Was ist vorausschauende Wartung? Vorteile und Technologien

Jedes alarmierende Geräusch von Ihrer Maschine kann auch für Ihr Bankkonto alarmierend sein. Unerwartete Ausfälle erhöhen nicht nur die Wartungskosten und die Ausfallzeiten der Maschinen, sondern können auch zu Lücken im Service führen. Wartung ist entscheidend für den Umgang mit Maschinen und die Sicherstellung eines kontinuierlichen Betriebs. Proaktives Angehen von Problemen, bevor sie Verluste verursachen, sollte ganz oben auf Ihrer To-Do-Liste stehen. Mit dem technologischen Fortschritt haben wir jetzt Zugang zu Werkzeugen, die wie eine magische 8-Kugel funktionieren, um Ihnen Einblicke in den Zustand der Maschinen und den Reparaturbedarf zu geben. Ein solches Werkzeug ist die vorausschauende Wartungssoftware. Hersteller entscheiden sich zunehmend für diese Plattform zur Anlagenwartung, um sowohl Maschinen- als auch mentale Ausfälle zu vermeiden. Was ist vorausschauende Wartung? Vorausschauende Wartung (PdM) ist eine proaktive Strategie zur Anlagenwartung. Die Praxis nutzt Sensordaten und maschinelles Lernen (ML), um Wartungsbedarfe zu identifizieren und Geräteausfälle zu verhindern. Lösungen zur vorausschauenden Wartung zielen darauf ab, Ausfallzeiten und Wartungskosten zu reduzieren, um die nutzbare Lebensdauer der Ausrüstung zu verlängern. Lesen Sie weiter, um mehr über vorausschauende Wartung zu erfahren und wie sie für Sie in der Fertigungsindustrie von Vorteil sein kann. Bedeutung der vorausschauenden Wartung in der Fertigung Die Technologie der vorausschauenden Wartung spart dem Hersteller Zeit, Ressourcen und Kosten, minimiert Arbeitsgefahren und sorgt für eine bessere Kapitalrendite (ROI). Die anfänglichen Kosten mögen hoch erscheinen, bis die erhöhte Produktion, reduzierte Ausfallzeiten und Kosteneinsparungen die anfängliche Investition schnell wieder einbringen. Schauen wir uns genauer an, wie eine Strategie zur vorausschauenden Wartung den ROI für Hersteller positiv beeinflusst. Vorausschauende Wartung und ROI Nachfolgend ist eine Darstellung des ROI, den Hersteller seit der Implementierung von PdM-Techniken erfahren haben, wie von der Manufacturers Alliance Foundation und Advanced Technologies Services, Inc. bei einer Umfrage unter 170 Führungskräften im Fertigungsbereich aufgezeichnet. Industrien, die stark auf die Zuverlässigkeit von Geräten für den Betrieb angewiesen sind, können mit der Technologie der vorausschauenden Wartung die Ausfallzeiten und Wartungskosten erheblich reduzieren, was sich weiter in einen positiven ROI umwandelt. Darüber hinaus schätzt der Senseye Predictive Maintenance-Bericht, dass durch die Einführung von PdM-Praktiken die Fortune Global 500 Industrieorganisationen: - Jährlich 1,6 Millionen Stunden Ausfallzeit einsparen könnten. - 734 Milliarden Dollar mit einer Produktivitätssteigerung von 6 % einsparen könnten. - 236 Milliarden Dollar durch eine Reduzierung der Wartungskosten um 40 % einsparen könnten. Wussten Sie schon? In bestimmten Sektoren können ungeplante Ausfallzeiten bis zu 2 Millionen Dollar pro Stunde kosten. Zusätzlich zu all den oben genannten Vorteilen spart die PdM-Strategie auch bei der Wartung, Reparatur und dem Betrieb (MRO) von Inventar. Da Maschinenteile nur dann ersetzt werden müssen, wenn sie kritisch sind, ist es nicht notwendig, Lagerbestände zu halten, was die Gemeinkosten reduziert. Obwohl der genaue ROI von der Komplexität der Maschinen, dem Umfang der Operationen und den aktuellen Wartungsausgaben abhängt, zeigt PdM im Allgemeinen über die Zeit hinweg signifikante Investitionsrenditen. Wie funktioniert vorausschauende Wartung? Werkzeuge zur vorausschauenden Wartung verwenden Datenanalysen und maschinelle Lernalgorithmen, um Muster und Unregelmäßigkeiten zu identifizieren, die auf Geräteausfälle hinweisen. Die drei grundlegenden Schritte im Prozess sind Datenerfassung, -mining und -berechnung. - Datenerfassung: Im ersten Schritt erfolgt die