Resolution Economics

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Resolution Economics offre audit completi sui bias dell'IA per aiutare le organizzazioni a identificare e mitigare i bias non intenzionali nei loro strumenti di decisione automatizzati, algoritmici e basati sull'IA. Man mano che i sistemi di IA diventano parte integrante delle operazioni aziendali, possono introdurre involontariamente bias, portando a risultati discriminatori. Gli analisti esperti di Resolution Economics forniscono valutazioni indipendenti per garantire che questi strumenti operino in modo equo e rispettino gli standard normativi in evoluzione. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Analisi Pre-Implementazione: Prima di implementare strumenti di IA, Resolution Economics valuta dataset personalizzati per prevedere potenziali impatti negativi su vari gruppi demografici, inclusi razza, genere, etnia, età e identità intersezionali. - Progettazione di Studi Pilota: Durante la fase di implementazione, assistono nella progettazione di studi pilota per valutare potenziali bias prima del dispiegamento su larga scala. - Revisione Post-Implementazione: Dopo che gli strumenti di IA sono operativi, conducono analisi utilizzando dati di utilizzo reale per confermare che gli strumenti rimangano privi di bias. - Supporto alla Conformità Normativa: Forniscono i risultati degli audit in formati che soddisfano le esigenze specifiche delle aziende e rispettano i requisiti normativi applicabili, come la legge di New York City che impone audit indipendenti sui bias per gli strumenti di decisione automatizzati per l'impiego. Valore Primario e Problema Risolto: Gli audit sui bias dell'IA di Resolution Economics consentono alle organizzazioni di sfruttare i benefici delle decisioni basate sull'IA mitigando i rischi associati ai bias non intenzionali. Garantendo che gli strumenti di IA siano equi e conformi agli standard normativi, aiutano a proteggere le aziende da potenziali sfide legali, danni reputazionali e inefficienze operative. Il loro team interdisciplinare, composto da economisti del lavoro, esperti di conformità, statistici, CPA, psicologi industriali-organizzativi e analisti di dati, fornisce l'esperienza necessaria per navigare efficacemente nelle complessità degli audit sui bias dell'IA.