# Datacoves Reviews **Vendor:** Datacoves Inc **Category:** [Piattaforme di Integrazione dei Big Data](https://www.g2.com/it/categories/big-data-integration-platforms) **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 17 ## About Datacoves Datacoves è una piattaforma enterprise DataOps con dbt Core e Airflow gestiti per la trasformazione e l'orchestrazione dei dati. Offriamo VS Code nel browser per lo sviluppo dbt con la possibilità di includere le estensioni VS Code preferite e le librerie Python come l'estensione ufficiale di Snowflake e Snowpark. Puoi anche utilizzare opzionalmente il nostro Airbyte e Superset gestiti per una soluzione completa end-to-end. ## Datacoves Pros & Cons **What users like:** - Gli utenti amano l' **integrazione API** in Datacoves, migliorando senza problemi la loro esperienza di sviluppo con le funzionalità di VS Code. (1 reviews) - Gli utenti elogiano la **apertura al miglioramento** in Datacoves, apprezzando il supporto clienti proattivo e la comunicazione. (1 reviews) - Gli utenti apprezzano il **supporto clienti reattivo** che incoraggia il feedback e i potenziali miglioramenti come i futuri Dashboard di Grafana. (1 reviews) - Gli utenti apprezzano il **supporto clienti aperto** che accoglie i feedback e discute degli sviluppi futuri del Dashboard. (1 reviews) - Gli utenti apprezzano la **centralizzazione dei dati** che Datacoves offre, migliorando l'efficienza del flusso di lavoro attraverso l'integrazione in VS Code. (1 reviews) - Data Lineage (1 reviews) - Reporting (1 reviews) - Workflow Efficiency (1 reviews) **What users dislike:** - Gli utenti sperimentano un **sovraccarico di avvisi** , sentendosi sopraffatti dalle notifiche a causa della mancanza di dashboard di monitoraggio efficaci. (1 reviews) - Gli utenti ritengono che la **mancanza di funzionalità del cruscotto** complichi il monitoraggio e possa sovraccaricare l'assistenza clienti durante i guasti. (1 reviews) - Gli utenti riscontrano **problemi di integrazione** , in particolare la mancanza di dashboard come Grafana per monitorare l'attività e prevenire sovraccarichi. (1 reviews) - Gli utenti esprimono una **mancanza di informazioni** riguardo all'attività del sistema, complicando la risoluzione dei problemi e il monitoraggio delle prestazioni. (1 reviews) - Gli utenti ritengono che una **mancanza di strumenti di visualizzazione** ostacoli il monitoraggio e la risoluzione dei problemi all'interno di Datacoves, complicando la gestione del supporto. (1 reviews) - Not User-Friendly (1 reviews) - Poor Customer Support (1 reviews) - Poor Documentation (1 reviews) ## Datacoves Reviews ### 1. Datacoves semplifica il nostro stack di dati con un'esperienza di sviluppo fluida e personalizzabile **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sung Hoon J. | Lead Data Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 02, 2026 **Cosa Le piace di più di Datacoves?** Datacoves ha reso la gestione del nostro stack di dati molto più semplice. Riunisce dbt, Airflow e un ambiente simile a VS Code, così non dobbiamo gestire una serie di strumenti o infrastrutture separate. È anche altamente personalizzabile, abbiamo recentemente aggiunto l'estensione Codex senza problemi. L'esperienza per gli sviluppatori è davvero solida e iniziare è stato piuttosto semplice. Il loro team di supporto è anche molto reattivo e disponibile, il che fa una grande differenza. Se stai cercando di semplificare i tuoi flussi di lavoro sui dati senza gestire tutto da solo, ne vale sicuramente la pena. **Cosa non Le piace di Datacoves?** Non c'è molto da non apprezzare. L'ambiente locale di Airflow ("My Airflow") è utile per i test durante lo sviluppo, ma ha ancora alcune limitazioni. Ad esempio, l'attivazione dei DAG basata su eventi di dataset, specialmente quando questi eventi devono provenire da sistemi esterni, non è completamente supportata, il che rende più difficili alcuni scenari di test. **Quali problemi sta risolvendo Datacoves e in che modo La sta aiutando?** Datacoves ci consente di concentrarci sulla fornitura di prodotti dati e valori aziendali, oltre a risolvere tutte le esigenze infrastrutturali. ### 2. Onboarding efficiente con supporto stellare **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bennie R. | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** March 20, 2026 **Cosa Le piace di più di Datacoves?