Installation von Sensoren. Ziel ist es, eine große Menge qualitativ hochwertiger Daten zu sammeln, einschließlich Echtzeitanalysen, historischer Daten und anderer relevanter Datenpunkte, um Abweichungen in der Echtzeitmaschinenleistung zu vergleichen. Die Datenerfassung verwendet verschiedene Techniken, um verschiedene Aspekte der Maschine zu messen, wie Temperatur, Vibrationen und Emissionen. - Datenmining: Der nächste Schritt besteht darin, die gesammelten Daten zu interpretieren. Hier kommt das Internet der Dinge (IoT) ins Spiel. Es ermöglicht den Sensoren, alle Informationen an ein zentrales System zu senden, damit Sie die Daten interpretieren können, um zu sehen, was passiert. Um dies zu ermöglichen, identifizieren die ML-Modelle Trends und setzen ideale Parameter für die typische Geräteleistung. Bei der Feststellung einer Abweichung von den festgelegten Parametern in den Echtzeitdaten alarmiert das System automatisch das überwachende Personal, um Wartungsarbeiten durchzuführen, bevor ein Ausfall auftritt. - Berechnung: Der Berechnungsteil bestimmt im Voraus den Ausfallzeitraum jedes Assets durch automatisierte Datenanalyse. Dieser Schritt erstellt und wendet Algorithmen an, die eine Prognose für verschiedene Assets bieten. Die Nutzung der Analyse zur Planung von Wartungsarbeiten macht den gesamten Prozess zeit- und kosteneffizienter. Geschichte der vorausschauenden Wartung Die Wartungsgeschichte führt uns zurück zur ersten industriellen Revolution. Damals waren Wartungsverfahren rein reaktiv. Sie haben vielleicht auch von dieser Methode als korrektive oder Notfallwartung gehört. Wie auch immer der Name lautet, es bedeutet, dass niemand etwas reparierte, bis es kaputt war, was ineffizient und kostspielig war, und die Verbraucher oft lange warten mussten, um die Produkte aufgrund von Maschinenausfällen zu erhalten. Die Strategie der präventiven Wartung (PM) oder geplanten Wartung kam mit der zweiten industriellen Revolution und der erhöhten Produktion. Die Wartung von Maschinen wurde prominenter, und Inspektionen wurden regelmäßig durchgeführt, unabhängig vom Zustand der Maschine. Die dritte industrielle Revolution und das Ende des Zweiten Weltkriegs brachten die produktive Wartung, einen Ansatz, der korrektive und präventive Maßnahmen kombinierte. Es verwendete einen datengesteuerten Ansatz, um die Ursache von Ausfällen zu identifizieren und zu beheben, wie z. B. Fehlausrichtung oder Kontamination. Die dritte industrielle Revolution brachte auch zwei weitere Konzepte hervor: die auf Zuverlässigkeit ausgerichtete Wartung (RCM) und die totale produktive Wartung (TPM). Die vorausschauende Wartung entstand mit dem Beginn der vierten industriellen Revolution und dem technologischen Fortschritt. Geräte werden jetzt in Echtzeit mit Sensoren und ausgeklügelten Technologien wie IoT überwacht. Daten stammen aus mehreren Quellen, um die Vorhersage von Problemen zu erleichtern. Dieser Ansatz ist kostengünstiger und zeiteffizienter als die vorherigen Wartungsstrategien. Technologien der vorausschauenden Wartung Die vorausschauende Wartung stützt sich auf verschiedene Technologien, um Daten zu sammeln und zu analysieren. Wartungsteams verwenden die folgenden Zustandsüberwachungstechniken, um Unregelmäßigkeiten in der Leistung eines Geräts zu erkennen. 1. Vibrationsanalyse Diese Technologie erkennt abnormale Vibrationen oder Frequenzen von Maschinen, die auf mögliche Probleme mit der Schmierung, losen Komponenten oder Fehlausrichtung hinweisen könnten. Die Daten werden in einen Sammler eingespeist und als Zeitwelle (Amplitude vs. Zeit), schnelle Fourier-Transformation (Amplitude vs. Frequenz) oder beides analysiert. Obwohl ein handgehaltener Beschleunigungsmesser die Aufgabe ebenfalls erledigen kann, werden Sensoren bevorzugt, um Vibrationen zu messen. Ein montierter Sensor registriert eine höhere messbare Frequenz und ist besser kalibriert, was genauere Langzeitergebnisse bei der Überwachung bietet. 