Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Alteryx
Sponsorizzato
Alteryx
Visita il Sito Web
Immagine avatar del prodotto
machine-learning in Python

Di machine-learning in Python

Profilo Non Rivendicato

Rivendica il profilo G2 della tua azienda

Rivendicare questo profilo conferma che lavori presso machine-learning in Python e ti consente di gestire come appare su G2.

    Una volta approvato, puoi:

  • Aggiornare i dettagli della tua azienda e dei prodotti

  • Aumentare la visibilità del tuo marchio su G2, ricerca e LLM

  • Accedere a informazioni su visitatori e concorrenti

  • Rispondere alle recensioni dei clienti

  • Verificheremo la tua email di lavoro prima di concedere l'accesso.

4.7 su 5 stelle

Come valuteresti la tua esperienza con machine-learning in Python?

Alteryx
Sponsorizzato
Alteryx
Visita il Sito Web
Sono passati due mesi dall'ultima recensione ricevuta da questo profilo
Lascia una Recensione
Kunal M.
KM
Data analysts
Mid-Market (51-1000 dip.)
"La mia recensione sull'apprendimento automatico con Python"
Cosa ti piace di più di machine-learning in Python?

La cosa che mi piace di più dell'apprendimento automatico con Python è che offre librerie e framework estesi che rendono il nostro lavoro facile. Ha uno dei migliori supporti della comunità per i programmatori. Ottimo per la visualizzazione con l'aiuto di Matplotlib e Seaborn... Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di machine-learning in Python?

Attualmente non c'è nulla che vedo che non mi piaccia dell'apprendimento automatico con Python. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Recensioni e Dettagli del Prodotto machine-learning in Python

Valore a colpo d'occhio

Medie basate su recensioni di utenti reali.

Tempo di Implementazione

1 mese

Costo Percepito

$$$$$
Immagine avatar del prodotto

Hai mai usato machine-learning in Python prima?

Rispondi a qualche domanda per aiutare la comunità di machine-learning in Python

Recensioni machine-learning in Python (34)

Recensioni

Recensioni machine-learning in Python (34)

4.7
Recensioni 35

Pro e Contro

Generato da recensioni reali degli utenti
Visualizza tutti i Pro e i Contro
Cerca recensioni
Filtra Recensioni
Cancella Risultati
Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
Komal A.
KA
Spec Analytics
Enterprise (> 1000 dip.)
"Panda con Python"
Cosa ti piace di più di machine-learning in Python?

Mi piace che Python offra un ricco ecosistema di librerie come TensorFlow, scikit-learn e PyTorch, rendendo facile implementare e sperimentare con modelli di apprendimento automatico in modo efficiente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di machine-learning in Python?

Non mi piace che l'apprendimento automatico in Python possa a volte essere intensivo in termini di risorse, richiedendo una potenza computazionale significativa per l'addestramento di modelli di grandi dimensioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mikhail I.
MI
Director of Software Engineering
Enterprise (> 1000 dip.)
"Direttore dell'Ingegneria - Oracle"
Cosa ti piace di più di machine-learning in Python?

- Rende la preparazione e l'esplorazione dei dati facile, specialmente nella fase iniziale

- Nessun bisogno di estrazione dei dati. Può lavorare con i dati nel DB

- La pipeline è semplice Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di machine-learning in Python?

- Algoritmi supportati limitati

- Costo, a causa della licenza Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Shivam M.
SM
Tecnologia dell'informazione e servizi
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Python: Il linguaggio ideale per il Machine Learning"
Cosa ti piace di più di machine-learning in Python?

Poiché Python è un linguaggio molto facile e per l'apprendimento automatico, dobbiamo scrivere un codice ampio, diversificato e molto complesso, che è piuttosto difficile in qualsiasi altro linguaggio di programmazione, quindi da questo punto di vista Python è il linguaggio più adatto per l'apprendimento automatico. Inoltre, ha enormi librerie che aiutano gli sviluppatori a scrivere codice in modo efficiente ed efficace. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di machine-learning in Python?

Come ingegnere di machine learning, ho trovato Python un linguaggio straordinario per il machine learning e ne apprezzo l'adattabilità e l'ampiezza delle funzionalità. Python è noto non solo per il suo successo nel machine learning e nella data science, ma anche come scelta principale per lo sviluppo web e altre discipline. Il suo vasto ecosistema di librerie, la sintassi intuitiva e la vivace comunità lo rendono un linguaggio preferito dai sviluppatori, permettendo loro di progettare soluzioni nuove ed efficienti. Python brilla davvero nel fornire un'esperienza fluida e coinvolgente sia per i professionisti del machine learning che per gli appassionati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Prasanth B.
PB
Process Specialist
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"È importante sapere e applicare"
Cosa ti piace di più di machine-learning in Python?

Pandas - Amo esplorare i dati con pandas Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di machine-learning in Python?