** Mi piace molto che lavorare in Datacoves sembri molto familiare se sei abituato a VSCode. Rende lo sviluppo di dbt molto facile e apprezzo l'integrazione con Airflow, che è piacevole. Un punto di forza importante è il loro team di supporto, che risponde sempre rapidamente a problemi, domande e richieste di funzionalità. La loro documentazione è molto utile per configurare diversi lavori o configurazioni dbt. L'installazione iniziale è stata molto semplice, supportata da guide dettagliate e assistenza rapida dal team di Datacoves. **Cosa non Le piace di Datacoves?** La parte relativa ad Airflow dell'installazione è stata il nostro punto più critico. Abbiamo incontrato problemi con l'area di sviluppo (chiamata 'My Airflow') che esaurisce la memoria, e il fatto che funzioni su un esecutore diverso rispetto alla versione di produzione (file system locale vs Kubernetes) rende un po' difficile testare certe interazioni. **Quali problemi sta risolvendo Datacoves e in che modo La sta aiutando?** Datacoves ci consente di integrare rapidamente nuovi sviluppatori e gestire l'acquisizione, la trasformazione e l'esportazione dei nostri dati. ### 3. Semplificato il nostro stack di dati e ottenuto il pieno controllo — Senza l'onere dell'infrastruttura **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Vendita al dettaglio | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** July 10, 2025 **Cosa Le piace di più di Datacoves?** Prima di Datacoves, stavamo gestendo più strumenti per gestire dbt e l'orchestrazione — alcuni ospitati, altri open source — e questo creava una complessità non necessaria, specialmente man mano che il nostro team cresceva e adottava più progetti dbt. Sapevamo di volere la flessibilità di dbt Core e Airflow, ma costruire e mantenere tutto ciò da soli era complesso. Datacoves ci ha aiutato a semplificare tutto. Ci hanno fornito indicazioni su come semplificare la struttura del nostro progetto, consolidare i progetti e impostare le migliori pratiche che ci sarebbero costate più tempo per capire da soli. Ora, ogni sviluppatore del nostro team ha uno spazio di lavoro coerente e pronto all'uso con dbt, Python, Git e Airflow — tutto accessibile tramite un VS Code basato su browser. Nessuna difficoltà di configurazione locale, nessuna instabilità e nessuna confusione su dove vengono eseguite le cose. Le loro istanze Airflow condivise e specifiche per l'utente sono state particolarmente preziose. Con ambienti di sviluppo e di team separati, sincronizzazione Git integrata e segreti gestiti, abbiamo guadagnato affidabilità senza rinunciare alla flessibilità. Datacoves ci ha dato il meglio dell'open source, senza alcun sovraccarico. E il loro team è davvero disponibile, sembrano un'estensione del nostro. **Cosa non Le piace di Datacoves?** È necessaria una pianificazione anticipata per sfruttare appieno la flessibilità. **Quali problemi sta risolvendo Datacoves e in che modo La sta aiutando?** Non abbiamo un team interno affidabile per ospitare i nostri strumenti e Datacoves è diventato un'estensione del nostro team di ingegneria dei dati per aiutare con DevOps/DataOps. ### 4. Buon framework di integrazione di stack moderno **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Otavio R. | Tech Lead, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 30, 2025 **Cosa Le piace di più di Datacoves?** Il loro supporto clienti è davvero aperto a miglioramenti. Sono stato contattato e ho potuto discutere dei Grafana Dashboards che potrebbero essere disponibili nelle versioni future. **Cosa non Le piace di Datacoves?** A volte la mancanza di dashboard come un'integrazione con Grafana per monitorare l'attività sarebbe utile per evitare di sovraccaricare il team di supporto clienti in caso di guasti. Sarebbe più facile controllare se avessimo una visione di come sta funzionando il Servizio e indagare sui colli di bottiglia o sui punti di attenzione. Un caso che abbiamo è quando, come team di sviluppatori, sovraccarichiamo il Postgres che funziona come background di Airflow. Non abbiamo idea di quando accadrà. **Quali problemi sta risolvendo Datacoves e in che modo La sta aiutando?