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Presso Roseman Labs abbiamo sviluppato una soluzione rivoluzionaria per addestrare e utilizzare l'IA su dati troppo sensibili per essere condivisi. La nostra soluzione è utilizzata da oltre 100 organizzazioni nei settori della sanità, del settore pubblico e dei servizi finanziari per risolvere problemi del mondo reale. La piattaforma Roseman Labs ti consente di crittografare, collegare e analizzare più set di dati, proteggendo al contempo la privacy e la sensibilità commerciale dei dati sottostanti. Puoi combinare informazioni da diverse organizzazioni, eseguire le tue analisi sui record aggregati e generare nuove intuizioni, il tutto senza mai poter visualizzare l'input degli altri partecipanti. Ottieni le intuizioni di cui hai bisogno, mentre i dati rimangono protetti. Il nostro software utilizza una tecnologia crittografica chiamata Computazione Multi Party che crittografa tutti i dati dall'inizio alla fine. Ciò significa che i proprietari dei dati mantengono sempre il controllo su come i loro dati vengono elaborati, migliorando la conformità alla privacy attraverso la minimizzazione e la proporzionalità dei dati. Attraverso la facilità di un'interfaccia Python familiare, puoi usufruire di oltre 50 funzionalità pronte all'uso, che vanno dalle operazioni di base all'apprendimento automatico e alle espressioni regolari. Queste caratteristiche sbloccano informazioni precedentemente inaccessibili senza compromettere la privacy dei dati, offrendo maggiori dettagli su statistiche tra cui efficienza temporale, efficacia del prodotto, risparmio sui costi, allocazione delle risorse e analisi del rischio.

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Sede centrale:
Utrecht, NL

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Cos'è Roseman Labs?

Roseman Labs is a pioneering company in the field of privacy-enhancing technology. Their focus is on developing solutions that enable organizations to securely analyze and share sensitive data without compromising privacy. Roseman Labs leverages advanced cryptographic techniques, including secure multi-party computation, to help businesses and institutions unlock valuable insights from data while adhering to stringent data protection standards. Their innovative approach ensures that privacy and compliance are maintained, making it easier for entities in various sectors such as healthcare, finance, and public services to collaborate and drive value from shared data assets.

Dettagli

Anno di Fondazione
2020