machine-learning in Python
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le macchine a vettori di supporto (SVM) e la regressione a vettori di supporto (SVR) sono modelli di apprendimento supervisionato con algoritmi di apprendimento associati che analizzano i dati e riconoscono i modelli, utilizzati per l'analisi di classificazione e regressione.
Impara mentre vai. Un ambiente interattivo sicuro e divertente per i bambini per imparare ed esplorare il mondo attraverso celebrità potenziate dall'IA.
machine-learning in Python Recensioni
Syed Adeel H.
Master of Science - MS at National University of Computer and Emerging SciencesEstrazione dei dati per l'apprendimento automatico
Oliver G.
Sales Engineer at Tamr | PhD in Machine Learning/Nanoscience.Super veloce da avviare, ottimi risultati
Utente verificato in Design
È molto facile creare un modello di machine learning con l'aiuto di diverse librerie Python.
Informazioni
Cos'è machine-learning in Python?
The repository "machine-learning" by jeff1evesque on GitHub provides a comprehensive solution for implementing machine learning algorithms in Python. This project offers a robust framework designed to facilitate the development of machine learning models, emphasizing ease of use and scalability. It likely includes various utilities and pre-built components to assist users in creating and training models, handling data preprocessing, evaluation, and optimization tasks. As an open-source project, it encourages collaboration and contributions from developers and researchers interested in enhancing or extending its functionality. You can access the repository and its resources at https://github.com/jeff1evesque/machine-learning.
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