A volte per compiti semplici dobbiamo seguire gli stessi passaggi Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Syed Adeel H.
SH
Infrastructure Manager
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Estrazione dei dati per l'apprendimento automatico"
Cosa ti piace di più di machine-learning in Python?

Uno dei principali vantaggi dell'utilizzo di Python per l'apprendimento automatico è la sua facilità d'uso. Il linguaggio ha una sintassi pulita e intuitiva che rende facile scrivere e comprendere il codice, anche per coloro che sono nuovi alla programmazione. Inoltre, Python ha una comunità ampia e di supporto che fornisce molte risorse e tutorial per aiutare gli utenti a iniziare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di machine-learning in Python?

Python è un linguaggio interpretato, il che significa che è più lento rispetto ai linguaggi compilati come C++ o Java. Questo può essere uno svantaggio quando si lavora con dataset molto grandi o algoritmi complessi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Oliver G.
OG
Technical Sales Engineer
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Super veloce da avviare, ottimi risultati"
Cosa ti piace di più di machine-learning in Python?

Strumenti ben supportati come TensorFlow Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di machine-learning in Python?

Le prestazioni possono essere problematiche e difficili da diagnosticare, specialmente utilizzando di default il 100% di qualsiasi GPU data. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Consulenza manageriale
UC
Piccola impresa (50 o meno dip.)
Partner commerciale del venditore o concorrente del venditore, non incluso nei punteggi G2.
"Python per l'Apprendimento Automatico (Sviluppo e Distribuzione del Modello)"
Cosa ti piace di più di machine-learning in Python?

Python è il linguaggio di programmazione più avanzato per implementare modelli di machine learning da zero. Fornisce una vasta gamma di librerie e funzioni personalizzate per costruire, addestrare e sviluppare modelli di ML. Offre codice facilmente interpretabile, ragionevole e conciso e consente agli sviluppatori di costruire e testare algoritmi di machine learning complessi su dati strutturati e non strutturati con facilità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di machine-learning in Python?

Python è un linguaggio di programmazione interpretato che ha una velocità limitata poiché l'esecuzione del codice avviene riga per riga. Il threading non è supportato in Python, il che rappresenta un problema nell'implementazione di soluzioni di machine learning su larga scala. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Design
AD
Enterprise (> 1000 dip.)
"È molto facile creare un modello di machine learning con l'aiuto di diverse librerie Python."
Cosa ti piace di più di machine-learning in Python?

Creare un modello di machine learning con l'aiuto di Python è molto facile, inoltre se lo stai integrando con una pipeline sincrona, Python funziona molto bene. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di machine-learning in Python?

Posso solo pensare a un po' lento, altrimenti tutto va bene. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

AR
Profesor titular
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Potente e moderno apprendimento automatico usando python"
Cosa ti piace di più di machine-learning in Python?

Gli ultimi e più avanzati modelli per l'apprendimento automatico sono disponibili in Python. Questo ti permette di eseguire esperimenti aggiornati. Ci sono molti tutorial per utilizzare l'apprendimento automatico con Python e i sistemi più moderni lo usano.

Se ho qualche problema con l'output, o qualsiasi errore, ci sono molti forum su internet che mostrano qualsiasi possibile soluzione. Questo mi incoraggia a usarlo perché posso essere sicuro di risolvere qualsiasi problema possa avere. Se non trovi la soluzione, puoi postare una domanda e aspettare una risposta nei giorni successivi.

D'altra parte, l'apprendimento automatico con Python permette di utilizzare l'accelerazione HW come le GPU. Devi solo impostare l'HW corretto.

Un altro vantaggio è il fatto che ci sono diverse librerie per fare apprendimento automatico con Python. Nel caso in cui non te ne piaccia nessuna, puoi scegliere tra le altre. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di machine-learning in Python?

Ci sono molte librerie e la documentazione per alcune di esse è a volte incompleta. Inoltre, alcune funzioni cambiano tra le diverse versioni, rendendo il vecchio codice incompatibile con il nuovo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Dinesh Y.
DY
Manager
Enterprise (> 1000 dip.)
"La migliore piattaforma open source per eseguire analisi"
Cosa ti piace di più di machine-learning in Python?

È disponibile su una piattaforma open-source e ha una comunità molto buona per chiarire tutti i dubbi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di machine-learning in Python?

La sicurezza dei dati è una delle preoccupazioni qui, ma ci sono molti modi per proteggerla. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Approfondimenti sui Prezzi

Medie basate su recensioni di utenti reali.

Tempo di Implementazione

1 mese

Costo Percepito

$$$$$
machine-learning in Python Confronti
Immagine avatar del prodotto
Weka
Confronta ora
Immagine avatar del prodotto
COMSOL Multiphysics®
Confronta ora
Immagine avatar del prodotto
IBM SPSS Modeler
Confronta ora