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Pave

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4.7
Serviamo clienti dal
2019
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Jeffrey K.
JK
Jeffrey K.
Military Professional
01/28/2026
Revisore Validato
Utente Attuale Verificato
Fonte della recensione: Organico
Tradotto Usando l'IA

PRINCIPALI PAVE

GLI UTENTI TROVANO L'INTERFACCIA DI PAVE FACILE DA USARE E INTUITIVA, RENDENDO LA NAVIGAZIONE QUOTIDIANA E LA GESTIONE DELLA COMPENSAZIONE MOLTO USER-FRIENDLY.
Chaitanya V.
CV
Chaitanya V.
Software Engineer at NielsenIQ|SRM-AP'22
01/21/2026
Revisore Validato
Fonte della recensione: Invito G2
Recensione Incentivata
Tradotto Usando l'IA

Semplifica le informazioni sulla compensazione con facilità

Apprezzo davvero Pave per la sua interfaccia user-friendly e per come rende i compiti complessi più accessibili per gli HR. È perfetto per gestire la compensazione e comunicare in modo efficiente la retribuzione e i premi totali dei dipendenti. La cosa che funziona davvero bene è che Pave utilizza l'apprendimento automatico e una buona modellazione per affinare le corrispondenze di lavoro e fornire buone intuizioni di mercato, non solo presentando dati statici. Trovo anche abbastanza facile da configurare con istruzioni chiare fornite nella documentazione.
Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi
AT
Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi
01/20/2026
Revisore Validato
Utente Attuale Verificato
Fonte della recensione: Invito G2
Recensione Incentivata
Tradotto Usando l'IA

Facile da usare con dati accurati, ma necessita di un database più ampio

Mi piace che Pave abbia un'interfaccia facile da usare e dati aggiornati. Rende semplice filtrare i risultati per posizione e per dimensione o tipo di azienda, e anche la configurazione iniziale è stata molto semplice. È particolarmente utile per identificare intervalli in più paesi. Abbiamo una base di dipendenti divisa tra Canada e Stati Uniti, e Pave rende facile delineare intervalli basati su paese e posizione.

Informazioni

Contatto

Sede centrale:
San Francisco, US

Social

@pavecomp

Cos'è Pave?

Pave is a technology company specializing in compensation data and analytics. The platform provides businesses with insights and tools to make informed decisions about employee compensation, helping organizations to create equitable pay structures. By leveraging real-time data and market benchmarks, Pave aims to enhance transparency and fairness in compensation practices. For more information, visit their website at https://www.pave.com.

Dettagli

Anno di Fondazione
2019
Sito web
www.pave.com