud gespeichert. - 29 % der Unternehmen mit mittlerer Daten- und Analyse-Reife und 45 % der Unternehmen mit fortgeschrittener Reife verfolgen einen Cloud-First-Ansatz. - 48 % der Nutzer von Hybrid-Cloud-Speichern betrachten die Fähigkeit, große Datensätze zu verarbeiten, als einen ihrer größten Vorteile, laut einer G2-Umfrage. Es gibt 8.000 Rechenzentren weltweit. - Die IT-Ausgaben für Rechenzentrumssysteme sollen 2024 auf ein Rekordniveau von 5 Billionen Dollar steigen. - Die Vereinigten Staaten von Amerika haben mehr Rechenzentren als Deutschland, das Vereinigte Königreich, China und Kanada zusammen. Andere Big Data Technologie Statistiken Abgesehen von Cloud-Speichern hat Big Data auch andere Technologien wie Hadoop, NoSQL-Datenbanken und Data Lakes angetrieben, die alle nützlich sind, um große Datenmengen zu verarbeiten. Big-Data-Unternehmen nutzen diese neuen Technologien, um fortschrittliche BDA-Tools bereitzustellen. Hier sind die Statistiken, die dies beweisen. - Der globale Marktwert von Hadoop, dem Open-Source-Framework zur Speicherung und Verarbeitung großer Datensätze, wird bis 2030 von nur 33 Milliarden Dollar im Jahr 2021 auf 842,25 Milliarden Dollar steigen. - Die NoSQL-Datenbankkategorie von G2 verzeichnete von Februar 2022 bis März 2022 ein Wachstum des Verkehrs um 81,33 %. - Was Data Lakes betrifft, so wird der Markt bis 2026 mit einer CAGR von fast 30 % wachsen. Big Data Jobstatistiken Da Unternehmen in Big Data und Datenwissenschaftstools investieren, gibt es eine steigende Nachfrage nach Menschen mit Fähigkeiten in der Datenwissenschaft. Tatsächlich befürchten Unternehmen, dass der Mangel an Fähigkeiten ihre Fähigkeit beeinträchtigen wird, das volle Potenzial der Daten, die sie haben, auszuschöpfen. - 49 % der Führungskräfte sagen, dass es an Talenten mangelt, um die Daten zu analysieren. - Das U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) erwartet ein Wachstum von 36 % in datenbezogenen Berufen zwischen 2021 und 2031, höher als in jedem anderen Sektor. 83 % der Unternehmen haben einen Chief Data Officer (CDO) oder Chief Data and Analytics Officer (CDAO) ernannt. - Im Durchschnitt werden von 2021 bis 2031 jedes Jahr 13.500 neue Data-Scientist-Jobs in den USA eröffnet. - Das durchschnittliche Gehalt von Data Scientists liegt bei über 100.000 Dollar pro Jahr. Big Data Herausforderungen Statistiken Die Big-Data-Industrie ist nicht ohne erhebliche Herausforderungen und Sorgen. Diese Statistiken zeigen die Probleme, mit denen Unternehmen bei Big-Data-Technologien konfrontiert sind. - Fast 7 von 10 Führungskräften auf C-Ebene betrachten Sicherheit und Risiko als die größten Schmerzpunkte im Zusammenhang mit der Big-Data-Analyse. - Andere Bedenken bei der Big-Data-Analyse unter Führungskräften auf C-Ebene sind Metadaten und Governance (41 %) und langsame Datenaufnahme (31 %). - 61 % der Unternehmen glauben, dass das schnell wachsende Datenvolumen ihre Fähigkeit einschränkt, ihre Daten vollständig zu nutzen. - Datenprofis sehen das Datenvolumen in ihren Unternehmen durchschnittlich um 63 % pro Monat wachsen. - Mehr als 80 % der IT-Entscheidungsträger stimmen zu, dass ihre Analyseprojekte in ihrem Unternehmen aufgrund von Daten, die nicht im erforderlichen Format verfügbar sind, verzögert werden. - 8 von 10 Unternehmen mussten Datenanalyseprojekte aufgrund schlechter Datenqualität überarbeiten. - 49 % der Führungskräfte sagen, dass die aktuellen Datenlösungen nicht flexibel genug sind. - Nur ein Viertel der Unternehmen sagt, dass sie genug tun, um die verantwortungsvolle und ethische Nutzung von Daten innerhalb ihres Unternehmens und ihrer Branche sicherzustellen. Zukunft von Big Data Trotz der Herausforderungen ist Big Data der größte Game-Changer für Unternehmen. Unternehmen suchen jetzt nach der Nutzung weiterentwickelter Big-Data-Tools wie Business Intelligence (BI) und prädiktive Analysen, die künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) Algorithmen verwenden. ML-Modelle trainieren mit größeren Datensätzen als je zuvor mit Big Data. Unternehmen bewegen sich auch zu Echtzeitanalysen mit Plattformen wie Stream Analytics. 25 % der Mitarbeiter nutzen jetzt aktiv BI/Analytics-Tools. - 44 % der Unternehmensleiter sagen, dass sie planen, die Datenmodernisierung zu implementieren, um GenAI besser zu nutzen. - Die Mehrheit der Führungskräfte stellt fest, dass Änderungen in der Datenkultur zu einer erhöhten Akzeptanz und Nutzung von BI- und Analysetools beigetragen haben. - 72 % der Unternehmen planen, in Zukunft KI-Erweiterungen in ihre Business-Intelligence-Plattformen zu integrieren. - Die anderen Top-Wahlmöglichkeiten für zukünftige Daten- und Analysetechnologien umfassen Textanalysen (67 %) und Sprachanalysen (65 %). - Der Streaming-Analytics-Markt, angetrieben von Big Data und KI, soll mit einer CAGR-Rate von 26,5 % auf 50,1 Milliarden Dollar wachsen. Big Data, größere Vorteile Die beispiellose Datenrevolution zeigt keine Anzeichen einer Abschwächung, also achten Sie darauf – sie könnte Ihr Geschäft unerwartet beeinflussen. Sie wird sicher die Welt um Sie herum beeinflussen. Halten Sie das Ohr am Boden und bleiben Sie über Big-Data-Entwicklungen informiert, während der Marsch der Quantifizierung weitergeht. Erfahren Sie mehr über Big-Data-Beispiele und -Anwendungen, um zu sehen, wie es Prozesse in verschiedenen Branchen transformiert.