Big-Data-Analyse-Software Ressourcen
Artikel, Glossarbegriffe, Diskussionen, und Berichte, um Ihr Wissen über Big-Data-Analyse-Software zu erweitern
Ressourcenseiten sind darauf ausgelegt, Ihnen einen Querschnitt der Informationen zu bieten, die wir zu spezifischen Kategorien haben. Sie finden Artikel von unseren Experten, Funktionsdefinitionen, Diskussionen von Benutzern wie Ihnen, und Berichte aus Branchendaten.
Big-Data-Analyse-Software Artikel
85+ Big Data Statistiken zur Abbildung des Wachstums im Jahr 2025
Wenn Sie an Daten denken, folgen Sie den Nullen.
von Soundarya Jayaraman
36+ Beispiele und Anwendungen von Big Data im echten Leben
Während Unternehmen ihre Datenbankmanagementpraktiken rationalisieren, wenden sich immer mehr Firmen Big Data zu, um ihre Geschäftsergebnisse zu operationalisieren.
von Devin Pickell
Nutzung der Datenverwaltung in Big-Data-Umgebungen
Daten sind heute ein kritisches Gut für Organisationen, und das wachsende Volumen an vielfältiger Datengenerierung macht Datenmanagement und -governance zunehmend wichtig und herausfordernd. Die Verwaltung der ständig zunehmenden Komplexität in Datensätzen hat zur Entstehung des Konzepts von Big Data geführt, aber was genau ist Big Data und warum ist es für Unternehmen wichtig?
von Isha Kaur
Eine kurze Geschichte der Daten und die Geburt von Analyseplattformen
Die Geschichte des ersten Geschäftscomputers könnte nicht britischer sein, wenn sie es versuchte.
von Tom Pringle
Top 5 Big Data Vorhersagen bis 2021
Die Welt der Big Data wird voraussichtlich bis 2025 erstaunliche 163 Zettabyte oder 163 Billionen Gigabyte erreichen. Neugierig, wie groß ein Zettabyte ist? Es könnte ungefähr 2 Milliarden Jahre Musik speichern.
von Devin Pickell
8 Big Data Technologien im Aufschwung
Der Medienrummel um Big Data hat sich gelegt, aber Unternehmen suchen immer noch nach Möglichkeiten, all diese Daten zu nutzen.
von Devin Pickell
Die 4 wichtigsten Programmiersprachen für Big Data
Programmiersprachen haben, genau wie gesprochene Sprachen, ihre eigenen einzigartigen Strukturen, Formate und Abläufe.
von Devin Pickell
10 Datenanalysen-Trends für 2020 und darüber hinaus
Immer mehr Unternehmen versuchen heute, Erkenntnisse aus ihren Systemen mithilfe von Datenanalysen zu gewinnen.
von Devin Pickell
Big-Data-Analyse-Software Glossarbegriffe
Erkunden Sie unser Technologie-Glossar
Blättern Sie durch Dutzende von Begriffen, um die Produkte, die Sie täglich kaufen und verwenden, besser zu verstehen.
Big-Data-Analyse-Software Diskussionen
0
Frage zu: EXASOL
Community Edition
Was ist die Exasol Community Edition? Welche Funktionen sind in dieser Edition enthalten?
Mehr anzeigen
Weniger anzeigen
Es handelt sich um ein kostenlos nutzbares, ein-Knoten-Abbild der Exasol In-Memory-Datenbank, das auf gängigen Virtualisierungslösungen wie VMware, VirtualBox und KVM oder auf Bare-Metal (ISO-Image) installiert werden kann. Mit der Community Edition können Sie die Funktionen und Vorteile der Exasol In-Memory-Datenbank auf Ihrem lokalen Rechner entdecken und erkunden.
Es enthält alle verfügbaren Funktionen der Exasol In-Memory-Datenbank mit den folgenden Einschränkungen:
Läuft nur in einzelnen virtuellen Maschinen (kein Cluster)
Kann bis zu 200 GB Rohdaten speichern (bitte passen Sie die VM-RAM-Einstellung auf mindestens 10 bis 20 Prozent der Menge an Rohdaten an, die vom System verwaltet werden sollen).
Mehr anzeigen
Weniger anzeigen
0
Datenvisualisierung
Mehr anzeigen
Weniger anzeigen
Dataiku unterstützt eine Reihe von Tools zur Einbindung von Stakeholdern und Teammitgliedern, darunter:
- 25 Arten von interaktiven Diagrammen
- Dashboards, die es Ihnen ermöglichen, Erkenntnisse aus Ihrem Projekt zu teilen
- Web-Apps, die es Ihnen ermöglichen, benutzerdefinierte HTML-, Javascript- (d3.js, Leaflet, plot.ly, …) und Python-basierte Webanwendungen zu erstellen.
Mehr anzeigen
Weniger anzeigen
Combine multiple charts and tables into shareable dashboards
Mehr anzeigen
Weniger anzeigen
0
Frage zu: Dataiku
Welche maschinellen Lernalgorithmen unterstützen Sie?
Technische Spezifikationen
Mehr anzeigen
Weniger anzeigen
Dataiku nutzt maschinelle Lernbibliotheken von scikit-learn, Spark MLlib, H2O und Vertica für geführte ML-Analysen, die Ihnen sofort visuelles und statistisches Feedback zur Modellleistung geben. Sie können auch jede externe ML-Bibliothek (Vowpal Wabbit, Tensorflow usw.) über Code-APIs integrieren, um benutzerdefinierte Modelle zu erstellen.
Mehr anzeigen
Weniger anzeigen
Big-Data-Analyse-Software Berichte
Mid-Market Grid® Report for Big Data Analytics
Spring 2026
G2-Bericht: Grid® Report
Grid® Report for Big Data Analytics
Spring 2026
G2-Bericht: Grid® Report
Enterprise Grid® Report for Big Data Analytics
Spring 2026
G2-Bericht: Grid® Report
Momentum Grid® Report for Big Data Analytics
Spring 2026
G2-Bericht: Momentum Grid® Report
Small-Business Grid® Report for Big Data Analytics
Spring 2026
G2-Bericht: Grid® Report
Enterprise Grid® Report for Big Data Analytics
Winter 2026
G2-Bericht: Grid® Report
Small-Business Grid® Report for Big Data Analytics
Winter 2026
G2-Bericht: Grid® Report
Mid-Market Grid® Report for Big Data Analytics
Winter 2026
G2-Bericht: Grid® Report
Grid® Report for Big Data Analytics
Winter 2026
G2-Bericht: Grid® Report
Momentum Grid® Report for Big Data Analytics
Winter 2026
G2-Bericht: Momentum Grid® Report











