O que é visualização de dados?
A visualização de dados refere-se à prática de comunicar informações complexas em formatos visuais como gráficos, tabelas ou mapas. As melhores visualizações desmembram esses dados, tornando-os fáceis de entender e usar pelo público-alvo. A visualização de dados desempenha um papel fundamental em muitos setores, incluindo ciência, tecnologia, economia e saúde.
As empresas utilizam software de visualização de dados e, às vezes, software de painel para traduzir dados quantitativos em gráficos e tabelas, ajudando a acompanhar métricas de negócios e indicadores-chave de desempenho (KPIs) em tempo real. Estes podem ser entregues em vários formatos, incluindo relatórios e painéis, permitindo que as empresas compreendam seu desempenho e metas de forma mais significativa.
Tipos de visualizações de dados
Existem vários tipos de visualizações de dados que se pode usar. Alguns dos formatos mais comuns são:
- Gráficos de barras, também chamados de gráficos de colunas, são dados exibidos graficamente usando barras de diferentes alturas. As barras podem ser plotadas verticalmente (também conhecidas como gráfico de colunas) ou horizontalmente. São usados para apresentar dados categóricos.
- Gráficos de linhas, uma das formas mais populares de visualização de dados, são altamente eficazes para destacar mudanças menores, mas também podem ser usados para acompanhar mudanças ao longo de longos períodos.
- Gráficos de pizza usam gráficos estatísticos circulares divididos em fatias para mostrar os tamanhos relativos dos dados. Gráficos de pizza são eficazes para comparar partes de um todo.
- Gráficos de dispersão comparam a relação entre duas variáveis e tentam mostrar quanto uma variável é afetada pela outra.
Benefícios da visualização de dados
Quando usada corretamente, a visualização de dados pode resolver muitos problemas de negócios, tais como:
- Corrigir ineficiências de dados. A visualização de dados eficaz pode rapidamente identificar e ajustar ineficiências de dados enquanto absorve grandes quantidades de dados e os apresenta em um formato visual.
- Aumentar a velocidade de tomada de decisão. Ter uma representação visual e compreensível dos dados permite que os usuários entendam rapidamente os dados, o que também pode aumentar a velocidade de tomada de decisão.
- Contar uma história. Qual é a mensagem ou história mais significativa que a visualização de dados transmite ao seu público? Esta é uma pergunta crucial que o criador deve responder antes de criar a visualização.
- Ajudar as empresas a descobrir as últimas tendências. Essas ferramentas permitem que as empresas se mantenham no topo ao revelar as últimas tendências.
- Diminuir as tarefas dos funcionários. Quando as empresas não usam ferramentas de visualização de dados, os funcionários gastam tempo realizando tarefas que as ferramentas executam instantaneamente, como personalizar relatórios ou otimizar painéis.
Melhores práticas de visualização de dados
A visualização de dados facilita a identificação de padrões, tendências e outliers em grandes conjuntos de dados e, em última análise, ajuda na tomada de decisões. As empresas devem focar nas seguintes melhores práticas para criar visualizações de dados eficazes:
- Falar para um público específico. Lembre-se do público-alvo da visualização de dados. Certifique-se de que ela atenda às suas necessidades e aborde suas preocupações. O objetivo final é motivar as pessoas a agir dentro de suas funções.
- Saber qual tipo de visual funciona melhor. Como discutido acima, diferentes visuais explicam diferentes tipos de dados. É essencial que os auxílios visuais ajudem o público a entender a principal conclusão dos dados.
- Fornecer contexto para impulsionar a ação. Diga ao público por que os dados são importantes e por que eles devem se importar.
- Usar cores. A cor é uma maneira sutil, mas eficaz, de destacar um ponto em um conjunto de dados. Por exemplo, gráficos com todos os pontos pretos podem usar um ponto vermelho para chamar a atenção para um ponto de dados e diferenciá-lo dos outros.
- Manter as visualizações simples. As ferramentas de visualização de dados de hoje facilitam a adição de muitas informações. Mantenha o foco apenas nos dados que ilustram um ponto. Para um impacto máximo, minimize distrações eliminando qualquer coisa que possa confundir ou sobrecarregar seu público-alvo.
- Não alterar dados. Os tomadores de decisão devem ser capazes de interpretar os dados facilmente. Uma boa visualização de dados deve contar uma história e reduzir interpretações errôneas.
Amanda Hahn-Peters
Amanda Hahn-Peters is a freelance copywriter for G2. Born and raised in Florida, she graduated from Florida State University with a concentration in Mass Media Studies. When she’s not writing, you’ll find Amanda coaching triathletes, cuddling up with a good book, or at the theater catching the latest musical.
