# Principais plataformas de AIOps para reduzir o tempo de inatividade do sistema?

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Na minha experiência, as falhas e tempos de inatividade do sistema são menos frequentemente causados por uma única falha, e mais frequentemente por quanto tempo as equipes levam para detectar, entender e responder aos problemas. É por isso que estou pesquisando as principais plataformas de AIOps para reduzir o tempo de inatividade do sistema. Eu olhei a categoria de<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/aiops-platforms"><strong> </strong></a><a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/aiops-platforms"><strong>Plataformas de AIOps da G2</strong></a> onde ferramentas como Dynatrace e Datadog se destacaram mais para mim. Aqui está minha lista completa: </p><ol>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/servicenow-it-operations-management/reviews"><strong>ServiceNow IT Operations Management</strong></a> — Melhor ajuste quando a redução do tempo de inatividade depende de conectar descoberta, mapeamento de serviços, gerenciamento de eventos e fluxos de trabalho de remediação em um modelo operacional. </li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/dynatrace/reviews"><strong>Dynatrace</strong></a> — Forte quando a detecção precoce de anomalias precisa vir com contexto de dependência automática e impacto claro nos negócios, para que as equipes gastem menos tempo descobrindo o que realmente está quebrado. </li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/datadog/reviews"><strong>Datadog</strong></a> — Mais útil quando o tempo de inatividade está sendo prolongado por pontos cegos em infra, aplicativos e logs, e a necessidade real é uma observabilidade unificada que reduz o tempo de investigação. </li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/moogsoft/reviews"><strong>Moogsoft</strong></a> — Vale a pena considerar quando o problema de tempo de inatividade não é a falta de alertas, mas muitos alertas e muito atrito de coordenação entre equipes de observabilidade e incidentes. </li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/splunk-it-service-intelligence-itsi/reviews"><strong>Splunk IT Service Intelligence (ITSI)</strong></a> — Ajuste mais forte para empresas que desejam monitoramento centrado em serviços, visualizações de desempenho preditivas e fluxos de trabalho integrados em torno de incidentes críticos. </li>
</ol><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Quando sua equipe realmente reduziu o tempo de inatividade, o que mudou mais: detecção mais precoce, correlação mais limpa ou aprovações de remediação mais rápidas? E qual plataforma ajudou mais nessa transição?</p>

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&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;background-color: transparent; color: rgb(0, 0, 0);&quot;&gt;Também curioso para saber quantas equipes descobriram que a verdadeira vitória em tempo de inatividade veio de mudanças de processo em torno da ferramenta, não apenas da ferramenta em si.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;

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- Posted at: há 23 dias





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