Opper aiuta a portare più struttura e coerenza ai nostri controlli di conformità guidati dall'IA. La capacità di tracciare e rivedere ogni compito è utile quando abbiamo bisogno di capire o spiegare come è stato prodotto un risultato. In generale, è un quadro pratico che ha ridotto notevolmente lo sforzo manuale nei nostri processi di validazione. È stato anche semplice da integrare nel nostro stack esistente, e l'interfaccia è facile da usare per il nostro team giorno per giorno. Lo utilizziamo regolarmente nei nostri flussi di validazione. Il loro supporto clienti è stato incredibile, ogni volta che abbiamo avuto bisogno di chiarimenti o guida, e l'ampia selezione di modelli — inclusa l'opzione di utilizzare i nostri — è stata utile per i nostri casi d'uso.

I dataset, le valutazioni e il tracciamento funzionano davvero bene insieme per mantenere la qualità su larga scala. Possiamo vedere esattamente cosa sta succedendo con ogni risultato e migliorare continuamente utilizzando esempi reali dai nostri esperti. I modelli di fallback hanno risolto i nostri problemi di limite di velocità, e l'API trasparente significa che possediamo la nostra logica e possiamo esportare tutto se necessario. Non siamo vincolati a un unico fornitore di modelli.

La flessibilità multi-modello è enorme per noi. Non siamo vincolati a un singolo fornitore, possiamo cambiare modelli in base a ciò che funziona meglio per ogni compito. Gli schemi JSON e i punteggi di valutazione ci danno fiducia quando passiamo da un modello all'altro, e le opzioni di fallback mantengono tutto affidabile. Il tracciamento è stato fondamentale per ottimizzare la nostra esperienza utente e nascondere la latenza in tempo reale.