2. Infrarot-Thermologie Die Infrarotanalyse erkennt die von der Ausrüstung freigesetzte Energie, wandelt sie in Temperatur um und vergleicht Temperaturmessungen im Laufe der Zeit. Wenn ein Asset abgenutzt wird, setzt die Maschine mehr Energie als gewöhnlich frei, was zu höheren Temperaturmessungen führt. Die erhaltenen Infrarotbilder zeigen höhere Temperaturen als "Hotspots" an. 3. Ölanalyse Wie der Name schon sagt, vergleicht die Ölanalyse Maschinenöl mit Basis- oder neuem Geräteöl, um Unterschiede zu erkennen. Sie untersucht Verunreinigungen (Wasser, Metallteile, andere flüssige Partikel und Verunreinigungen), Schmutzkomponenten und die Ölzusammensetzung. Jede Verunreinigung im Öl könnte bedeuten, dass das Gerät abgenutzt oder sogar undicht ist. 4. Akustische Überwachung Die akustische Überwachung nutzt Sensoren, um Anomalien im von Maschinenteilen erzeugten Geräusch zu erkennen, die aneinander reiben. Die Sensoren erfassen diese hochfrequenten Geräusche und wandeln sie in visuelle Elemente um. Diese Technik erfordert jedoch einen geräuschfreien Hintergrund, um optimal zu funktionieren. 5. Emissionsüberwachung Die Emissionsüberwachung sucht nach einem ungewöhnlich hohen Prozentsatz an Schadstoffen (Kohlenmonoxid, Kohlendioxid und Stickoxide), die aus dem Auspuff der Ausrüstung austreten. Überschüssige Schadstoffe könnten auf Defekte wie fehlerhafte Kraftstoff- und Zündsysteme hinweisen. Vorausschauende Wartung vs. präventive Wartung vs. zustandsbasierte Wartung Wir haben ein wenig über die verschiedenen in der Vergangenheit verwendeten Wartungstechniken gelernt. Lassen Sie uns tiefer in die Unterschiede zwischen vorausschauender Wartung und anderen Technologien eintauchen. Vorausschauende Wartung vs. präventive Wartung Im Gegensatz zur reaktiven Wartung ist die präventive Wartung ebenfalls eine proaktive Wartungsstrategie, die unabhängig von Maschinenausfällen ist. Vorausschauende und präventive Wartung sind ähnlich darin, Anomalien zu korrigieren, bevor eine Maschine ausfällt. PdM verwendet jedoch Sensoren und ML, um Ausfälle vorherzusagen, kurz bevor das Gerät ausfallen könnte. Im Gegensatz dazu wird PM in festgelegten Intervallen geplant, unabhängig von Anzeichen eines Maschinenausfalls. Obwohl die präventive Wartung eine viel niedrigere Anfangszahlung hat, könnten unnötige Wartungspläne langfristig Geld verschwenden. Vorausschauende Wartung vs. zustandsbasierte Wartung Die zustandsbasierte Wartung (CBM) verwendet Sensoren, um Tangenten in der optimalen Leistung und Gesundheit der Maschine zu erkennen, aber der Analyseprozess ist in den beiden Szenarien völlig unterschiedlich. CBM setzt menschliche Arbeitskräfte ein, um die von den Sensoren gesammelten Informationen zu analysieren und entsprechende Korrekturen vorzunehmen. Das Wartungsteam verwendet obere und untere Grenzen, um Abweichungen in der Asset-Leistung zu erkennen. Die zustandsbasierte Wartung sagt keine zukünftigen Ausfälle voraus, sondern weist auf aktuelle Probleme in der Maschine hin. Da menschliche Ressourcen den Datenanalyse-Teil durchführen, sind die einzigen anfänglichen Kosten hier die Sensoren, was es billiger macht als die vorausschauende Wartung. Die manuelle Methode der Analyse ist jedoch auch anfällig für Fehler. Wie implementiert man vorausschauende Wartung? Die Implementierung einer PdM-Strategie ist eine erhebliche Investition. Zunächst müssen Sie kritische Assets identifizieren, die für Ihre Operationen von entscheidender Bedeutung sind. Heben Sie Geräte mit den höchsten Reparaturkosten hervor, indem Sie Ausfall- und Ursachenanalysen (RCA) Berichte verwenden. Dieser Schritt gibt Ihnen ein klares Verständnis Ihres ROI nach der PdM-Implementierung. Der nächste Schritt ist entscheidend: Schulen Sie Ihr Personal. Eine gut informierte Crew stellt sicher, dass das Protokoll effektiv bleibt. Bilden Sie Ihr Team über die neuen Werkzeuge aus, um Wartungsalarme schnell zu identifizieren und