Fireworks AI

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Fireworks AI offre una piattaforma versatile progettata per efficienza e scalabilità, supportando l'inferenza per oltre 100 modelli tra cui Llama3, Mixtral e Stable Diffusion. Le caratteristiche principali includono il serving disaggregato, la cache semantica e la decodifica speculativa, che insieme garantiscono prestazioni ottimizzate in termini di latenza, throughput e lunghezza del contesto. Il kernel FireAttention CUDA proprietario serve i modelli a velocità significativamente aumentate rispetto ai metodi tradizionali, rendendolo una scelta efficace per gli sviluppatori in cerca di soluzioni AI affidabili. Oltre alle sue capacità di prestazione, Fireworks AI fornisce strumenti robusti per il fine-tuning e il deployment dei modelli con facilità. Il servizio di fine-tuning basato su LoRA è conveniente, consentendo un deployment istantaneo e un facile passaggio tra fino a 100 modelli finemente sintonizzati. FireFunction, il modello di chiamata di funzione, facilita la creazione di sistemi AI composti che gestiscono più compiti e modalità, inclusi testo, audio, immagine e API esterne. Con il supporto per il fine-tuning supervisionato, il batching cross-modello e la generazione vincolata basata su schema, Fireworks AI offre un'infrastruttura completa e flessibile per lo sviluppo e il deployment di applicazioni AI avanzate.