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InfuseAI

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Serviamo clienti dal
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Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi
UT
Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi
10/06/2024
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Utente Attuale Verificato
Fonte della recensione: Invito G2
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Una delle soluzioni emergenti per MLOps

1. L'amministratore può facilmente allocare risorse a diversi team 2. fornitura di notebook Jupyter, rendendolo semplice e veloce come un clic di un pulsante
Alfredo G.
AG
Alfredo G.
IT Consultant at Oracle
10/04/2024
Revisore Validato
Fonte della recensione: Invito G2
Recensione Incentivata
Tradotto Usando l'IA

Uno strumento che gestisce i dati in modo tecnologico

Quello che mi piace di questo strumento è la sua capacità tecnologica di elaborare grandi quantità di dati e di memorizzarli secondo le nostre esigenze con una velocità notevole, la sua interfaccia è abbastanza gestibile rispetto ad altri strumenti simili, si integra anche bene con altri sistemi facilitando l'implementazione di vari modelli, essendo attualmente uno degli strumenti di gestione dei dati più efficienti ed è anche facile da implementare, quindi non è una grande sfida per i nuovi utenti in questo tipo di soluzioni.
Utente verificato in Contabilità
AC
Utente verificato in Contabilità
10/01/2024
Revisore Validato
Fonte della recensione: Invito G2
Recensione Incentivata
Tradotto Usando l'IA

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Sede centrale:
Taipei City, TW

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Cos'è InfuseAI?

InfuseAI is a technology company specializing in MLOps solutions, aimed at streamlining and enhancing machine learning operations for organizations. Through its flagship platform, PrimeHub, InfuseAI offers tools that support data scientists and IT teams in managing their machine learning workflows efficiently—from experimentation to deployment and scaling. The platform is designed to be user-friendly, allowing integration with various data and computing environments, thereby promoting collaboration and productivity. InfuseAI caters to industries looking to leverage artificial intelligence effectively by providing robust support for the end-to-end machine learning lifecycle.

Dettagli

Anno di Fondazione
2018