Graboxy

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La soluzione di Autenticazione Continua di Graboxy protegge contro le frodi d'identità e gli attacchi di takeover degli account monitorando continuamente il comportamento degli utenti e incorporando il fingerprinting dei dispositivi. Il movimento del cursore e la biometria della digitazione sono unici per ogni utente e non possono essere rubati o replicati. Operando invisibilmente in background, Graboxy non richiede interazione o hardware aggiuntivo, garantendo un'esperienza utente senza attriti. Graboxy funziona su desktop, web e mobile. La nostra soluzione raccoglie dati di movimento attraverso il browser o un client installato sul dispositivo. Graboxy è conforme a FIDO e può essere integrato nei sistemi aziendali, nei servizi web e nelle app mobili, coprendo così un'ampia gamma di casi d'uso per l'autenticazione di account e transazioni. Sfruttando la valutazione del rischio basata sull'IA, attiva automaticamente l'autenticazione multi-fattore o blocca gli utenti non autorizzati, fornendo una difesa proattiva contro le minacce in evoluzione. Graboxy può essere utilizzato come un'autenticazione multi-fattore silenziosa per approvare invisibilmente accessi e transazioni, e per prevenire il phishing e la falsificazione di siti web. Graboxy è conforme alle normative sulla privacy dei dati GDPR ed è conforme anche a SOC2 e NIS2.

Walking Recognition

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Turn your CCTV archives
into a fingerprint database Identify individuals in crowds from their unique gross motor coordination, without the use of face recognition. Our AI analyzes and recognizes walking patterns, which are just as unique as fingerprints. -Use your existing CCTV system
or autonomous drones -Protect personal data by not processing or storing sensitive biometric features Our technology operates effectively under various conditions, including: -Daylight or darkness -When individuals are masked -If the video resolution is too low
for face recognition -Supercharge your video analytics with our computer vision expertise and award-winning movement analysis AI. What else can our AI
uncover from live video footage? -Detect suspicious behavior, such as signs of nervousness or fleeing in airports, offices, and other public spaces -Flag unauthorized use of NFC and RFID cards or tailgating at access control points -Identify accidents or people in distress in travel hubs, indus-trial or sports facilities -Predict and prevent shoplifting with object and pose recognition Detailed product description Cursor Insight's CCTV gait recognition technology represents a pioneering advancement in the field of surveillance and security. Utilizing advanced algorithms and machine learning models, our deep-tech application analyzes live video footage to discern individuals' unique gross motor coordination, enabling accurate recognition of people based on their distinctive gait patterns and body dimensions. Our system's versatility is a key strength, applicable across various scenarios, from airports and banks to industrial and sports facilities. It can identify people and suspicious behavior, flag unauthorized access attempts, and detect accidents or distress situations. Leveraging existing CCTV archives, our technology transforms them into a valuable fingerprint database, extracting hundreds of movement features without compromising personal data privacy. Additionally, our system can integrate seamlessly with autonomous drone monitoring systems, providing real-time analysis of a person’s unique movement patterns on live video footage. Our technology operates effectively under various conditions, including 24-7 day and night surveillance, situations where individuals are masked, and instances where the resolution of the footage is too low. We strive for innovation, as reflected in our award-winning machine learning technology, praised for its precision in user identification and classification. With a team bringing together over a century of collective experience in machine learning and biometrics, we aim to advance security and surveillance standards, striving for excellence across all facets of our technology. We value our expertise in data preprocessing, utilizing a reverse engineering approach to ensure the accuracy of recreated movements. Our proprietary feature extraction utilizes a universal feature space adapted over 15 years to provide deeper insights into motor program patterns. Our Random Forest-based Multi-Round Screening Method ensures optimal feature selection, identifying crucial subsets for efficient machine learning models. Through our partnership with the Hungarian National Institute of Clinical Neurosciences, we have access to a dedicated Motion Lab equipped with state-of-the-art technology, facilitating efficient insights from laboratory-recorded data. Central to our approach is the protection of personal data and privacy. Unlike traditional biometric systems, we focus solely on analyzing gross motor coordination and body dimensions. We avoid processing or storing sensitive biometric data, such as facial images, to ensure compliance with privacy regulations.

MotionAnalasys.health

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La nostra tecnologia è l'unico estrattore di caratteristiche convalidato in grado di descrivere accuratamente il movimento umano, costruito su 15 anni di innovazione e fidato da milioni di persone in tutto il mondo. Analizzando il movimento senza soluzione di continuità, permettiamo progressi nella sanità, nella biometria e oltre. Valutazione del Parkinson Rivoluziona la cura del Parkinson con il nostro sistema di punteggio automatizzato per la Scala Unificata di Valutazione della Malattia di Parkinson (UPDRS). Utilizzando registrazioni video, la nostra tecnologia fornisce valutazioni precise e obiettive, migliorando la diagnosi precoce e il monitoraggio dei pazienti. Rilevamento della Demenza La nostra ricerca pionieristica nella salute cognitiva ha raggiunto un'accuratezza del 79,8% nel predire il Lieve Deficit Cognitivo (MCI) solo attraverso l'analisi del movimento del cursore. Questi risultati, pubblicati nel rinomato giornale Informatics in Medicine Unlocked, dimostrano il nostro impegno nell'avanzare strumenti diagnostici digitali non invasivi. Modellazione 3D del Corpo Creiamo modelli 3D precisi del corpo umano utilizzando solo due telecamere standard. Analizzando il movimento del corpo, il nostro sistema riconosce gli individui e scopre intuizioni uniche sul movimento umano, sbloccando applicazioni nella verifica dell'identità e nell'analisi del movimento. Questa soluzione all'avanguardia sta stabilendo nuovi standard nell'analisi del movimento umano, aprendo la strada a applicazioni innovative in vari settori.