Recensioni e Dettagli del Prodotto Opper AI

Opper aiuta a portare più struttura e coerenza ai nostri controlli di conformità guidati dall'IA. La capacità di tracciare e rivedere ogni compito è utile quando abbiamo bisogno di capire o spiegare come è stato prodotto un risultato. In generale, è un quadro pratico che ha ridotto notevolmente lo sforzo manuale nei nostri processi di validazione. È stato anche semplice da integrare nel nostro stack esistente, e l'interfaccia è facile da usare per il nostro team giorno per giorno. Lo utilizziamo regolarmente nei nostri flussi di validazione. Il loro supporto clienti è stato incredibile, ogni volta che abbiamo avuto bisogno di chiarimenti o guida, e l'ampia selezione di modelli — inclusa l'opzione di utilizzare i nostri — è stata utile per i nostri casi d'uso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Onestamente, inizialmente Opper ha avuto alcune sfide di latenza, particolarmente legate alla base di conoscenza e agli embedding vettoriali, ma quei problemi sono stati risolti e le prestazioni sono stabili da molto tempo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La flessibilità multi-modello è enorme per noi. Non siamo vincolati a un singolo fornitore, possiamo cambiare modelli in base a ciò che funziona meglio per ogni compito. Gli schemi JSON e i punteggi di valutazione ci danno fiducia quando passiamo da un modello all'altro, e le opzioni di fallback mantengono tutto affidabile. Il tracciamento è stato fondamentale per ottimizzare la nostra esperienza utente e nascondere la latenza in tempo reale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sarebbe interessante vedere più esempi di flussi di lavoro agentici mentre esploriamo quella direzione, ma siamo comunque all'inizio di quel percorso. La piattaforma fa ciò di cui abbiamo bisogno. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Si integra perfettamente con i nostri sistemi esistenti senza costringerci a ricostruire tutto. Gli strumenti di valutazione ci aiutano a monitorare la qualità nell'elaborazione dei documenti, e le tracce di audit significano che il nostro team di conformità può verificare le decisioni senza dover rivedere manualmente ogni file. Possiamo effettivamente vedere cosa sta facendo l'IA e fidarci di essa in un ambiente regolamentato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Forse più modelli predefiniti per casi d'uso comuni nei servizi finanziari sarebbero utili, ma la flessibilità di costruire esattamente ciò di cui abbiamo bisogno è stata comunque più preziosa. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I dataset, le valutazioni e il tracciamento funzionano davvero bene insieme per mantenere la qualità su larga scala. Possiamo vedere esattamente cosa sta succedendo con ogni risultato e migliorare continuamente utilizzando esempi reali dai nostri esperti. I modelli di fallback hanno risolto i nostri problemi di limite di velocità, e l'API trasparente significa che possediamo la nostra logica e possiamo esportare tutto se necessario. Non siamo vincolati a un unico fornitore di modelli. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sarebbe fantastico avere più dashboard di analisi integrate per monitorare le prestazioni nel tempo, ma il tracciamento ci fornisce ciò di cui abbiamo bisogno per ora. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.