Supametas.AI è una piattaforma che trasforma dati non strutturati in formati strutturati adatti all'uso in modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e sistemi di generazione aumentata dal recupero (RAG). La piattaforma è progettata per semplificare la raccolta, la costruzione e la pre-elaborazione dei dati per set di dati specifici del settore, rendendo più facile per le aziende bypassare processi complessi di pulizia dei dati. Gli utenti possono convertire dati da più fonti come API, URL, file locali, immagini, audio e video in formati JSON e Markdown, che vengono poi integrati senza soluzione di continuità nei database di conoscenza LLM RAG.
Caratteristiche principali:
Raccolta dati versatile: Supporta l'ingestione di dati da più fonti, inclusi API, pagine web, file locali (docx, pdf, txt, md, json), immagini (jpg, png), audio (mp3) e video (mov, mp4, mpv).
Output standardizzato: Estrae dati in formati standard JSON e Markdown, garantendo la compatibilità con vari framework LLM.
Integrazione LLM RAG: Si integra senza problemi con i database di conoscenza LLM RAG, inclusi OpenAI Storage e Dify Datasets, con supporto API per integrazioni personalizzate.
Interfaccia user-friendly: Offre un'esperienza pronta all'uso, a soglia zero, che consente la rapida creazione di set di dati industriali.
Privacy dei dati: Fornisce opzioni per il deployment SaaS e Docker privato per rispondere alle esigenze di privacy dei dati aziendali.
Casi d'uso:
Creazione di database di conoscenza: Costruisci e mantieni rapidamente database di conoscenza LLM con dati strutturati estratti da fonti diverse.
Pre-elaborazione dei dati: Semplifica le pipeline di pre-elaborazione dei dati per applicazioni LLM, riducendo lo sforzo manuale e migliorando la qualità dei dati.
Elaborazione dei dati: Elabora dati umani digitali per l'uso in applicazioni AI.
Trasformazione dei contenuti: Trasforma dati grezzi in formati di contenuto desiderati, aumentando la produttività e l'efficienza.
Integrazione dati podcast/video: Converte dati audio e video di podcast in database di conoscenza LLM.