IoT-Werkzeuge effizient zu warten und zu reparieren. Sobald Sie diese beiden grundlegenden Maßnahmen abgeschlossen haben, legen Sie Baselines fest. Diese Baselines werden basierend auf der optimalen Maschinenleistung festgelegt, und das PdM-System vergleicht Gerätewerte mit diesen akzeptablen Grenzen. Jede Abweichung von der Baseline ist ein Auslöser, um Wartungsarbeiten zu planen. Identifizieren Sie als nächstes geeignete Zustandsüberwachungsgeräte und Sensoren gemäß Ihren Anforderungen und installieren Sie IoT-Geräte. Zum Beispiel das Anschließen eines Temperatursensors an den Kessel. Sobald sie installiert sind, verbinden Sie Ihre IoT-Geräte mit Asset-Management-Software, wie vorausschauende Wartungssoftware oder einem computergestützten Wartungsmanagementsystem (CMMS). Dieser Schritt bietet ein Remote-Dashboard für Wartungsingenieure, um Daten regelmäßig zu überwachen und zu analysieren. Zuletzt planen Sie die Wartung. Inspektionsprozesse werden automatisch von der vorausschauenden Wartungssoftware ausgelöst, wenn eine Maschine die festgelegten Bedingungen überschreitet oder das Wartungsteam eine manuelle Inspektion plant. Vorausschauende Wartung im Einsatz Angenommen, Sie besitzen ein Unternehmen für trinkfertige Pulver-Mix-Produkte und implementieren eine vorausschauende Wartungsstrategie. Der PdM-Ansatz hilft Ihnen, Abfall zu vermeiden, gute Produktqualität zu gewährleisten und ungeplante Ausfallzeiten oder verspätete Lieferungen zu vermeiden. Sie beginnen mit der Festlegung von Baselines und der Verwendung von Sensoren in kritischen Maschinen wie Mischern, bei denen die Vibrationsanalyse eine praktikable Option ist. Bei Problemen wie falsch ausgerichteten Klingen wird eine automatisierte Prüfung und Analyse eine Inspektion für das Reparaturteam auslösen. Durch frühzeitige Erkennung und rechtzeitige Reparatur vermeiden Sie Produktionsverluste und hohe Wartungskosten. Fallstudie zur vorausschauenden Wartung: Frito-Lay Als sie vorausschauende Wartung in vier ihrer Produktionsstätten implementieren wollten, arbeitete Frito-Lay, eine Tochtergesellschaft von PepsiCo, mit Augury zusammen, einem Technologie-Startup, das sich auf Maschinenzustandslösungen und Zustandsanalysen konzentriert. Die Ergebnisse sprechen definitiv für das PdM-Programm. Laut Anna Farberov, General Manager von PepsiCo Labs, half die Technologie Frito-Lay, jährlich etwa 4.000 Stunden Produktionskapazität hinzuzufügen und über eine Million Pfund Lebensmittel aufgrund unerwarteter Ausfallzeiten zu sparen. Sie fügte hinzu, dass das Programm unerwartete Ausfälle reduziert und die zusätzlichen Kosten für den Ersatz verringert habe. Infolgedessen beabsichtigt PepsiCo, die Technologie in den meisten US-amerikanischen Frito-Lay-Werken und anderen Einrichtungen zu implementieren. Anwendungsfälle für vorausschauende Wartung Die vorausschauende Wartung ist ein hervorragendes Werkzeug für Hersteller, hilft aber auch Unternehmen in verschiedenen vertikalen und domänen Bereichen, ihre Assets besser zu verwalten und zu warten. Einige häufige Anwendungsfälle, die die Fertigung ausschließen, sind: - Lieferkettenmanagement. Die Verwendung von Werkzeugen zur vorausschauenden Wartung, um die Offline-Zeit für Maschinen oder potenzielle Betriebsunterbrechungen zu definieren, hilft den Betreibern der Lieferkette, die Dinge entsprechend zu planen. - Gesundheitswesen. Sicherzustellen, dass alle wichtigen medizinischen Instrumente optimal funktionieren, ist von größter Bedeutung. Die vorausschauende Wartung alarmiert das Krankenhauspersonal, wann immer eine Abweichung in Röntgensystemen, MRT-Geräten oder Beatmungsgeräten auftritt. Durch die kontinuierliche Analyse dieser Daten können kritische und fatale Ausfälle vermieden werden. - Regierungsbehörden. Das Militär ist eine weitere Abteilung, die alle ihre Geräte auf Höchstleistung benötigt. Durch die Verwendung von Techniken zur vorausschauenden Wartung können Beamte die Assets in