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Nixtla

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4.9
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2021
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Nixtla Recensioni

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Jeffrey T.
JT
Jeffrey T.
Global Head of Forecasting, Principal Data Scientist. Founder Forecast Academy
11/05/2025
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Fonte della recensione: Recensione organica da Pop Up
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Varietà di modelli impressionante, trarrebbe beneficio da un flusso di lavoro più end-to-end

Apprezzo davvero come si possa iniziare con un dataframe di pandas ed esplorare rapidamente una vasta gamma di modelli, dai tradizionali approcci statistici ai più avanzati Reti Neurali. La selezione di modelli disponibili è davvero impressionante. Valuto anche l'inclusione delle funzionalità di Tuning e Riconciliazione Gerarchica, che sono piuttosto rare.
TARIK K.
TK
TARIK K.
11/05/2025
Revisore Validato
Fonte della recensione: Organico
Tradotto Usando l'IA

Sblocca nuovo potenziale per l'accuratezza delle previsioni

Potenziale di miglioramento della precisione delle previsioni
Ricardo B.
RB
Ricardo B.
Bridging Geosciences & Computer Science to Advance Climate Research
11/04/2025
Revisore Validato
Fonte della recensione: Organico
Tradotto Usando l'IA

Lo stack "de facto" per l'analisi delle serie temporali.

Il loro stack è in Python, regolarmente mantenuto, con strutture dati e pattern di design coerenti tra le librerie, il che riduce il tempo di ingegneria/implementazione, ma offre anche una vasta gamma di metodi classici per l'analisi delle serie temporali, la quantificazione dell'incertezza, insieme a sviluppi innovativi, specialmente nel dominio del deep learning. La comunità è altamente di supporto, non solo il team di ingegneria di Nixtla, e soprattutto, OPEN SOURCE.

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Sede centrale:
San Francisco, US

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Cos'è Nixtla?

Nixtla is a technology company that specializes in providing advanced time-series forecasting solutions. It offers a range of open-source tools and software designed to enhance the accuracy and efficiency of forecasting models. These tools are built to support various applications across industries, allowing businesses to leverage data-driven insights for better decision-making. Nixtla's solutions aim to streamline the forecasting process, enabling users to implement state-of-the-art models with ease. The company emphasizes innovation and accessibility, making sophisticated forecasting techniques available to a broad audience.

Dettagli

Anno di Fondazione
2021