** Ha sorprendentemente creato un modo chiaro e standardizzato di distribuire i prodotti di dati nell'azienda in cui lavoro. ### 5. Piattaforma affidabile con supporto eccellente e guida esperta **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sergey P. | IT Lead DataOps Data Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** May 05, 2025 **Cosa Le piace di più di Datacoves?** Datacoves ha aggiunto copilot e lineage del modello direttamente in VS Code **Cosa non Le piace di Datacoves?** Fornisci più opzioni per gestire l'ingestione **Quali problemi sta risolvendo Datacoves e in che modo La sta aiutando?** Datacoves elimina la necessità di costruire e mantenere un'infrastruttura complessa per dbt/airflow/airbyte. Fornisce un ambiente pronto all'uso. ### 6. Personalizzabile, ma facile da iniziare **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** July 25, 2024 **Cosa Le piace di più di Datacoves?** Il prodotto datacoves attraversa una finestra davvero stretta nel fornire una soluzione che è relativamente facile da configurare (rispetto all'implementazione di questi componenti da soli) pur offrendo la flessibilità di personalizzare e stratificare la propria architettura tecnica sopra le loro implementazioni di dbt/airflow/airbyte. Il team è stato molto reattivo e di supporto nell'assisterci nel processo di implementazione. **Cosa non Le piace di Datacoves?** Il compromesso di consentire la personalizzazione è che certi aspetti che sono "premi un pulsante" in set di strumenti concorrenti (ad es. CI/CD per dbt) devono essere implementati attraverso i propri strumenti. Anche se è davvero un vantaggio perché si ha un controllo più stretto sui processi, ci vuole un po' di tempo per implementare tutto. **Quali problemi sta risolvendo Datacoves e in che modo La sta aiutando?** Datacoves ha creato un modo semplice per diventare un punto di riferimento unico per i nostri sviluppatori di analisi e ingegneria dei dati. L'integrazione tra i diversi processi di sviluppo dbt e gli ambienti airflow ci aiuta ad accelerare i nostri tempi di sviluppo, consentendoci comunque di personalizzare. ### 7. Piattaforma Analitica Completa **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Beni di consumo | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** August 21, 2024 **Cosa Le piace di più di Datacoves?** Datacoves ha accelerato la nostra adozione del moderno stack di dati fornendo un punto unico per gli strumenti più comunemente utilizzati nel settore dei dati e dell'analisi. Il team di Datacoves è stato eccezionale nell'onboarding, nella consulenza sulle migliori pratiche, nella personalizzazione e nel fornire assistenza per la risoluzione dei problemi alla nostra comunità di ingegneri dei dati per un'adozione su così larga scala. **Cosa non Le piace di Datacoves?** La complessità delle integrazioni e l'introduzione di una suite di strumenti nuovi per l'organizzazione possono causare ritardi nell'adozione su larga scala. Le organizzazioni devono garantire che le competenze ingegneristiche siano pronte ad adottare lo stack tecnologico fornito da Datacoves e comprendere appieno le capacità e le migliori pratiche per realizzare il massimo valore che può essere derivato dalla piattaforma. **Quali problemi sta risolvendo Datacoves e in che modo La sta aiutando?** Datacoves ha accelerato la nostra adozione di uno stack di dati più moderno fornendo una suite di strumenti open source attraverso un'unica interfaccia utente. Ciò ha alleggerito il carico dei nostri team di piattaforma di dover sviluppare l'integrazione di questi strumenti indipendentemente l'uno dall'altro. ### 8. Stack di dati tutto-in-uno nel cloud **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Nate S. | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** February 15, 2024 **Cosa Le piace di più di Datacoves?** Datacoves raggruppa tutti gli strumenti necessari per supportare team di dati di tutte le dimensioni. Non è facile da fare! Se non usi Datacoves, le tue opzioni sono acquistare un insieme disparato di soluzioni basate su cloud o assumere talenti ingegneristici che possano installare tutto on-prem. Datacoves supera entrambe queste opzioni, offrendoti sia i vantaggi del cloud che il meglio dell'open source. Il team di Datacoves è estremamente utile nel far partire tutto in una frazione del tempo che mi ci è voluto per installare tutto questo software on-prem in un progetto precedente. Difficile esagerare quanto rapidamente Datacoves abbia risolto le mie esigenze infrastrutturali, permettendomi di concentrarmi sulla fornitura di valore aziendale. Datacoves è anche estremamente reattivo alle domande dei clienti, qualcosa che normalmente non si ottiene quando si utilizza software open source. Questo è un enorme vantaggio nascosto nell'usare la loro implementazione di OSS invece di intraprendere il proprio percorso. **Cosa non Le piace di Datacoves?