Keatext è facile da usare e mi consente di arrivare rapidamente a intuizioni. Con le sue assegnazioni di opinioni/sentimenti, Keatext mi fa risparmiare un sacco di tempo, non solo automatizzando il recupero e l'aggregazione dei dati, ma "comprendendo" effettivamente il contenuto che analizza. Keatext mi permette di creare analisi e visualizzazioni d'impatto che aiutano i miei clienti a comprendere l'argomento (e mi fanno sembrare in gamba davanti ai miei clienti). Keatext non è economico, ma il valore che offre supera il suo prezzo. Non posso dire abbastanza cose positive sul team di Keatext: vanno sempre oltre per me, anche se sono un cliente molto piccolo. Consiglierei (e consiglio) Keatext a chiunque.

Abbiamo utilizzato Keatext per un'analisi di un alto volume di recensioni dell'app store. Con una tempistica ridotta, siamo stati in grado di vedere facilmente raggruppamenti di temi e comprendere le relazioni esaminando i dati individuali e le correlazioni. Il cruscotto ci ha fornito diversi modi per suddividere i dati per l'analisi e determinare dove concentrare le nostre raccomandazioni e ulteriori esplorazioni. L'onboarding è stato approfondito e molto accomodante per le nostre esigenze specifiche, e abbiamo apprezzato l'eccellente esperienza di servizio clienti durante tutto il periodo del progetto.

Il servizio clienti è ovviamente un grande punto focale del team e ci hanno offerto formazione e riunioni regolari per assicurarci di ottenere il massimo dal prodotto durante la nostra prova di 14 giorni. La pazienza e la guida del team sono state eccezionali mentre cercavano di assicurarci che comprendessimo il potere della piattaforma. La piattaforma ha un grande focus, specialmente nel modo in cui l'analisi è stata inquadrata in argomenti e opinioni. Tuttavia, ciò che ha davvero spiccato è stato l'uso di 4 categorie più ampie oltre al semplice sentimento che inquadravano le informazioni come un'opportunità che ogni coppia di argomenti e opinioni rappresentava. Non siamo stati in grado di utilizzarla davvero per importare più dati su un periodo più lungo, ma le funzionalità che mostravano la tendenza di un argomento o opinione tra due periodi di tempo sembravano promettenti.