Im Film Megan von 2023 schützt ein vortrainierter Humanoid ihre Freundin Cady gegen alle Widrigkeiten. Für alle anderen jedoch ist sie die Bösewichtin, die Chaos anrichtet, indem sie unschuldige Menschen für ihre (ähm) beste Freundin tötet. Wir befinden uns in einem neuen Zeitalter der generativen KI, in dem jeder Schritt uns entweder zwanzig Jahre in die Zukunft katapultieren oder unser Dasein beenden kann. Unsere Schritte müssen kalkuliert und so risikofrei wie möglich sein. KI hat geholfen, manuelle Prozesse zu automatisieren und eine digitale „Gegenwart“ hervorzubringen. Im Bereich der Inhaltserstellung und Markenbildung ist KI-generierter Text die neueste Ergänzung, und ständige Verbesserungen bei KI-Schreibassistenten-Software haben Content-Autoren von der gefürchteten „Schreibblockade“ befreit. Aber die Frage bleibt: Wird KI-generierter Text so perfekt wie Inhalte, die mit einem goldenen Auge geschrieben wurden?
Was ist KI-generierter Text?
KI-generierter Text ist automatisierter Inhalt, der von künstlicher Intelligenz verarbeitet wird. Er wird durch den generativen Pre-Transformer (GPT)-Algorithmus und Software für große Sprachmodelle (LLM) verstärkt. LLM ist eine neuronale Netzwerkarchitektur, die mit großen Mengen an Online-Daten gefüttert und darauf trainiert wird, Schlussfolgerungen, Klassifikationen und neue Textgenerierungen zu erstellen. Angesichts der plötzlichen Einführung von KI in kommerzielle und nicht-kommerzielle Bereiche spielen Unternehmen mehr denn je die KI-Karte. KI-Text befeuert die Vision aufstrebender Unternehmer ebenso wie etablierter Marken. Und mit neu eingeführten generativen KI-Tools wie Application Programming Interfaces (API), Algorithmen und großen Datensätzen werden Computer immer intelligenter. Bisher haben KI-Tools wie ChatGPT, Midjourney oder Bard es geschafft, der menschlichen Intelligenz am nächsten zu kommen.Möchten Sie mehr über KI-Schreibassistenten erfahren? Erkunden Sie KI-Schreibassistent Produkte.
Was ist KI-generierter Inhalt?
KI-generierter Inhalt oder synthetische Medien ist die künstliche Produktion und Manipulation bestehender Daten in Worte und Sätze. KI-Tools können schnell Text, Präsentationen, Bilder und sogar Videos in einem prägnanten Format generieren. Vermarkter können KI-Multimedia-Inhalte für Markenbildung, E-Mails oder Newsletter nutzen. Mit KI können Autoren qualitativ hochwertige Inhalte viel schneller erstellen. Natürlich kann es nicht den launischen Charme replizieren, wie Menschen schreiben, aber es kann intelligent relevante Arbeit in Sekunden produzieren.Was ist ein KI-generiertes Bild aus Text?
KI-generierte Bilder sind vorverarbeitete Bilder, die Sie mit einem einfachen Textbefehl herunterladen können. KI-basierte Bildgeneratoren konvertieren die Informationen innerhalb eines Textes, kategorisieren sie und suchen nach dem richtigen visuellen Output. Sie reißen nicht einfach ein Bild aus dem Internet. KI-Generatoren erstellen grafische Illustrationen, Vektoren, Symbole und andere Parameter im Backend, sodass Sie ein einzigartiges Bild erhalten. Wenn der Benutzer einen Textbefehl eingibt und auf „Bildgenerator“ klickt, kalibriert der Algorithmus Tonnen von faszinierenden Bildern, um eines auszuwählen. Sie können KI-Bildgeneratoren verwenden, um Zeichnungen, Grafiken, Cliparts, GIFs und Multimedia-Inhalte in Sekunden zu erhalten.Was ist KI-generierte Kunst aus Text?
KI-generierte Kunst wird durch das Training von maschinellem Lernen oder neuronalen Netzwerken auf einem großen Datensatz bestehender Werke erstellt, die synthetische Bilder als Antwort auf Textanfragen produzieren. Benutzer können mit KI-Kunstgeneratoren jede Kunst, Abstraktion, Zeichnung, Lied oder Poesie replizieren. Schnelle und effiziente Algorithmen erkennen Muster und Stile im Datensatz und generieren neue Kunst. Mit dem plötzlichen Vorstoß der KI nutzen Menschen sie, um virtuelle Sänger, Karikaturen, Musikkonzerte und Website-Kunst zu reproduzieren.Anwendungen von KI-generiertem Text
Trotz der anfänglichen Abneigung gegen KI automatisieren Marken jetzt E-Mail-Antworten, fortgeschrittene Datenanalysen und Dokumentenzusammenarbeit mit KI-generiertem Text.Wie funktionieren KI-Textgeneratoren?
Ein KI-Textgenerator ist ein großes Sprachmodell (LLM), das auf den einfachen Regeln der Sprache und des Satzbaus basiert. Es wird von einem tiefen neuronalen Netzwerk und der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) angetrieben, die auf großen Datensätzen arbeiten, die veröffentlichte Werke, Bücher und Artikel enthalten. Basierend auf dem trainierten Algorithmus bilden KI-Textgeneratoren ein Wort als Antwort auf Benutzeranfragen. Basierend auf dem neuen Wort produzieren sie eine Reihe von Wörtern, die hoch kohärent und sinnvoll sind.Vorteile von KI-generiertem Text
Wir sind uns der Vorteile von geschriebenen Inhalten sowohl in persönlichen als auch in beruflichen Szenarien bewusst. In einem persönlichen Umfeld hilft es Ihnen, Budgets zu verwalten und Haushalts-To-Do-Listen zu erstellen. In einem professionellen Umfeld sind die Anwendungsfälle von Inhalten endlos. Mit dem Aufkommen von KI-generiertem Text wurde der Großteil der Mühen von Content-Autoren und Redakteuren eliminiert. Anstatt unzählige Stunden mit Schreiben, Korrekturlesen und Feedback oder Genehmigungen zu verbringen, können sie in einem Bruchteil der Zeit fein abgestimmte Inhalte entwerfen.Beschränkungen von KI-generiertem Text
KI kann die meisten Schreibverantwortungen übernehmen, und es verändert auch, wie Marken Inhalte betrachten. Zuvor gaben Marken den „kreativen Ideen“ von Autoren den Vorzug. Aber jetzt, da KI-Tools Informationen in großem Maßstab verarbeiten, werden Marken „grundlegender“. Obwohl dies kein Dealbreaker sein mag, erfordern dieser und einige andere Aspekte Vorbehalte für die kommende Generation von Content-Vermarktern und Autoren.
Shreya Mattoo
Shreya Mattoo is a former Content Marketing Specialist at G2. She completed her Bachelor's in Computer Applications and is now pursuing Master's in Strategy and Leadership from Deakin University. She also holds an Advance Diploma in Business Analytics from NSDC. Her expertise lies in developing content around Augmented Reality, Virtual Reality, Artificial intelligence, Machine Learning, Peer Review Code, and Development Software. She wants to spread awareness for self-assist technologies in the tech community. When not working, she is either jamming out to rock music, reading crime fiction, or channeling her inner chef in the kitchen.