** Mantenere e aggiornare gli strumenti OSS è complicato e può portare a cicli extra di tempo di sviluppo per aggiornare il software. Datacoves fa un ottimo lavoro guidandoti attraverso i cambiamenti, ma se non hai mai programmato molto prima o non ti senti a tuo agio con i pacchetti open source o GitHub, avrai un po' di curva di apprendimento da superare. **Quali problemi sta risolvendo Datacoves e in che modo La sta aiutando?** In poche parole, Datacoves risolve il problema dell'infrastruttura. Tutti gli strumenti di cui hai bisogno per gestire i dati nella tua organizzazione con software di classe mondiale sono lì e pronti all'uso. Il principale vantaggio è passare rapidamente dalla costruzione dell'infrastruttura alla fornitura di valore aziendale. Esattamente ciò di cui i tuoi stakeholder hanno bisogno. Non vogliono 9 mesi spesi a costruire l'infrastruttura dei dati, hanno bisogno di intuizioni ieri. E Datacoves ti aiuta a fare proprio questo. ### 9. Una partnership di valore **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Martin R. | Manager, Software Engineering, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 16, 2023 **Cosa Le piace di più di Datacoves?** Alcune delle cose migliori nel lavorare con Datacoves sono che hanno completamente compreso ciò che stavamo cercando di ottenere con le nostre soluzioni dati. Per noi, si trattava di risolvere il difficile problema di implementare una soluzione CICD robusta per il data warehousing e i data pipelines. Avevano una soluzione pronta (per noi confezionando airflow e dbt) con una bella interfaccia di codice, che potevamo usare per sviluppare i nostri pipeline e distribuirli facilmente. Questo ci ha anche permesso di espandere rapidamente un team considerevole e senza le solite preoccupazioni. Devo dire che l'esperienza tecnica, il supporto rapido e la risposta, insieme ad alcuni suggerimenti utili, sono stati inestimabili per il nostro progetto e il suo continuo successo. **Cosa non Le piace di Datacoves?** Non c'è molto da non apprezzare, avevamo un insieme predefinito di requisiti e stiamo ampiamente raggiungendo quegli obiettivi nel nostro progetto. **Quali problemi sta risolvendo Datacoves e in che modo La sta aiutando?** Datacoves ci sta aiutando a risolvere come possiamo costruire, testare e distribuire i nostri data pipeline utilizzando tecniche CICD ben consolidate. Siamo molto ingegneri dei dati nel nostro team, e sviluppare questo approccio era al di fuori delle nostre competenze principali. Ha ridotto il tempo per costruire e distribuire, e ci ha permesso di concentrarci sulla creazione di buoni modelli di dati. ### 10. Un processo di ingegneria dei dati ponderato come un prodotto **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Eugene K. | Data Architect, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 13, 2023 **Cosa Le piace di più di Datacoves?** Il problema più difficile in qualsiasi azienda è lo sviluppo di processi aziendali solidi che aiutino a svolgere il lavoro fornendo al contempo delle linee guida per mantenere il processo organizzato e ben gestito. I team più piccoli spesso non hanno la capacità di sviluppare questi processi e pagano il debito tecnologico in seguito con gli interessi. Datacoves si distingue da dbt fornendo non solo uno strumento, ma un processo ben sviluppato per l'ingegneria dei dati seguendo le migliori pratiche del settore del software più consolidate, con strumenti ponderati per aiutare gli sviluppatori senza ostacolarli nel loro lavoro. Lavorare con Datacoves è come avere un team di ingegneria dei dati ben oliato a portata di mano, in grado di superare di gran lunga le proprie capacità. **Cosa non Le piace di Datacoves?** Datacoves fornisce un processo con opinioni che si adatta a una vasta gamma di casi d'uso, ma non a tutti. Abbiamo avuto alcuni casi che non si adattavano alla loro toolchain integrata, ma grazie alla natura flessibile di Airflow e Python e a un po' di aiuto da parte di Datacoves, siamo stati in grado di creare nuovi processi su misura per soddisfare le nostre esigenze. **Quali problemi sta risolvendo Datacoves e in che modo La sta aiutando?