Pega to AWS Migration

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Con oltre 100 implementazioni e migrazioni di Pega, Virtusa ha sviluppato una competenza più forte in 'Migrazione e Modernizzazione di Pega su AWS'. Il centro di competenza ha creato strumenti su misura per aiutare i clienti a modernizzare specificamente la versione più vecchia di Pega e migrare al cloud AWS.

Virtusa Corporation

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Virtusa Corporation è una società di consulenza IT, implementazione tecnologica e outsourcing applicativo

ACCELLO BYOL

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Accello RPA è uno strumento RPA completo con un insieme di funzionalità che lo rendono facile da usare, conveniente, scalabile e più affidabile rispetto alle soluzioni IT tradizionali.

vLife

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vLife® è il marketplace proprietario di Virtusa per il settore sanitario e delle scienze della vita, progettato per data scientist e organizzazioni che gestiscono dati sanitari estesi. Questo portale self-service offre a pagatori, fornitori, aziende biofarmaceutiche e produttori di dispositivi medici l'accesso a soluzioni specifiche per il settore, costruite su mappe di viaggio complete. Queste soluzioni comprendono modelli di machine learning pre-addestrati, frammenti di codice, strumenti e acceleratori su misura per le esigenze uniche dei settori sanitario e delle scienze della vita. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Modelli ML Pre-Addestrati: Accedi a un repository di quasi 1.000 artefatti AI, consentendo lo sviluppo di modelli ML personalizzati allineati con le priorità e i budget organizzativi. - Generazione di Dati Sintetici: Utilizza vNet, una soluzione all'interno di vLife®, per generare dati sintetici tabulari e di immagine ad alta fedeltà, facilitando l'addestramento dei modelli ML anche quando i dati reali sono scarsi. - Piattaforme No-Code/Low-Code: Impiega piattaforme intuitive come Computer Vision e Faster AI per costruire, addestrare, distribuire e ottimizzare modelli ML senza una codifica estensiva, migliorando l'efficienza e riducendo i costi operativi. - Offerte di Linea di Servizio Complete: Esplora soluzioni categorizzate in linee di servizio specifiche, tra cui Biopharma, Servizi per Pagatori, MedTech e Servizi per Fornitori. Valore Primario e Problema Risolto: vLife® affronta la sfida di integrare e sfruttare grandi quantità di dati sanitari fornendo una piattaforma unificata dotata di strumenti AI e ML. Offrendo modelli pre-costruiti e capacità di generazione di dati sintetici, accelera lo sviluppo e la distribuzione di soluzioni guidate dall'AI, portando a miglioramenti nei risultati dei pazienti e nelle efficienze operative. Le interfacce no-code/low-code della piattaforma democratizzano l'adozione dell'AI, consentendo alle organizzazioni di implementare analisi avanzate senza richiedere un'ampia competenza tecnica. In definitiva, vLife® consente alle entità sanitarie e delle scienze della vita di sfruttare appieno il potenziale dei loro dati, guidando l'innovazione e la fornitura di cure personalizzate.

Heart Disease - Classifier

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Il Classificatore di Malattie Cardiache è un modello di apprendimento automatico progettato per prevedere la probabilità di malattie cardiache negli individui basandosi su vari parametri di salute. Utilizzando algoritmi avanzati, questo classificatore analizza i dati dei pazienti per fornire valutazioni accurate, aiutando i professionisti sanitari nella diagnosi precoce e nell'intervento. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Modello di Apprendimento Automatico: Impiega algoritmi sofisticati per analizzare i dati dei pazienti e prevedere il rischio di malattie cardiache. - Analisi dei Dati: Elabora molteplici indicatori di salute, tra cui età, pressione sanguigna, livelli di colesterolo e altro, per valutare i fattori di rischio. - Precisione Predittiva: Raggiunge un'elevata precisione nell'identificare potenziali casi di malattie cardiache, migliorando la fiducia diagnostica. - Capacità di Integrazione: Può essere integrato con i sistemi sanitari esistenti per un input di dati senza soluzione di continuità e un'interpretazione dei risultati. Valore Primario e Problema Risolto: Il Classificatore di Malattie Cardiache affronta la necessità critica di una rilevazione precoce delle malattie cardiache, una delle principali cause di mortalità a livello mondiale. Fornendo previsioni affidabili basate sui dati dei pazienti, consente ai fornitori di assistenza sanitaria di avviare interventi tempestivi, potenzialmente riducendo l'incidenza di eventi cardiaci gravi e migliorando i risultati per i pazienti.

