Die Finanzdienstleistungsbranche, insbesondere der Bereich Inkasso, hat begonnen, Sprachassistenten zu nutzen, um Kundenserviceaufgaben zu automatisieren und die Einfachheit zu erhöhen, mit der Inkassovorgänge durchgeführt werden können.

Diese Assistenten sind in der Lage, eine zunehmend komplexe Reihe von Aufgaben für den Verbraucher auszuführen, oft durch den Einsatz von Heimtechnologie wie Amazon Alexa und Google Home-Geräten.

Der erste Sprachassistent wurde für die Weltausstellung 1962 in Seattle entwickelt. Er konnte die Ziffern 0 bis 16 erkennen und mathematische Gleichungen mit den gesprochenen Ziffern ausführen. Seitdem haben wir einen langen Weg zurückgelegt, mit Sprachassistenten auf Unternehmensebene, die es großen Finanzdienstleistungsunternehmen ermöglichen, sprachzugängliche Bank- und Finanzprodukte für Verbraucher bereitzustellen, wo immer sie sich befinden. Sprachassistenten treiben eine Erweiterung der Berührungspunkte von Finanzdienstleistungen mit Kunden voran.

Ist ein Sprachassistent das Richtige für Ihr Unternehmen? 

Während die Idee, die modernste Technologie zu implementieren, aufregend sein mag, ist die Realität, dass nicht alle Probleme die neueste, glänzendste Technologie erfordern. Ein problemorientierter Ansatz ist der Schlüssel, um festzustellen, ob die neueste und beste Lösung für Ihr Unternehmen geeignet ist. Fragen Sie sich, welches Problem wir zu lösen versuchen? Von dort aus skizzieren Sie mögliche Lösungen. Beginnen Sie mit der einfachsten verfügbaren Option. Verwenden Sie so weit wie möglich empirische Beweise, um die Lösung zu finden, die am effektivsten ist, um den neuen Kauf zu rechtfertigen.

Wenn ein textbasierter Assistent die Aufgabe besser erledigt als ein Sprachassistent, besteht keine Notwendigkeit, einen Sprachassistenten zu implementieren. Sprach-Chatbots können viel Gutes bewirken, wenn sie auf die richtige Weise eingesetzt werden.

Sprachassistenten in Finanzdienstleistungen

Sprachassistenten können für Finanzdienstleistungsinstitute, die die Kundenreise verbessern möchten, äußerst nützlich sein. Die Form der Reise hängt vom gewünschten Ergebnis ab. Ein Kunde möchte möglicherweise seinen Kontostand überprüfen, eine Kreditkartenzahlung vornehmen oder eine Peer-to-Peer-Zahlung tätigen, all dies kann er über einen Sprachassistenten tun. Fintechs bieten die Verbindung zwischen Finanzdienstleistungsinstituten und verbraucherorientierten Sprachzentralen (Google Home, Amazon Alexa usw.), die es Kunden ermöglichen, sprachautorisierte Aufgaben auszuführen. Finanzdienstleister erkennen die Idee, dass Kunden fortgeschrittenere Bankgeschäfte erledigen möchten, ohne sich auf ihren mobilen Geräten anzumelden. 

Grundlegende Nutzung von Sprachassistenten in Finanzdienstleistungen

Es gibt mehrere gängige Anwendungsfälle für Sprachassistenten in Verbindung mit Finanzdienstleistungssoftware. Dies sind die grundlegenden Anwendungen, die Banken, die beginnen, Sprachassistenten zu nutzen, angewendet haben. 

Persönliche Finanzen

Kunden können nach ihrem Kontostand fragen und ihn sich ansagen lassen. Dies ist eine der einfacheren Anwendungen von Sprach-Chatbots im Bankwesen.

Zahlungen

P2P-Zahlungen: Peer-to-Peer-Zahlungen können mit Sprachbefehlen abgewickelt werden. Es kann ein Dollar-Limit geben, um versehentliche Zahlungen über einen bestimmten Betrag zu verhindern und den Schaden zu mindern, der durch das versehentliche Aussprechen eines falschen Betrags entsteht.

Kreditkartenzahlungen: Sprachassistenten können problemlos Standardrechnungszahlungen sowohl für Kreditkarten als auch für Versorgungsunternehmen abwickeln. Dies könnte die Einrichtung einer automatischen Rechnungszahlung beinhalten, bei der der Sprachassistent zu einem festgelegten Zeitpunkt um Genehmigung bittet.

Vermögensverwaltung

Sprachassistenten können mit der Investment-Portfolio-Management-Software einer Bank gekoppelt werden. Benutzer können nach dem Zustand ihres Portfolios und Optionen zur Optimierung ihrer Renditen basierend auf ihrem akzeptablen Risikoniveau fragen. Sie können Finanzrecherchen über den Sprachassistenten durchführen, der dann Finanznachrichten und Marktdaten weitergeben kann, um Investitionsentscheidungen zu informieren. Eines Tages könnten Benutzer direkt über den Sprachassistenten Bestellungen aufgeben.