** Datacoves sta risolvendo il problema della costruzione di una pipeline di dati con processi CI/CD ben consolidati che aiutano a gestire la tua base di codice a lungo termine. Senza Datacoves, avremmo rinunciato a molti di questi processi a causa della mancanza di tempo e competenze. Avevamo già dovuto affrontare quel debito tecnico nella nostra piattaforma legacy SQL Server, e non era un'esperienza che volevamo affrontare mai più. ### 11. L'app ELT Stack All In One! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Liam E. | Account Executive, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** February 07, 2024 **Cosa Le piace di più di Datacoves?** Datacoves ha semplificato il processo ELT della mia organizzazione fornendo alcuni dei migliori strumenti di ingegneria dei dati e orchestrazione in un'unica applicazione unificata. Non vedo l'ora di accedere a Datacoves ogni giorno, cosa che non posso dire di alcune delle mie altre applicazioni aziendali. Anche il supporto è fantastico. Noel e il team sono incredibilmente competenti sull'ecosistema dell'ingegneria dei dati. Imparo sempre qualcosa di nuovo dalle nostre conversazioni. **Cosa non Le piace di Datacoves?** Non ho alcuna riserva con Datacoves. Posso capire che alcuni possano essere frustrati dall'essere vincolati agli strumenti che stai usando per ELT, ma per noi specificamente quegli strumenti sono perfetti. **Quali problemi sta risolvendo Datacoves e in che modo La sta aiutando?** Datacoves ci aiuta con l'intero stack ETL. Ospita strumenti che ci permettono di trasferire dati dalle applicazioni aziendali di terze parti che utilizziamo nel nostro data warehouse, e poi trasformare quei dati in tabelle pulite per i nostri utenti aziendali. ### 12. Sistema molto bello da capo a coda **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Craig L. | Operating Partner - IT & Data, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 09, 2024 **Cosa Le piace di più di Datacoves?** Datacoves offre un sistema di sviluppo a distribuzione molto ben pensato. In precedenza utilizzavamo una struttura piuttosto standard come raccomandato da DBT. Mi piace molto di più la metodologia di Datacoves. La struttura del progetto e il flusso di lavoro che si eredita lavorando con loro risparmiano un sacco di lavoro. Avere l'intera pipeline di dati ospitata in un'unica posizione è fantastico. Nel complesso, consiglio vivamente il loro sistema. **Cosa non Le piace di Datacoves?** Non riesco a identificare alcun svantaggio specifico. Il supporto è stato eccellente. Abbiamo incontrato alcuni problemi, ma sono stati risolti quasi immediatamente. **Quali problemi sta risolvendo Datacoves e in che modo La sta aiutando?** Stiamo utilizzando Datacoves per l'intero stack della nostra pipeline di dati (Airflow, Airbyte, DBT), e implementeremo Superset sul loro hosting a breve. ### 13. Recensione di Datacoves **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** June 20, 2024 **Cosa Le piace di più di Datacoves?** Fornisce sicurezza dei dati e conformità. Fornisce un ambiente stabile per l'archiviazione dei dati e ha una capacità facilmente scalabile per il recupero in caso di disastro. **Cosa non Le piace di Datacoves?** Non è conveniente, può essere complesso a causa dell'integrazione di più strumenti. L'installazione provvisoria richiede molto tempo. **Quali problemi sta risolvendo Datacoves e in che modo La sta aiutando?** Fornisce una buona sicurezza ai dati. Per quanto riguarda la sicurezza dei dati, è un buon strumento. Fornisce un buon spazio per la gestione dei dati e per organizzarli. Migliora l'efficienza organizzativa e l'infrastruttura scalabile. ### 14. Abilitare i moderni DataOps **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Denny V. | IT Sr Manager, Data Architect, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 28, 2023 **Cosa Le piace di più di Datacoves?** Datacoves aiuta a portare tutti i processi e le competenze dal mondo dello sviluppo software al mondo dei dati. Questo permette al nostro team distribuito di ingegneri dei dati di lavorare insieme in modo più efficace, lo stiamo già utilizzando quotidianamente. Questo nuovo modo di lavorare si traduce direttamente in dati di migliore qualità per i nostri utenti. Datacoves non offre solo una piattaforma, ma aiuta i team ad adottare nuovi modi di lavorare comprendendo lo stato attuale e aiutando a raggiungere i risultati desiderati integrandosi con i sistemi aziendali esistenti. **Cosa non Le piace di Datacoves?