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Naive Bayesian Classification for Golang

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Naive Bayesian Classification for Golang Recensioni

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Abdellah A.
AA
Abdellah A.
Social Entrepreneur | Youth Leadership Award | TEDx Speaker | Global Shaper at World Economic Forum
10/14/2024
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Fonte della recensione: Invito G2
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Ho lavorato con il Naive Bayesian come parte del mio progetto nella mia azienda, credo che ci abbia servito abbastanza bene.

Lavorare su progetti specifici può essere difficile da gestire l'intero processo, credo che sarebbe bello personalizzare i risultati.
Harshal M.
HM
Harshal M.
Work at Havells India ltd
02/03/2023
Revisore Validato
Utente Attuale Verificato
Fonte della recensione: Invito G2
Recensione Incentivata
Tradotto Usando l'IA

Trigger e classe Apex

L'algoritmo naive bayesian è un algoritmo di apprendimento supervisionato che si basa sul teorema di Bayes.
Gyanendra S.
GS
Gyanendra S.
I Regulatory affairs I Pharmaceutical I CMC Scientist I Lifecycle management I PA Change I NDA I Generic drugs
01/13/2023
Revisore Validato
Fonte della recensione: Invito G2
Recensione Incentivata
Tradotto Usando l'IA

Eccellenti strumenti

Tutto era così buono. È più utile per chiunque, è totalmente conforme alle aspettative e tutti i modelli di classificazione sono secondo i requisiti.

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Sede centrale:
New York City, NY

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Cos'è Naive Bayesian Classification for Golang?

Naive Bayesian Classification for Golang, available at https://github.com/jbrukh/bayesian, is an open-source implementation of the Naive Bayes classifier in the Go programming language. This library allows developers to apply statistical classification techniques to categorize data based on Bayes' Theorem. It supports text categorization and uses the assumption that the presence of a particular feature in a class is independent of the presence of any other feature, given the class variable. The project is suitable for tasks such as spam detection, sentiment analysis, and other classification problems. The repository includes documentation and example code to help users integrate the classifier into their Go applications effectively.

Dettagli

Sito web
github.com