bestem Zustand halten und den Bedarf an militärischer Ausrüstung wie Flugzeugen oder Waffensystemen vorhersehen. - Originalgerätehersteller (OEMs): OEMs können vorausschauende Wartung als Dienstleistung anbieten, indem sie Daten von Geräten sammeln und individuelle Einblicke und Wartungspläne für einzelne Kunden bereitstellen. Vorteile der vorausschauenden Wartung Im Laufe der Zeit hat die Fertigungsindustrie eine transformative Reise durchlaufen. Die Prozesse sind ausgefeilter und effizienter geworden, was zu einem Wachstum der Produktion, niedrigeren Produktpreisen, höherer Produktqualität und Abfallreduzierung geführt hat. Um der Verbrauchernachfrage gerecht zu werden, müssen Hersteller ihr Spiel verbessern. Mit den Trends Schritt zu halten und Technologie zu umarmen, ist der einzige Weg, um in der schnelllebigen Welt wettbewerbsfähig zu bleiben. Die Implementierung der vorausschauenden Wartung minimiert Ausfallzeiten, senkt Betriebskosten, steigert die Produktivität und gewährleistet die Sicherheit der Menschen, die mit den Maschinen arbeiten. Eine PdM-Strategie hält die Maschinen und Hersteller einen Schritt voraus vor potenziellen Rückschlägen. - Reduzierte Ausfallzeiten. Durch die frühzeitige Erkennung potenzieller Probleme gehen Hersteller proaktiv auf Wartungsprobleme ein. Es minimiert die Zeit, in der Geräte außer Betrieb sind, und erhöht die Produktion und Produktivität. - Erhöhte Effizienz. Hersteller maximieren effektiv die Produktion, indem sie Korrekturmaßnahmen für mögliche Probleme ergreifen und den reibungslosen Betrieb der Geräte sicherstellen. - Verbesserte Sicherheit. Eine Fehlfunktion aufgrund unregelmäßiger Wartung von Maschinen stellt eine Gefahr für die Arbeiter dar. Hersteller reduzieren das Risiko von Unfällen oder Verletzungen erheblich, indem sie die ordnungsgemäße Funktion der Maschinen gewährleisten. - Niedrigere Wartungskosten. Hersteller reduzieren das Risiko teurer Notfallreparaturen und -ersatzteile, indem sie sicherstellen, dass Geräte zur richtigen Zeit gewartet werden. - Längere Lebensdauer der Geräte. Eine ordnungsgemäße Wartung verlängert die Lebensdauer der Geräte, was letztendlich den Herstellern hilft, mehr Wert für ihr Geld und ihre Ausrüstung zu erhalten. Herausforderungen der vorausschauenden Wartung Obwohl PdM eine Killer-Strategie mit vielen Vorteilen ist, müssen Hersteller bestimmte Implementierungsherausforderungen angehen. Das Verständnis und die Bewältigung dieser Herausforderungen sind entscheidend für den Erfolg eines Programms zur vorausschauenden Wartung. - Hohe Kosten. Die Implementierung eines PdM-Programms erfordert erhebliche Investitionen in Technologie, Datenwissenschaftsexpertise und Datenerfassung. Hersteller sollten den Kosten-Nutzen-Abwägung berücksichtigen, um sicherzustellen, dass die Vorteile die Kosten überwiegen. - Datenqualität. Hersteller sind auf die Genauigkeit und Qualität der Daten angewiesen. Datenkorruption durch getrennte oder tote Sensoren und veraltete Datenbanken führen jedoch zu falschen Vorhersagen und unzuverlässigen Wartungsplänen. - Implementierungszeit. Ein erfolgreiches PdM-Programm hängt von mehreren Aspekten ab, wie der Verfügbarkeit von Sensoren und anderen Ressourcen, der Komplexität der Geräte, der Schulungsdauer und der Menge der für die Analyse erforderlichen Daten. Die Koordination und Implementierung dieser Schritte bei gleichzeitiger Minimierung von Störungen des laufenden Betriebs ist komplex und zeitaufwändig. - Analytische Expertise. Das Unternehmen benötigt ein internes Datenwissenschaftsteam, fortschrittliche Analysen und maschinelle Lernexperten, um umsetzbare Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Das richtige Team kann die Ergebnisse genau entschlüsseln und prädiktive Modelle basierend auf den Messwerten implementieren. Organisationen können Herausforderungen bei der Suche nach den richtigen Talenten oder der Schulung des Teams haben. - Datenmanagement. Vorausschauende