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MATLAB è molto facile da usare, soprattutto per la modellazione matematica, l'analisi dei dati e le simulazioni. Il vantaggio più grande è la rapidità con cui si può passare da un'idea a una soluzione funzionante senza spendere troppo tempo nella configurazione. Le toolbox integrate per l'apprendimento automatico, l'elaborazione dei segnali, l'elaborazione delle immagini e i sistemi di controllo risparmiano molto tempo di sviluppo. Gli strumenti di visualizzazione sono eccellenti e rendono semplice tracciare, analizzare e fare il debug dei dati. MATLAB ha anche una documentazione solida e esempi, che rendono l'apprendimento e l'implementazione di nuove funzionalità molto più veloci. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Lo svantaggio principale di MATLAB è il costo. La licenza può essere costosa rispetto alle alternative open-source come Python. Le prestazioni possono anche diventare un problema per applicazioni su larga scala se il codice non è ottimizzato. L'integrazione con alcuni stack di sviluppo moderni e ambienti di distribuzione non è così fluida come negli ecosistemi aperti. Sebbene MATLAB sia facile da usare per i principianti, la personalizzazione avanzata e la costruzione di grandi sistemi di produzione possono sembrare restrittive rispetto ai linguaggi di programmazione generici. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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MATLAB combina un ambiente desktop ottimizzato per processi di analisi e progettazione iterativi con un linguaggio di programmazione che esprime direttamente la matematica delle matrici e degli array. Include l'Editor Live per creare script che combinano codice, output e testo formattato in un notebook eseguibile. Fornisce supporto clienti ed è facile da implementare. integra Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Gli unici motivi per non apprezzarlo sono il costo e a volte la velocità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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Uso MATLAB per il lavoro di ingegneria automobilistica e dei sistemi e apprezzo molto come l'accuratezza e la stabilità delle simulazioni mi diano molta fiducia nei risultati. Amo come tutto funzioni insieme senza problemi. La combinazione di scripting, potenti funzioni matematiche e Simulink sembra incredibilmente efficiente per compiti di ingegneria reale. Mi piace poter costruire un modello, regolare i parametri, eseguire simulazioni e visualizzare i risultati nello stesso ecosistema. Passare a MATLAB ci ha permesso di centralizzare la maggior parte dei nostri flussi di lavoro, eseguire analisi numeriche avanzate, eseguire simulazioni a livello di sistema in Simulink e persino automatizzare compiti ripetitivi con script. La transizione ha richiesto un po' di formazione iniziale, ma i benefici erano chiari. L'installazione iniziale è stata relativamente semplice e il team ha potuto iniziare a lavorare produttivamente nel giro di pochi giorni. Consiglierei sicuramente MATLAB a un amico o collega; è un software potente con molti strumenti per tutto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Se c'è qualcosa che potrebbe essere migliorato, è principalmente la performance con dataset molto grandi o simulazioni pesanti. Il sistema di licenze può anche essere restrittivo, specialmente quando si cambiano dispositivi o si necessita di accesso al di fuori del luogo di lavoro. Tempi di caricamento più rapidi, gestione della memoria migliorata; grandi matrici e modelli Simulink possono consumare enormi quantità di RAM. Le licenze potrebbero essere più flessibili per gli ingegneri individuali; sembra costoso, specialmente quando sono richiesti toolbox per compiti molto specifici. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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MATLAB è molto versatile
Lo uso per l'analisi dei dati, le simulazioni e la costruzione di modelli. Le toolbox integrate risparmiano molto tempo poiché coprono la maggior parte delle aree (elaborazione del segnale, apprendimento automatico, sistemi di controllo, ecc.). Le funzionalità di tracciamento e visualizzazione sono eccellenti, il che rende più facile spiegare i risultati agli altri. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