Kreditvergabe

Unternehmen und Einzelpersonen können sich über verfügbare Kredite und deren Zugang, aktuelle Zinssätze und Refinanzierungsmöglichkeiten sowie Optionen für Kleinunternehmenskredite informieren. Der Sprachassistent kann einen gewissen Zugang zur Kreditvergabe-Software der Kreditgeber haben.

Erweiterte Nutzung von Sprachassistenten

Identitätsvalidierung (Biometrie): Sprachassistenten können auch in Finanzdienstleistungen zur biometrischen Validierung eingesetzt werden. Dies ist ein angrenzender Anwendungsfall, da die biometrische Validierung verwendet wird, um Kunden Zugang zu sensibleren und effektiveren Interaktionen mit KI zu verschaffen.

Konversationelle KI: Dies kann jede Interaktion oder jedes Ergebnis antreiben, das ein Unternehmen sich ausdenkt — Lead-Generierungs-Trichter, Produktempfehlungen, Produktkäufe, Kontostandsverschiebungen und andere. Wenn die KI gut genug ist und die Pfade gut gestaltet sind, sind die Möglichkeiten unbegrenzt. Konversationelle KI kommt einer Reihe von Branchen zugute, und Finanzdienstleistungen sind keine Ausnahme.

Sprachanalytik: Mit Sprach-Chatbots kommen massive Datenmengen. Diese Daten, in Form von Audio, das während Kundeninteraktionen erfasst wird, werden für Unternehmen, die sie nutzen können, äußerst nützlich sein. Eine tiefgehende Analyse der während Kundeninteraktionen erfassten Gespräche wird sowohl die KI, die diese Gespräche führt, verbessern als auch Designer und Entwickler befähigen, wirklich auf die Stimme des Kunden zu hören, um potenzielle Produktverbesserungen und -angebote zu bestimmen.

Branchenanwendungen von Sprachassistenten 

Inkasso: Einer der interessantesten Anwendungsfälle für Sprachassistenten ist im Inkasso. Die Inkassobranche, ein Bereich mit dem Ruf, von zwielichtigen Personen bevölkert zu sein, wird umgestaltet. Die neue Stimme der Branche ist eine künstliche: Roboter, die mit genau der richtigen Menge an Empathie und Härte ausgestattet sind, um das Ziel zu erreichen.

Jemanden zu überzeugen oder daran zu erinnern, eine Schuld zu begleichen, ist harte, zeitaufwändige Arbeit. Menschliche Inkassoagenten müssen eine dicke Haut haben und in der Lage sein, Schwierigkeiten zu überwinden, die von unwilligen Schuldnern präsentiert werden. Die Schönheit eines KI-gesteuerten Chatbots besteht darin, dass die KI nicht in der Lage ist, mit dem Schuldner auf andere Weise zu interagieren, als sie entworfen wurde. Dies eliminiert die Möglichkeit, dass ein Gespräch aus Sicht der Agentur schlecht verläuft, und verbessert die Chancen auf Inkasso. Das Unternehmen kann auch Datenanalysen verwenden, um die Wahrscheinlichkeit einer Zahlung zu bestimmen und seine Energie auf Fälle zu konzentrieren, die die besten Chancen auf Zahlung bieten. Dies kann mit der Verwendung von Kredit- und Inkassosoftware kombiniert werden, um einen reibungslosen Prozess zu erleichtern. 

Kreditvergabe: Sprachassistenten können der Kreditvergabeindustrie enorm helfen, indem sie es Kunden ermöglichen, Kredite zu beantragen, Zahlungen auf einen Kredit zu leisten, Antragsstatus zu überprüfen und mehr. Alle Informationsbeschaffungen eines Kunden können vor der Entscheidungsfindung durch einen Sprachassistenten erfolgen, wodurch die Menge an Ressourcen begrenzt wird, die das Kreditunternehmen zur Bearbeitung von Kundenanfragen benötigt.

Sprachassistenten stärken Finanzinstitute 

Sprachassistenten haben begonnen und werden wahrscheinlich weiterhin die Interaktionen von Verbrauchern und Unternehmen mit Finanzdienstleistungsinstituten prägen. Finanzdienstleister, die diese Assistenten implementieren, müssen sicherstellen, dass sie die bestmögliche Option zur Lösung der anstehenden Probleme sind. Diese Unternehmen müssen auch Sprachanalytik nutzen, um den vollen Nutzen aus dem Schatz an Kundendaten zu ziehen, die von Sprachassistenten erfasst werden. Da die Anwendungen zunehmen und die Qualität der Sprachassistenten in den nächsten 10 Jahren verbessert wird, werden Sprachassistenten der primäre Berührungspunkt für Kundeninteraktionen mit Finanzinstituten sein.