** Alcune ipotesi vengono fatte riguardo al tuo ambiente in un'installazione standard, che potrebbe non sempre corrispondere all'ambiente reale. Tuttavia, qualsiasi problema riscontrato è stato prontamente risolto dal team di Datacoves. **Quali problemi sta risolvendo Datacoves e in che modo La sta aiutando?** Ci sta aiutando a costruire prodotti di dati migliori fornendo strumenti e processi per gruppi di ingegneri dei dati per lavorare insieme in modo efficiente. ### 15. Tutte le cose di cui hai bisogno ben confezionate **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Ospedali e assistenza sanitaria | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** December 18, 2023 **Cosa Le piace di più di Datacoves?** Per me, Datacoves incarna l'idea di cosa sia il moderno stack di dati e lo racchiude in un'unica soluzione. Al suo centro, prende i migliori progetti open source che alimentano ciò che è il moderno stack di dati e li collega insieme in modo che tu non debba farlo. Uso Datacoves quasi quotidianamente e davvero semplifica il lavoro sia per gli analisti che per gli sviluppatori. **Cosa non Le piace di Datacoves?** Richiede effettivamente una mentalità più orientata alla tecnologia da cui alcuni potrebbero allontanarsi. Ma alla fine, più sei esperto di tecnologia, meglio sei preparato per una soluzione, a mio parere. Ci sono molte fallacie e crepe nel modello di trascinamento e rilascio, oltre al vincolo del fornitore. **Quali problemi sta risolvendo Datacoves e in che modo La sta aiutando?** DataOps e Osservabilità dei Dati. ### 16. Leadership di pensiero sull'ingegneria dei dati **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Tobias T. | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 21, 2023 **Cosa Le piace di più di Datacoves?** guida la mentalità e l'approccio giusti per le migliori pratiche di ingegneria dei dati **Cosa non Le piace di Datacoves?** È una soluzione di nicchia che deve affrontare una grande sfida per tenere il passo con gli sviluppi attorno a DBT e l'ecosistema più ampio. **Quali problemi sta risolvendo Datacoves e in che modo La sta aiutando?** La nostra maturità e le pratiche di ingegneria dei dati erano molto obsolete e inefficienti. Datacoves ci ha permesso di passare a uno stack tecnologico più moderno, ma soprattutto di adottare una mentalità e un approccio diversi per costruire e mantenere pipeline di dati e lavorare con i dati come un bene. ### 17. Piattaforma Moderna di Ingegneria dei Dati Fatta Bene **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Prodotti farmaceutici | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** December 20, 2023 **Cosa Le piace di più di Datacoves?** Rappresenta un approccio ponderato al mondo dell'Ingegneria dei Dati che potrebbe richiedere agli utenti di cambiare mentalità. Il risultato è uno stack organico che funziona bene insieme pur rimanendo abbastanza flessibile da integrarsi con diverse architetture. **Cosa non Le piace di Datacoves?** C'è ben poco da non apprezzare, come tutte le piattaforme ha le sue stranezze e peculiarità. Il supporto di Datacoves è sempre stato utile e pronto a risolvere qualsiasi problema potremmo incontrare. **Quali problemi sta risolvendo Datacoves e in che modo La sta aiutando?** Frammentazione dello stack DataOps/DataEngineering. - [View Datacoves pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/datacoves/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-18+08%3A16%3A12+-0500&secure%5Bsession_id%5D=bf4ee59d-e01c-46f5-a451-825c8bb702d5&secure%5Btoken%5D=da2bd53c22e53b68724f26ed3301780346ed6c51980847cec738ebaa37646874&format=llm_user) ## Datacoves Integrations - [Airbyte](https://www.g2.com/it/products/airbyte/reviews) - [Apache Airflow](https://www.g2.com/it/products/apache-airflow/reviews) - [Claude Code](https://www.g2.com/it/products/anthropic-claude-code/reviews) - [Codex](https://www.g2.com/it/products/openai-codex/reviews) - [dbt](https://www.g2.com/it/products/dbt/reviews) - [Fivetran](https://www.g2.com/it/products/fivetran/reviews) - [GitHub