Mi piace molto che lavorare in Datacoves sembri molto familiare se sei abituato a VSCode. Rende lo sviluppo di dbt molto facile e apprezzo l'integrazione con Airflow, che è piacevole. Un punto di forza importante è il loro team di supporto, che risponde sempre rapidamente a problemi, domande e richieste di funzionalità. La loro documentazione è molto utile per configurare diversi lavori o configurazioni dbt. L'installazione iniziale è stata molto semplice, supportata da guide dettagliate e assistenza rapida dal team di Datacoves.

Prima di Datacoves, stavamo gestendo più strumenti per gestire dbt e l'orchestrazione — alcuni ospitati, altri open source — e questo creava una complessità non necessaria, specialmente man mano che il nostro team cresceva e adottava più progetti dbt. Sapevamo di volere la flessibilità di dbt Core e Airflow, ma costruire e mantenere tutto ciò da soli era complesso. Datacoves ci ha aiutato a semplificare tutto. Ci hanno fornito indicazioni su come semplificare la struttura del nostro progetto, consolidare i progetti e impostare le migliori pratiche che ci sarebbero costate più tempo per capire da soli. Ora, ogni sviluppatore del nostro team ha uno spazio di lavoro coerente e pronto all'uso con dbt, Python, Git e Airflow — tutto accessibile tramite un VS Code basato su browser. Nessuna difficoltà di configurazione locale, nessuna instabilità e nessuna confusione su dove vengono eseguite le cose. Le loro istanze Airflow condivise e specifiche per l'utente sono state particolarmente preziose. Con ambienti di sviluppo e di team separati, sincronizzazione Git integrata e segreti gestiti, abbiamo guadagnato affidabilità senza rinunciare alla flessibilità. Datacoves ci ha dato il meglio dell'open source, senza alcun sovraccarico. E il loro team è davvero disponibile, sembrano un'estensione del nostro.

Datacoves ha aggiunto copilot e lineage del modello direttamente in VS Code