Le nuove funzionalità Insight Chat e il reporting rinnovato facilitano notevolmente l'analisi. Insight Chat consente risposte rapidamente comprensibili a domande complesse, anche con riferimenti, mentre il nuovo reporting convince con visualizzazioni chiare e moderne.

Una volta che i frame di codice sono finalizzati, è piuttosto efficace nel riconoscere le risposte aperte per classificarle nelle categorie corrette. È molto utile quando ci sono un gran numero di risposte da codificare e risparmia un tempo significativo rispetto alla codifica manuale. Modificare i codici è anche facile poiché possono essere spostati da una categoria all'altra usando il drag and drop e possono anche essere uniti molto rapidamente. Il motore AI è piuttosto capace di riconoscere i sentimenti delle risposte e questo da solo ci fa risparmiare tempo prezioso.

Caplena è forte nel rilevamento automatico degli argomenti e nell'analisi del sentiment, incluso il sentiment a livello di argomento, il che aiuta quando un singolo commento contiene feedback misti. L'interfaccia supporta il perfezionamento iterativo delle classificazioni e rende pratico migliorare la qualità nel tempo. La segmentazione e il filtraggio sono ben supportati tramite metadati, il che è utile per approfondire le caratteristiche dei clienti, i canali o i periodi di tempo. Le opzioni di esportazione facilitano anche la convalida dei risultati e il proseguimento dell'analisi in altri strumenti. Da una prospettiva di conformità, le capacità di anonimizzazione e il supporto multilingue sono punti di forza significativi per i team che lavorano con dati verbatim sensibili. Come soluzione europea con sede in Svizzera e hosting dei dati nell'UE, Caplena è anche una scelta forte per le organizzazioni con requisiti rigorosi di GDPR e residenza dei dati.