Copilot](https://www.g2.com/it/products/github-copilot/reviews) - [Python](https://www.g2.com/it/products/python/reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/it/products/snowflake/reviews) - [Visual Studio Code](https://www.g2.com/it/products/visual-studio-code/reviews) ## Datacoves Features **Accesso alla fonte dei dati** - Ampiezza delle fonti di dati - Facilità di connettività dei dati - Connettività API **Gestione** - Segnalazione - Revisione contabile **Gestione** - Analisi in tempo reale - Integrazione della soluzione - Compatibilità dell'infrastruttura - Monitoraggio **Gestione dei dati** - Integrazione dei dati - Metadati - Self-service - Flussi di lavoro automatizzati **Automazione** - Automazione del flusso di lavoro - Supporto multipiattaforma - Gestione dei dati - Semplicità dei dati **Piattaforme DataOps - AI Agente** - Esecuzione Autonoma dei Compiti - Pianificazione a più fasi - Integrazione tra sistemi - Apprendimento Adattivo - Prendere decisioni **Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI** - Gestione delle dipendenze - Coordinamento del flusso di lavoro - Connettività API Multi-Provider - Creazione di un flusso di lavoro multi-fase - Integrazione dei Sistemi Aziendali - Pipeline di dati in tempo reale **Gestione** - Recupero di emergenza - Backup remoto - Formati di archiviazione - Backup programmati - Ripristino su richiesta **Trasformazione dei dati** - Analisi in tempo reale - Interrogazione dei dati **Interazione dei dati** - Profilazione e classificazione - Gestione dei Metadati - Modellazione dei dati - Unione dei dati - Fusione dei dati - Qualità dei dati e pulizia - Condivisione dei dati - Governance dei dati **Funzionalità** - Estrazione - Trasformazione - Caricamento - Automazione - Scalabilità **Fornitura di Soluzioni** - Failover del sistema - Paga in base all'uso - Fornitura di servizi **Analitica** - Capacità di analisi - Visualizzazioni del cruscotto **Funzionalità** - Gestione della documentazione - Supporto della piattaforma - Funzionalità del modello **Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI** - Dashboard delle prestazioni del flusso di lavoro - Reportistica del flusso di lavoro - Monitoraggio dell'Utilizzo delle Risorse - Gestione delle Risorse Computazionali - Scalabilità Dinamica - Monitoraggio dei componenti **Segnalazione** - Monitoraggio delle attività - Documentazione - Avvisi/Notifiche **Esportazione dei dati** - Ampiezza delle Integrazioni - Facilità di integrazioni - Flussi di lavoro dei dati **Monitoraggio e Gestione** - Osservabilità dei dati - Testare le capacità **Amministrazione** - Avvisi di errore - Automazione dei servizi - Gestione del flusso di lavoro **Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA** - Conformità normativa - Applicazione della Politica di Governance - Controllo degli Accessi Basato sui Ruoli - Gestione del Registro delle Attività - Protocolli di Sicurezza **Sicurezza** - Crittografia dei dati - Sicurezza e Conformità - Deduplicazione **Connettività** - Integrazione di Hadoop - Integrazione Spark - Analisi Multi-Sorgente - Lago di Dati **Funzionalità** - Identificazione - Correzione - Normalizzazione - Pulizia preventiva - Corrispondenza dei dati **Distribuzione su cloud** - Supporto cloud ibrido - Capacità di migrazione al cloud **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI **AI agentico - Automazione del Data Warehouse** - Assistenza Proattiva **Operazioni** - Visualizzazione dei dati - Flusso di lavoro dei dati - Scoperta Governata - Analisi Incorporata - Quaderni **Gestione** - Segnalazione - Automazione - Audit di Qualità - Cruscotto - Governance **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI **Creare rapporti** - Trasformazione dei dati - Modellazione dei dati - Progettazione di Report WYSIWYG - API di integrazione **Piattaforma** - Supporto Utente Mobile - Personalizzazione - Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi - Internazionalizzazione - Ambienti di prova / Sandbox - Prestazioni e Affidabilità - Ampiezza delle Applicazioni dei Partner ## Top Datacoves Alternatives - [Workato](https://www.g2.com/it/products/workato/reviews) - 4.7/5.0 (726 reviews) - [Alteryx](https://www.g2.com/it/products/alteryx/reviews) - 4.6/5.0 (651 reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-bigquery/reviews) - 4.5/5.0 (1,157 reviews)