Ho scelto Vectara per alimentare la ricerca su docs.qumulo.com dopo aver esaminato una serie di altre soluzioni di ricerca AI. La tecnologia è ora integrata direttamente nel Portale di Documentazione Qumulo, oltre ad altri siti web di Qumulo, cercando in ogni guida pubblicata lì. La funzione che produce riassunti oltre a elenchi è particolarmente utile (per non parlare della funzione che può produrre riassunti nella lingua della query originale—non l'abbiamo ancora implementata). Rispetto alla precedente soluzione di ricerca basata su parole chiave che avevamo, Vectara offre un approccio completamente nuovo per trovare informazioni sul deployment e la configurazione di Qumulo Core. Vectara è uno strumento molto entusiasmante che ha un potenziale incredibile, e mi piace il fatto che, ogni volta che mi blocco o incontro un problema con i repository GitHub come `vectara-ingest` o `vectara-answer`, c'è sempre un ingegnere senior per aiutare a risolvere un problema segnalato su GitHub, fornire codice di esempio o modificare il codice esistente nel repository—finora, tutti sono stati molto reattivi. Mi piace il fatto che Vectara non mi costringa a entrare in un ecosistema come AWS, Azure o GCP. Qualsiasi risorsa che Vectara utilizza è gestita da Vectara, il che evita il lock-in del fornitore e astrae anche tutte le questioni infrastrutturali dal deployment e dalla configurazione sul campo che l'amministratore esegue.

Vectara ha permesso al mio team di costruire uno strumento di assistente chat robusto e accurato che fornisce ai nostri utenti risposte rapide e spiegazioni dettagliate basate sulla nostra documentazione. Semplicità di Integrazione - Vectara offre una soluzione end-to-end semplice che è facile da integrare. Questo semplifica il nostro focus sul miglioramento dell'Assistente Chat senza integrazioni complesse. Fedele alla Parola - Vectara offre ricerche accurate focalizzate esclusivamente sulla nostra documentazione, garantendo risultati rapidi e precisi senza allucinazioni. Il loro prodotto funziona semplicemente e non richiede una profonda conoscenza di AI/ML per essere utilizzato.