Wartungsprotokolle erfordern große Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Sensoren, Geräteprotokollen und Wartungsaufzeichnungen. Der Umgang mit dieser großen Datenmenge ist schwierig. Um Datenverlust oder -missmanagement zu vermeiden, benötigen Hersteller ein robustes Datenmanagementsystem, das hilft, gemischte Daten zu speichern und schnellen und zuverlässigen Zugriff darauf zu bieten. Best Practices für vorausschauende Wartung Die Implementierung einer PdM-Strategie erfordert sorgfältige Planung und Ausführung. Die Einhaltung bestimmter Best Practices stellt sicher, dass Sie den Wert für Ihr Geld erhalten und das Programm für den Erfolg einrichten. Die Einhaltung dieser Best Practices verbessert die Zuverlässigkeit der Geräte und erhöht die gesamte Betriebseffizienz. - Klein anfangen. Die Implementierung von PdM ist ein umfangreiches Projekt. Beginnen Sie klein, indem Sie ein oder zwei kritische Geräte auswählen, bevor Sie das Programm vollständig umsetzen. Diese Strategie gibt Ihnen Einblicke in die Leistung und Effektivität von PdM, damit Sie bei Bedarf Änderungen vornehmen können. - Bestimmen Sie die erforderlichen Ressourcen. Bestimmen Sie alle Ressourcen, die Sie benötigen, um die vorausschauende Wartung erfolgreich zu implementieren, von Sensoren über Techniker bis hin zu Datenanalyseexperten. - Daten sammeln. Sammeln Sie viele Daten aus früheren Wartungsprotokollen, Reparaturhistorien und IoT-Sensorwerten, um eine solide Grundlage für das gesamte PdM-Programm zu schaffen. - Ergebnisse überwachen. Um genauere Ergebnisse und bessere Vorhersagen zu erhalten, überprüfen und aktualisieren Sie regelmäßig Ihren Ansatz und optimieren Sie Faktoren wie Baselines. Verwenden Sie Schlüsselkennzahlen (KPIs), um Verbesserungsbereiche und die Effektivität Ihres Programms zu identifizieren. - Verbessern Sie sich im Laufe der Zeit. Wie bei allem anderen analysieren Sie die Daten, um Ihren Prozess zu verbessern. Mit der Ansammlung von mehr hochwertigen Daten und der Entwicklung besserer Algorithmen wird es einfacher, ein Programm einzurichten, das bessere Ergebnisse in Bezug auf Zeit- und Geldersparnis liefert. Einige zu verfolgende Fertigungs-KPIs: - Gesamteffektivität der Ausrüstung (OEE) - Ausfallzeit - Betriebszeit - Arbeitskosten - Lieferzeit an Kunden Zukunft in der Fertigung Die Zukunft der vorausschauenden Wartung in der Fertigung ist sehr vielversprechend. Laut einem Bericht von Statista wird der globale Markt für vorausschauende Wartung bis 2030 voraussichtlich etwa 64,3 Milliarden US-Dollar erreichen. Da sich Technologien wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz weiterentwickeln, können Sie sich nur vorstellen, wie effizient die Wartung werden wird. Ein Einfluss, den wir wahrscheinlich sehen werden, ist eine größere Interkonnektivität zwischen verschiedenen Systemen für ein verbessertes Asset-Management. Moderne CMMS- und PdM-Software integrieren sich mit verschiedenen Unternehmensmanagement-Software wie Enterprise Resource Planning (ERP). Es ermöglicht eine ganzheitliche Sicht auf den gesamten Betrieb von der Produktion bis zur Wartung. Prescriptive Maintenance, oder RxM, ist ein weiteres Nebenprodukt des technologischen Fortschritts, das die vorausschauende Wartung einen Schritt weiter bringt. Prescriptive Maintenance verwendet fortschrittliche maschinelle Lernalgorithmen, um den besten Handlungsverlauf für ein mögliches Problem vorzuschlagen, wodurch Hersteller das Betriebsrisiko erheblich reduzieren können. Auch der verstärkte Einsatz von Technologien wie Digital Twin, die eine virtuelle Nachbildung der physischen Ausrüstung erzeugen, zusammen mit immersiven Erlebnissen wie Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR) und Extended Reality (XR) wird es den Herstellern ermöglichen, den tatsächlichen Arbeitszustand der Maschine effizient zu überwachen und die Diagnose zu beschleunigen. Beste Software für vorausschauende Wartung