Adverse Drug Reactions - Identifier

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Le Reazioni Avverse ai Farmaci - Identificatore è una soluzione avanzata guidata dall'IA progettata per automatizzare il rilevamento, l'estrazione, la validazione e la segnalazione delle reazioni avverse ai farmaci (ADR) dalla letteratura scientifica. Integrando più agenti specializzati, questo framework semplifica i processi di farmacovigilanza, garantendo sottomissioni regolatorie tempestive e accurate migliorando al contempo la sicurezza dei pazienti. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Screening Automatico della Letteratura: Scansiona continuamente riviste scientifiche, bollettini regolatori e pubblicazioni di studi clinici per identificare informazioni rilevanti sulla sicurezza. - Estrazione Intelligente dei Dati: Utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'apprendimento automatico per estrarre accuratamente i dati sugli eventi avversi, comprese le relazioni farmaco-evento e le demografie dei pazienti. - Validazione e Integrazione della Conoscenza: Confronta i dati estratti con i database di sicurezza esistenti e le linee guida regolatorie per validare i risultati e ridurre i falsi positivi. - Generazione di Rapporti Regolatori: Converte automaticamente le informazioni sugli eventi avversi validati in formati di sottomissione regolatoria standardizzati, come i Rapporti di Sicurezza dei Casi Individuali (ICSR). - Orchestrazione e Gestione del Flusso di Lavoro: Coordina le attività di tutti gli agenti specializzati, gestendo il flusso di lavoro dalla ricerca della letteratura alla sottomissione del rapporto. Valore Primario e Benefici per l'Utente: Questa soluzione affronta le sfide della gestione del crescente volume e complessità dei dati sulla sicurezza dei farmaci. Automatizzando i processi laboriosi, migliora l'efficienza e la scalabilità nei flussi di lavoro di farmacovigilanza. Gli utenti beneficiano di capacità migliorate di rilevamento dei segnali, garantendo l'identificazione precoce di potenziali problemi di sicurezza. Inoltre, il sistema garantisce la conformità agli standard regolatori globali, facilitando sottomissioni accurate e tempestive alle autorità sanitarie. Nel complesso, supporta migliori risultati per i pazienti attraverso una gestione proattiva del rischio e processi di segnalazione semplificati.

Patient Eligibility for Cancer Trials

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La soluzione "Patient Eligibility for Cancer Trials", disponibile su AWS Marketplace, è progettata per semplificare il processo di abbinamento dei pazienti oncologici con i trial clinici appropriati. Sfruttando tecnologie avanzate di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, questa soluzione automatizza il processo di pre-screening, riducendo significativamente il tempo e lo sforzo richiesti ai medici per identificare i trial adatti per i loro pazienti. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Pre-Screening Automatizzato: Utilizza l'IA per analizzare le cartelle cliniche dei pazienti e abbinarle ai criteri di eleggibilità dei trial clinici, migliorando l'efficienza e l'accuratezza. - Integrazione con Database di Trial Clinici: Si connette senza problemi con i registri di trial clinici esistenti per accedere a informazioni aggiornate sui trial disponibili. - Parametri di Abbinamento Personalizzabili: Consente l'adattamento dei criteri di abbinamento per allinearsi alle esigenze specifiche dei pazienti e ai requisiti dei trial. - Interfaccia Intuitiva: Fornisce un cruscotto intuitivo per i medici per rivedere e gestire i potenziali abbinamenti di trial. Valore Primario e Problema Risolto: Questa soluzione affronta le sfide che i medici incontrano nell'identificare e iscrivere i pazienti nei trial clinici oncologici adatti. Automatizzando il processo di pre-screening, riduce il tempo necessario per abbinare i pazienti ai trial di circa il 40%, come dimostrato in compiti reali di abbinamento ai trial clinici. Questa efficienza non solo accelera l'accesso dei pazienti a trattamenti potenzialmente salvavita, ma migliora anche l'efficacia complessiva della ricerca clinica facilitando l'iscrizione di partecipanti idonei.

