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Coupler

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Coupler.io è una piattaforma di integrazione e automazione dei dati progettata per semplificare il processo di consolidamento delle informazioni da varie applicazioni in un'unica posizione centralizzata. Consente agli utenti di automatizzare i trasferimenti di dati, garantendo che i loro strumenti di analisi e reportistica siano costantemente aggiornati con le informazioni più recenti. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Integrazione Automatica dei Dati: Connetti e sincronizza senza problemi i dati da più fonti, riducendo l'inserimento manuale dei dati e il rischio di errori. - Flussi di Lavoro Personalizzabili: Adatta i programmi e i parametri di trasferimento dei dati per soddisfare esigenze aziendali specifiche, migliorando la flessibilità e il controllo. - Aggiornamenti in Tempo Reale: Assicura che dashboard e report riflettano i dati più aggiornati, facilitando decisioni tempestive e informate. - Interfaccia Intuitiva: Semplifica la configurazione e la gestione delle connessioni dati con una piattaforma intuitiva accessibile agli utenti con diversi livelli di competenza tecnica. Valore Principale e Problema Risolto: Coupler.io affronta la sfida di gestire fonti di dati disparate fornendo una soluzione unificata per l'integrazione e l'automazione dei dati. Automatizzando il consolidamento dei dati, elimina la necessità di gestire manualmente i dati, riduce la probabilità di errori e risparmia tempo prezioso. Questo assicura che le aziende abbiano accesso a informazioni accurate e aggiornate, permettendo loro di prendere decisioni basate sui dati in modo efficiente.

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Sede centrale:
Oslo, NO

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Cos'è Coupler?

Coupler is a data automation platform that enables users to consolidate and centralize data from various sources into a single destination for analysis. By providing a range of pre-built integrations, Coupler allows for seamless data syncing from applications like Google Sheets, Excel, BigQuery, and Airtable, among others, without requiring complex coding. The platform is designed to streamline data management processes, improve data accessibility, and facilitate better decision-making by maintaining up-to-date data workflows.

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Anno di Fondazione
2017