machine-learning in Python
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le macchine a vettori di supporto (SVM) e la regressione a vettori di supporto (SVR) sono modelli di apprendimento supervisionato con algoritmi di apprendimento associati che analizzano i dati e riconoscono i modelli, utilizzati per l'analisi di classificazione e regressione.
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machine-learning in Python Recensioni
Prabakar S.
Project Engineer at Unilogic Technologies Pvt LtdEra del Machine Learning
Rajat W.
Technical Specialist at ShellOttimo linguaggio per l'apprendimento automatico
Bryce S.
Machine Learning Engineer at K&M Systems, Inc.La semplicità di usare Python per l'apprendimento automatico
Informazioni
Cos'è machine-learning in Python?
The repository "machine-learning" by jeff1evesque on GitHub provides a comprehensive solution for implementing machine learning algorithms in Python. This project offers a robust framework designed to facilitate the development of machine learning models, emphasizing ease of use and scalability. It likely includes various utilities and pre-built components to assist users in creating and training models, handling data preprocessing, evaluation, and optimization tasks. As an open-source project, it encourages collaboration and contributions from developers and researchers interested in enhancing or extending its functionality. You can access the repository and its resources at https://github.com/jeff1evesque/machine-learning.
Dettagli