Vorbeugen ist besser als heilen, und Vorhersagen ist ein Schritt in Richtung der richtigen vorbeugenden Maßnahmen. Die Förderung der Anlagenwartung von reaktiv zu vorausschauend eliminiert das Risiko, in eine unangenehme Situation zu geraten. Mit datengesteuerten Einblicken und einem Blick in die Zukunft, die von Werkzeugen zur vorausschauenden Wartung bereitgestellt werden, können Sie fundierte Entscheidungen über die Anlagenwartung treffen und Ihre Maschinen mit voller Leistung arbeiten lassen. Kosteneinsparungen, Gewinn und Produktivität sind ein Plus. Um in die Kategorie der vorausschauenden Wartung aufgenommen zu werden, muss ein Produkt: - Echtzeit-Zustandsüberwachungsdaten anbieten - Probleme identifizieren und vorhersagen, bevor sie die Leistung der Assets stören - Zustandsbasierte Wartungspläne festlegen - Mögliche Ausfälle mit Big Data und IoT-Sensoren erkennen - Anweisungen zur Optimierung der Anlagenleistung bereitstellen * Nachfolgend sind die 5 führenden Softwarelösungen zur vorausschauenden Wartung aus dem G2 Spring 2023 Grid® Report aufgeführt. Einige Bewertungen können zur Klarheit bearbeitet worden sein. 1. Limble CMMS Verwalten Sie Ihre Wartungsoperationen besser mit Limble CMMS. Die Software macht es Ihnen leicht, Sensoren zu installieren und kostengünstig zu testen, ob der Wartungsansatz für Sie funktioniert. Zu den Funktionen gehören automatisierte Wartungsplanung, interaktive Checklisten für Standardarbeitsanweisungen, Abschreibungspläne, Plug-and-Play-Setup und sofortige Benachrichtigungen. Was Benutzer am meisten mögen: "Ich liebe Limble, weil es mir ermöglicht, ein ganz neues Maß an Organisation in mein Unternehmen zu bringen. Obwohl ich diese Art von Software noch nie zuvor verwendet habe, machten die bereitgestellten Videos es super einfach zu lernen und zu optimieren, wie ich es täglich nutze. Ich kann meine Zeit verwalten und unsere Arbeitsbelastung organisieren." - Limble CMMS Review, David S. Was Benutzer nicht mögen: "Die Berichte sind weit davon entfernt, perfekt zu sein. Alle Informationen sind vorhanden und leicht zu finden. Der Teil, der aktualisiert werden muss, ist, wie die Informationen ausgedruckt werden. Ich brauche einen Bericht, den ich den Stakeholdern vorlegen kann, ohne ihn in MS Excel zu exportieren und zu bearbeiten." - Limble CMMS Review, David C. 2. Fracttal One Fracttal One ist eine mobile Plattform, die im Google Play oder App Store verfügbar ist. Es ist eine cloudbasierte, vielseitige Software, die Organisationen unterschiedlicher Größe in verschiedenen Branchen bedient. Verwenden Sie es, um kritische Daten im Zusammenhang mit den Bedingungen Ihrer Assets zu sammeln, zu verfolgen und zu analysieren. Es funktioniert auf Abonnementbasis, das monatlich nach dem gewählten Plan berechnet wird. Was die Benutzer am meisten mögen: "Fracttal One ist eine dynamische, flexible, intuitive und benutzerfreundliche Software. Sie ermöglicht es Ihnen, Aufzeichnungen zu führen und alle Aktivitäten zu kontrollieren und kann auch mit externen Anwendungen integriert werden, um ihr Potenzial zu verbessern. Sie hat eine ziemlich breite und flexible Kategorisierung für alle Assets, was die Suche erleichtert." - Fracttal One Review, Jean Pierre Joel C. Was Benutzer nicht mögen: "Mein Hauptproblem ist, dass Sie mehr Zeit investieren müssen, um Ihre Assets, Listen, Materialien, Lieferanten und Standorte einzurichten. Ich schlage vor, einige vorkonfigurierte Vorlagen für bewährte Praktiken zu haben, damit Sie die App schneller nutzen können, indem Sie einige Anpassungen oder Anpassungen vornehmen." - Fracttal One Review, Ian P. 3. Fiix Fiix ist ein CMMS mit mehreren wertvollen Werkzeugen für das Asset-Management, die Auftragsverwaltung, Analysen und Berichterstattung. Ein herausragendes Merkmal ist die mobile Wartung, die es Benutzern ermöglicht, die Maschinenzustände von überall und jederzeit ohne Internetverbindung zu überprüfen. Fiix bietet den