Type2Diabetes - Identifier

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Il vLife Type2Diabetes Identifier è uno strumento specializzato progettato per assistere i professionisti sanitari nella rilevazione precoce e nella gestione del Diabete di Tipo 2. Analizzando i dati dei pazienti, identifica gli individui a rischio, consentendo interventi tempestivi e piani di cura personalizzati. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Valutazione del Rischio: Utilizza algoritmi avanzati per valutare le informazioni dei pazienti e determinare la probabilità di sviluppare il Diabete di Tipo 2. - Integrazione dei Dati: Si integra perfettamente con i sistemi di cartelle cliniche elettroniche (EHR) esistenti per un'analisi completa. - Interfaccia Intuitiva: Fornisce dashboard e report intuitivi per una facile interpretazione dei risultati. - Avvisi Personalizzabili: Offre notifiche configurabili per informare i fornitori di assistenza sanitaria sui pazienti ad alto rischio. Valore Primario e Problema Risolto: Il vLife Type2Diabetes Identifier affronta la necessità critica di rilevazione precoce del Diabete di Tipo 2, una condizione che spesso rimane non diagnosticata fino a quando non si presentano complicazioni. Identificando prontamente gli individui a rischio, consente ai fornitori di assistenza sanitaria di implementare misure preventive, riducendo l'incidenza di complicazioni legate al diabete e migliorando i risultati per i pazienti.

CogniSense

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CogniSense è una piattaforma middleware IoT innovativa progettata per aiutare le imprese a iniziare e accelerare il loro percorso nell'Internet delle Cose (IoT). Costruita con un'architettura basata su microservizi, plug-and-play, offre una soluzione flessibile e scalabile per integrare dispositivi IoT e gestire i dati. CogniSense fornisce una suite completa di servizi, tra cui capacità di analisi, elaborazione e visualizzazione dei dati, consentendo alle aziende di ricavare intuizioni azionabili dai loro ecosistemi IoT. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Edge Computing con Elaborazione di Eventi Semplice: Facilita l'elaborazione dei dati in tempo reale al margine, riducendo la latenza e migliorando la reattività. - Provisioning Adattivo dei Dispositivi (ADP): Supporta il provisioning automatico in massa dei dispositivi, semplificando il processo di onboarding e garantendo una gestione efficiente dei dispositivi. - Servizi Scalabili e Modulari: Consente alle imprese di utilizzare l'intera suite di funzionalità di CogniSense o di implementare selettivamente i servizi in base a esigenze specifiche, garantendo flessibilità e scalabilità. Valore Primario e Problema Risolto: CogniSense affronta le sfide che le imprese incontrano nel distribuire e gestire soluzioni IoT fornendo una piattaforma robusta, scalabile e facile da usare. La sua architettura a microservizi e il modello plug-and-play semplificano l'integrazione di diversi dispositivi IoT, mentre i suoi strumenti avanzati di analisi e visualizzazione trasformano i dati grezzi in intuizioni significative. Sfruttando CogniSense, le aziende possono migliorare l'efficienza operativa, prendere decisioni informate e guidare l'innovazione nelle loro iniziative IoT.