A volte può sembrare pesante, specialmente per i grandi set di dati. Anche il costo della licenza è elevato, il che rende più difficile l'accesso per i team più piccoli o per i singoli individui. Alcuni nuovi utenti potrebbero trovare l'interfaccia opprimente all'inizio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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MATLAB eccelle nel calcolo numerico, nelle operazioni matriciali e nel prototipazione di algoritmi. I suoi toolbox integrati, come Simulink, Image Processing e Signal Processing, offrono soluzioni specifiche per il dominio che accelerano lo sviluppo. La sintassi è intuitiva per ingegneri e scienziati, e le capacità di visualizzazione (soprattutto gli strumenti di plotting e analisi dei dati) sono eccellenti. L'ambiente di MATLAB supporta anche il passaggio senza soluzione di continuità tra flussi di lavoro basati su script e quelli basati su GUI. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
La licenza di MATLAB può essere costosa, specialmente per utenti individuali o organizzazioni più piccole. Inoltre, sebbene sia potente per scopi accademici e di ricerca, non è sempre la prima scelta per il deployment in produzione o l'integrazione con stack tecnologici moderni basati su cloud. Il supporto per librerie di terze parti e per casi d'uso di programmazione generica è in qualche modo limitato rispetto a Python o R. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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Matlab has multiple toolboxes to simplify complex data analysis and modeling with a user-friendly interface. Through its robust capabilities and ease of implementation, Matlab makes analysis-based research easier to use and integrates a wide range of data, increasing its efficiency and accessibility. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Matlab needs a high-performance personal computer or laptop to execute the result quickly particularly when working with large data analysis or complex modeling. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Per G2, preferiamo recensioni fresche e ci piace seguire i revisori. Potrebbero non aver aggiornato il testo della loro recensione, ma hanno aggiornato la loro valutazione.
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MATLAB rende l'analisi dei dati complessi e la visualizzazione sorprendentemente semplici. Le sue funzioni integrate e le toolbox risparmiano ore di tempo di codifica, e l'integrazione con Simulink è perfetta per la modellazione dei sistemi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
l'esecuzione di grandi simulazioni può essere lenta rispetto a Python o C++. ci vuole abbastanza tempo per avviare :) Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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MATLAB ha un ampio supporto per vari tipi di simulazioni. Ho utilizzato principalmente Simulink per costruire prototipi dei miei circuiti elettronici che coinvolgono amplificatori operazionali, FPGA, transistor e altri circuiti di elettronica di potenza. Simulink aveva quasi tutti i componenti di cui avevo bisogno. Inoltre, scrivere codice per risolvere equazioni matematiche e anche tracciare i risultati è piuttosto conveniente. La sintassi è facile da adattare per chiunque abbia una modesta esperienza di programmazione. La comunità MATLAB e il supporto clienti sono piuttosto reattivi. I forum pubblici di MATLAB hanno risposte a quasi tutte le domande che potresti affrontare, e se non, le nuove domande vengono prontamente risposte dai membri della comunità.
MATLAB può essere computazionalmente pesante da eseguire su alcuni computer. È qui che la versione online di MATLAB torna utile. Anche se è limitata nelle funzionalità, è facile da usare e ha molte delle funzionalità di base/essenziali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Se il tuo istituto educativo/organizzazione non ha una licenza MATLAB, può essere costoso acquistare la licenza. MATLAB è un'applicazione pesante e le sue prestazioni variano notevolmente in base alle specifiche del computer su cui viene eseguito, in particolare durante l'esecuzione di librerie di simulazione come Simulink. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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Qualità delle cassette degli attrezzi, sempre ben mantenuta, la biblioteca è ricca e ben curata Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Ancora non ottimale per lo sviluppo basato su DNN Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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Potente per il calcolo numerico – MATLAB è progettato per l'analisi di matrici e numerica. La sua sintassi rende le operazioni matematiche (come risolvere equazioni, eseguire algebra lineare o fare elaborazione del segnale) molto concise e intuitive.
Eccellenti strumenti di visualizzazione – Puoi facilmente creare grafici 2D e 3D, grafici di superficie e animazioni. È ottimo per comprendere visivamente i dati e i risultati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
È un costo elevato per il software e di solito il tempo di avvio è lento a causa dell'IDE esteso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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