VivoSense® è una piattaforma software sofisticata progettata per analizzare e interpretare i dati provenienti da sensori indossabili, fornendo misure cliniche digitali del mondo reale per la ricerca sanitaria, le sperimentazioni cliniche e il benessere dei pazienti. Sfruttando i dati dei dispositivi indossati sul corpo, VivoSense® consente lo sviluppo di nuovi biomarcatori digitali, facilitando lo sviluppo di farmaci incentrati sul paziente e la medicina di precisione in diverse aree terapeutiche, tra cui oncologia, malattie neurodegenerative e condizioni rare.
Caratteristiche e Funzionalità Principali:
- Analisi Dati Completa: VivoSense® offre strumenti avanzati per la visualizzazione e l'analisi dei dati fisiologici raccolti dai sensori indossabili, garantendo un'interpretazione accurata di segnali biologici complessi.
- Integrazione con Dispositivi Indossabili: La piattaforma è compatibile con varie tecnologie indossabili, come la maglietta intelligente Hexoskin, permettendo un'importazione e una sincronizzazione dei dati senza soluzione di continuità per un monitoraggio completo della salute.
- Sviluppo di Biomarcatori Digitali: VivoSense® facilita la creazione e la validazione di biomarcatori digitali, che servono come endpoint clinici primari e secondari nelle sperimentazioni farmaceutiche regolamentate.
- Conformità Normativa: Il software aderisce agli standard normativi, fornendo la validazione analitica e clinica necessaria per l'approvazione della FDA e garantendo l'affidabilità delle valutazioni degli esiti clinici digitali.
Valore Primario e Problema Risolto:
VivoSense® affronta la sfida di misurare accuratamente gli effetti dei farmaci e dei trattamenti nei pazienti sfruttando i dati dei sensori indossabili. Le valutazioni cliniche tradizionali spesso si basano su valutazioni infrequenti in clinica, che potrebbero non catturare l'intero spettro delle risposte fisiologiche di un paziente. Consentendo un monitoraggio continuo e reale, VivoSense® fornisce una valutazione più completa e obiettiva della salute del paziente, migliorando la qualità e l'efficienza delle sperimentazioni cliniche e della ricerca sanitaria. Questo approccio riduce il carico su pazienti e clinici, standardizza la misurazione di parametri fisiologici complessi e accelera lo sviluppo di trattamenti salvavita.