Benutzern auch Schulungen für die Einrichtung an. Was die Benutzer am meisten mögen: "Das Programm ist sehr einfach zu bedienen. Die Nutzung der Arbeitsaufträge ist so einfach, dass meine Mechaniker dies wirklich schätzen. Ich liebe auch, wie Fiix sich weiterentwickelt und neue Produktfunktionen hinzufügt!" - Fiix Review, Jeff P. Was Benutzer nicht mögen: "Eines meiner größten Ärgernisse bei Fiix ist das Erstellen von Bestellungen. Sie können keine Änderungen vornehmen, ohne die Bestellung zu stornieren und wiederherzustellen, selbst wenn sie nicht genehmigt ist." - Fiix Review, Sheldon T. 4. eMaint CMMS Emaint CMMS verfügt über Funktionen wie Auftragsverwaltung, Asset-Management, Bestandsverwaltung und präventive Verwaltung, um Unternehmen eine bessere Kontrolle über ihre Assets zu ermöglichen. eMaint ist auch skalierbar und kann an die Bedürfnisse Ihrer Organisation angepasst werden. Was die Benutzer am meisten mögen: "eMaint hat für jedes Unternehmen etwas zu bieten, sei es die Verfolgung von Inventar, Arbeitsstunden oder Teilen für Ihre Assets. Interaktive Karten machen es einfach für alle Computernutzer, es zu nutzen." - eMaint CMMS Review, Scott V. Was Benutzer nicht mögen: "Ich mag den Mangel an Mobilität und Kommunikation innerhalb von eMaint nicht. Sie können Workflows einrichten, um Personen über Updates zu benachrichtigen, aber dann werden alle Kommunikationen aus dem System herausgelassen. Der Mangel an Mobilität hindert das Bodenpersonal daran, das System zu nutzen. Techniker warten bis zu Pausen oder anderen Zeiten, um das System zu aktualisieren, anstatt eine großartige Benutzeroberfläche zu haben, die es ihnen ermöglicht, das zu erledigen, was sie brauchen, in einem Augenblick. Ich mag auch die langen Entwicklungszeiten nicht. Große Verbesserungen oder Fehlerbehebungen können manchmal einige Monate dauern." - eMaint CMMS Review, Logan E. 5. L2L Smart Manufacturing Platform Die L2L Smart Manufacturing Platform ist eine Lösung, die darauf abzielt, "Frontline-Mitarbeiter zu stärken". Die cloudbasierte Software bietet Echtzeit-Datenerfassung und Zusammenarbeit, schnellen Zugriff auf Handbücher und Ersatzteilhistorie, Eskalationsbenachrichtigungen bei Verzögerungen und Projektmanagement. L2L hat auch mehrere Ressourcen auf seiner Website, wie Fallstudien, eBooks und Schulungsleitfäden für eine reibungslosere Einführung. Was die Benutzer am meisten mögen: "Die Dokumentation ist umfangreich. Das Support-Team ist schnell und hilft Ihnen, Dinge herauszufinden oder sogar an ihre Entwickler weiterzuleiten, falls erforderlich. Die Kraft der APIs ermöglicht es mir, mehr als nur Integrationen zu tun; ich kann benutzerdefinierte Funktionen und Funktionen entwickeln, die die Basisfunktionalität und den Funktionsumfang erweitern." - L2L Smart Manufacturing Platform Review, Justin F. Was Benutzer nicht mögen: "Der allgemeine Ablauf einiger Bildschirme könnte etwas optimierter sein, um die Navigation zu erleichtern." - L2L Smart Manufacturing Platform Review, James P. Ein magischer 8-Ball für Ihre Maschinen Ein voll funktionsfähiges Programm zur vorausschauenden Wartung zu haben, ist wie der Zugang zum Schicksal Ihrer Maschine. Es ist ein revolutionärer Ansatz für Hersteller, der die Wartungsdisziplin, eine Maschine nach der anderen, transformiert. Durch die Nutzung der Kraft der PdM-Strategie können Hersteller fortschrittliche Analysen und datengesteuerte Einblicke nutzen, um das Gute und das Schlechte zu sehen. Das Gute ist, dass die schlechten Ergebnisse durch rechtzeitige Wartung leicht umkehrbar sind. Wenn Ihr Ziel darin besteht, die Lebensdauer und Betriebszeit der Geräte zu maximieren und die Wartungskosten drastisch zu senken, geben Sie der vorausschauenden Wartung eine Chance. Bereit, Ihr Fertigungsspiel auf die nächste Stufe zu heben? Erfahren Sie, wie ein Manufacturing Execution System (MES) Ihnen hilft, die Produktionsleistung für Produktivität und Gewinne zu optimieren.